GitHub Karte der Ausfälle

Community-Diskussion

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GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

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  Zuri (@shaedrich@mastodon.online) 🔴🔴🔴 (@SHaedrich) berichtet vor 11 Minuten

  @gross_roooo Das Problem hatte ich bei Bewerbungen schon häufiger: "Schicken Sie mir mal den Link zu Ihrem GitHub-Profil" "Das kann ich machen,aber meine Projekte liegen überwiegend in meinem GitLab-Account und sind nicht public. Auf GitHub sieht man nur, dass ich viel zu OpenSource beitrage"

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  Ulrich B. Boddenberg (@uboddenberg) berichtet vor 16 Minuten

  Consulting Briefing vom 08.07.2026 Governance in der Power Platform: Früher hast du dir das Center of Excellence mühsam selbst zusammengefrickelt – heute liefert Microsoft es ab Werk. Und ehrlich: höchste Zeit. Managed Environments werden zum Kontrollzentrum: Sharing-Limits, Solution Checker mit Block-Modus, IP-Firewall für Dataverse, 28 Tage Backup. Neu und wirklich nützlich: Environment Routing schiebt Maker automatisch aus dem Default-Sumpf in persönliche Developer-Umgebungen. Der Sandkasten bleibt Sandkasten. DLP wird endlich erwachsen. Mit Connector Action Control steuerst du einzelne Aktionen (Lesen ja, Schreiben nein) und sogar Desktop-Flow-Module. Der Nacht-Bot, der brav Rechnungen abtippt, darf nicht mehr heimlich ins Internet telefonieren. Dazu KI-Governance-Agenten aus Release Wave 1 2026, die deinen Tenant überwachen und teilweise selbst aufräumen. Inline-DLP für Copilot-Agenten, MCP-Governance in Dataverse, GitHub-Integration für ordentliches ALM. Der Realitätsschock kommt bei den Kosten: Endlich siehst du granular, wohin die Copilot Credits wandern. Transparenz ist aber kein Rabatt – du beobachtest nur genauer, wie das Budget verbrennt. Premium-Konnektoren, Dataverse und Azure laufen auf einer komplett anderen Rechnung. Und die geseedeten AI-Builder-Credits? Weg im November 2026. Danach zahlst du zu höheren Sätzen. Also: Kalender raus. Achtung Falle: Managed Environments verlangen Premium-Lizenzen für ALLE Nutzer – auch bei Standard-Konnektoren. Wer mal eben alles hochzieht, bekommt eine hübsche Überraschung. Praxis-Beispiel: Ein Mittelständler hatte 400 Apps im Default. Die Hälfte tot, zwei davon spiegelten Kundendaten in ein privates Postfach. Ohne Governance-Schicht hätte das erst die Aufsichtsbehörde bemerkt. Fröhlich. Vorgehen: messen, warnen, blocken. Wer sofort auf Block dreht, hat am Montag keine Sicherheit, sondern Tickets und einen wütenden Betriebsrat. Fazit: Wer sein Default-Environment noch nicht aufgeräumt hat, hat kein Governance-Problem – er hat ein Governance-Vakuum. Mehr dazu im ausführlichen Artikel, Link in den Kommentaren. Das Consulting Briefing gibt es auch per E-Mail.

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  KI_Evolution (@AnETHonian) berichtet vor 16 Minuten

  Agent Reach hat 66.000 GitHub-Stars. Klingt gut. Funktioniert nicht überall. Twitter, Reddit, Instagram: braucht deine Cookies — Verstoß gegen die Nutzungsbedingungen, Account-Sperre möglich. So ist die Lage: Guter Scraper. Kein Wunderwerkzeug.

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  Lukas Pitschl (@lukele) berichtet vor 17 Minuten

  @KenzoVandagg natürlich vollkommen legitim) und dass es bei manchen vermutlich ein Fehler war (siehe Github source code access, siehe trust and safety, siehe comms, siehe server maintenance, siehe SRE). Aber ich weiß schon, einfach alles ausblenden, weil Fakten interessieren nicht. Passt

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  Anästhet (@Anaesthet1) berichtet vor 19 Minuten

  Brauche mal #FollowerPower: Ich bekomme ein bestimmtes Github-Repository, welches in Go programmiert ist, nicht zum laufen auf einem Raspi. Probleme im folgenden Tweet. Kann wer helfen? Details per DM.

