GitHub Karte der Ausfälle
Die folgende Ausfallkarte zeigt die letzten Standorte weltweit, an denen GitHub-Benutzer ihre Probleme und Ausfälle gemeldet haben. Wenn Sie ein Problem mit GitHub haben und Ihre Region nicht aufgeführt ist, stellen Sie sicher, senden Sie bitte unten einen Bericht.
Die obige Heatmap zeigt, wo die neuesten von Benutzern eingereichten und Social-Media-Berichte geografisch gruppiert sind. Die Dichte dieser Berichte wird durch die unten gezeigte Farbskala dargestellt.
Betroffene GitHub-Nutzer:
GitHub ist ein Unternehmen, das Hosting für die Softwareentwicklung und Versionskontrolle mit Git anbietet. Es bietet die verteilte Versionskontrolle und Quellcodeverwaltungsfunktion von Git sowie eigene Funktionen.
Am stärksten betroffene Standorte
Berichte von Ausfällen und Problemen in den letzten 15 Tagen, ausgehen von:
| Lage | Meldungen |
|---|---|
| Trento, Trentino-Alto Adige | 1 |
| Le Chambon-Feugerolles, Auvergne-Rhône-Alpes | 1 |
| Antananarivo, Analamanga | 1 |
| Paris, Île-de-France | 2 |
| Lure, Bourgogne-Franche-Comté | 1 |
| Ashkelon, Southern District | 1 |
| Veigné, Centre | 1 |
| Saint-Paul, Réunion | 2 |
| Mexico City, CDMX | 1 |
| León de los Aldama, GUA | 1 |
| Créteil, Île-de-France | 1 |
| Trichūr, KL | 1 |
| Brasília, DF | 1 |
| Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes | 1 |
| Tel Aviv, Tel Aviv | 1 |
| Rive-de-Gier, Auvergne-Rhône-Alpes | 1 |
Community-Diskussion
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GitHub Problemmeldungen
Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:
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huhncares (@huhncares) berichtet@TheMorpheusTuts Hmmm... hat irgendwer auch das Problem das egal welche Daten man eingibt, nur ein fehler kommt das der Nutzer schon existiert? Nagut Github-Login hat jetzt geklappt.
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bse@linuxrocks.online (@bse666) berichtet@Berndte3 Da hast du Recht. Tesla sind wohl nur Wallbox und Powerwall drin. OpenWBmqtt gibt es als Integration auf github. Die hat wohl einen internen MQTT Server drauf und die Sensoren werden über darüber in HomeAssistant eingebunden. Bei openHAB dasselbe. Dort gibts jedoch TeslaEV.
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C Schmitz (@chrisschmitz) berichtet@_paulwetzel @Axel_Bojanowski Ich empfehle immer mal: Betrachtung der tatsächlichen Modelle, ist ja in der Regel auf Github. Die Thematik ist relativ spannend bezüglich der Berechnungen und der Fehler bzw. die Potenzierung der Fehler in der Berechnung over time. Data Scientists hätten wohl Spaß.
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Dav (@dav2070) berichtetFind es immer herrlich, wenn ich auf GitHub ein Issue öffne und zwei Stunden später die Nachricht kommt, dass der Fehler gefixt ist.
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Jannis (@DatCakeGuy) berichtet@alex_lightmotif @vodafone_de Hach was bin ich froh nicht mehr Vodafone zu benutzen... selbst 5G über Telekom ist stabiler und keine Peering Probleme mit Github die das Arbeiten im HO unmöglich gemacht haben.
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Makoto (@AlchemicAcht) berichtet@Lilischote @Tandarok mich persönlich stört in dem Prozess das "ich mals genau wie du, aber ich darf das, weil ich nur ein Programm bin". Das ist nämlich auch in der Softwareentwicklung Thema rund um Github.
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Matthias Gutjahr (@mattsches) berichtetBuild kaputt, hä? -> Package ist nicht mehr GitHub, hä? -> sucht in den Issues -> aha, Autor hat eine Unterlassungsaufforderung einer dt. Firma bekommen, weil sein Username ein Trademark ist -> Repo gelöscht -> Build kaputt 😕 (ja, ist temporär gefixt, aber trotzdem nervig)
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Frank Fuhlbrück (@ffraffl) berichtet@LEASchuleBerlin Vielen lieben Dank fürs Erwähnen! Falls es Probleme/Feedback gibt, kann man mich auch gern bei Twitter öffentlich anschreiben, Mail/Github-Issue bemerke ich aber schneller.
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sinan 🦀 (@sinan_tech) berichtetMit ChatGPT komplexere Probleme Schrittweise lösen und mit GitHub Copilot alle langweiligen Tasks wie Test runterrattern
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Cliff (@Cliff8161) berichtet@GekidoLukas Es braucht kein Curseforge Modpack, es reicht aus dass der Server so konfiguriert ist dass er dieses direkt lädt. Das Ressourcepack muss nicht einmal auf Curseforge gehostet werden, sondern kann auch bei Dropbox oder Github hinterlegt sein.
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Steffen Kühne (@stekhn) berichtet@annabehrend Sorry, da war ich vorher noch nicht ganz wach. Das Problem dürfte sein, dass Github nichts über eure Cloud-Infrastruktur weiß. In der Google Cloud selbst könnt ihr aber eure Ressourcen als Terraform-Config exportieren und diese visualisieren.
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Jan Walzer (@janwalzer) berichtet@ascherbaum @isotopp das git ist nicht das Thema, im Normalfall schiukst du entweder die Leute auf den internen Editor von github oder du nimmst eine einfach IDE die alles inkl. git-handling hat ...
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🇺🇸 ★ 𝘋𝘢𝘷𝘪𝘥 𝘋𝘶𝘩𝘮𝘦 ★ 🇨🇦 (@DavidDuhme) berichtet@DerRedstone_Pro Die Beendigung des Spaces steht imo nicht im direkten Zusammenhang mit der Frage, er wirkte tatsächlich überrascht. Sehe das Problem nicht. Der Code wurde veröffentlicht, um Probleme zu finden, das Problem wurde gefunden und bereits auf GitHub kommentiert, vor dem Space.
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geoffroyacakpo.wallet (@GeoffroyAcakpo) berichtetSobald Sie sich mit Polkadex Orderbook vertraut gemacht haben, können Sie PDEX verdienen, indem Sie Probleme melden und Ihr Feedback im Polkadex Open Beta Github Repository teilen!
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izo - Running ₿itcoin - FREE PALESTINE 🇵🇸 (@izzo_btc) berichtet@Jonas63985 @marcfriedrich Welcher Aussage kannst du nicht zustimmen? Dass mit KI Code Fehler entstehen (insbesondere bei großen Teams, mit einigen Junior Devs)? Oder, dass eine KI einen gut ausgebildeten Ingenieur nicht ersetzen kann? Zu deiner Aussage, die ich nicht von einem Tech Lead erwartet hätte: 1. Das Problem liegt tiefer als nur Architektur. Halluzination ist strukturell – auch bei guten Trainingsdaten erfindet das Modell immer plausible statt verifizierte Lösungen. Die KI ist ein Opportunist. Irgendeine Antwort ist für die KI immer besser, als ein Eingeständnis