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  KK (@LerneKImitk) berichtet vor 19 Minuten

  Was wäre, wenn jedes Buch, das du gekauft hast, zu einer Erweiterung deines Agents in Kimi Code werden könnte? Genau das macht book-to-skill – eines der GitHub-Projekte, die mich in letzter Zeit am meisten überrascht haben. Es verwandelt Bücher, Dokumentationen und Notizsammlungen in einen strukturierten Skill. Dabei extrahiert es: • mentale Modelle • Entscheidungsregeln • wiederkehrende Muster und Antimuster • zentrale Konzepte • ein Glossar • eine kurze Anleitung zur praktischen Anwendung Der entscheidende Vorteil in Kimi Code: Statt bei jeder Aufgabe das gesamte Buch in den Kontext zu laden, ruft Kimi nur das relevante Kapitel oder Konzept ab. Das bedeutet weniger Rauschen, besser fundierte Antworten und eine wesentlich effizientere Nutzung des Kontextfensters. Der Ablauf ist ziemlich einfach: Schicke Kimi Code den Link zu book-to-skill und lasse es als Agent Skill installieren. Bitte Kimi, dein Buch oder deine Dokumentation umzuwandeln. Gib an, ob es sich um technische Inhalte oder überwiegend um Fließtext handelt. Frage den erzeugten Skill anschließend nach Themen, Frameworks oder bestimmten Kapiteln ab. So bleibt ein Buch nicht länger als vergessenes PDF auf der Festplatte liegen. Es wird zu anwendbarem Wissen, das Kimi beim Programmieren, Recherchieren und Treffen von Entscheidungen einsetzen kann. Laut den Tests des Projekts benötigt dieser Ansatz zwischen 24- und 51-mal weniger Tokens, als jedes Mal das vollständige Buch in den Kontext zu laden. Installation und GitHub-Repository verlinke ich im ersten Kommentar.

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  Makoto (@AlchemicAcht) berichtet vor 20 Minuten

  @Lilischote @Tandarok mich persönlich stört in dem Prozess das "ich mals genau wie du, aber ich darf das, weil ich nur ein Programm bin". Das ist nämlich auch in der Softwareentwicklung Thema rund um Github.

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  Tristan Marsell (@PDesirePrv) berichtet vor 21 Minuten

  @lisydra Hab den Thread gerade überflogen. Das Problem ist halt einfach, dass die Urheberfrage bei AI einfach noch nicht geklärt ist. Das erleben wir in der IT besonders mit GitHub Copilot, wo sich die Geister scheiden ob das jetzt das Copyright verletzt oder nicht. (Es folgt mehr)

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  Berrang Christian (@TheQuantumChef1) berichtet vor 24 Minuten

  @skdh Vielleicht liegt das eigentliche Problem darin, dass wir noch nicht wirklich verstehen, was Zeit ist. Ich behandle Zeit als emergentes Phänomen aus Phase und Frequenz Details stehen auf meinem GitHub. Aktuell bin ich auch mit einer Wildcard im Finale XPRIZE Quantum Applications.

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  Satoshistore.io⚡️ (@SatoshiStoreio) berichtet vor 26 Minuten

  @tanksen_f @_d11n_ Wir haben schon bei GitHub unser Problem geschildert 🧡

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  lolens (@bebikommi) berichtet vor 28 Minuten

  das problem an mastodon sind echt diese open source vibes, man fühlt sich als würde man github browsen

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  Thomas J. Waldmann (@ThomasJWaldmann) berichtet vor 29 Minuten

  @Zugschlus Das ist ein Segfault in Python, nicht in borg. Relativ ungewöhnlich, könnte evtl. auch an einem Hardware-Problem liegen. Was sagt memtest86+? Kannst evtl. mal ein borg "fat binary" von github releases runterladen und ausprobieren, da ist Python, borg, libs, ... alles drin.

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  Torben Kaßler (@torben_kassler) berichtet vor 31 Minuten

  @Semilocon @KanteClara Und? Hats geklappt? Ich hatte noch das Problem dass die Datei die ich geladen hatte komisch als HTML versaut war und ich das ganze github rar Archiv laden musste damits klappt

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  Jens Zier (@jens_zier) berichtet vor 33 Minuten

  @RoidNatty @aktienmessie Jop. Ich arbeite in der IT, aber entwickle nicht. Ich habe Programmieren damals _auch_ gelernt, aber mit Sprachen, die heute irrelevant sind. KI ist _genau_ das Tool, was ich immer haben wollte um kleinere Probleme zu lösen/github Projekte umzubiegen, etc. Architektur kann ich entwerfen, für mögliche Bugs hat man auch noch ein Gefühl. Aber wie man jetzt irgendeine scheiss Zeile in PyYamlRails3.5 einrücken muss, braucht mixh nicht mehr zu interessieren! Zwei Probleme sehe ich allerdings: 1. Große Softwarehersteller geben auch extrem komplexe Projekte an KI. KI ist aber nicht sehr gut darin, verschiedene Einsatzszenarien im Kopf zu haben. Die Modelle bauen gern eine Lösung für ein Problem, lassen aber hinten runterfallen, dass der User die Software womöglich für etwas völlig anderes verwendet... 2. Die großen KI-Anbieter optimieren sehr stark auf Coding mittlerweile. In vielen anderen Bereichen werden die Modelle spürbar schwächer...

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  osthollandia (@osthollandia1) berichtet vor 38 Minuten

  @Hadmut Danke, dass Sie dieses Thema vorgestellt haben! Wir verwenden aktuell Gitlab, werden aber in absehbarer Zeit gezwungen, auf Github zu migrieren. Ich habe das heute mit meinen Entwicklern und DevOps besprochen. Und bei uns in Portugal war heute normaler Wekrtag.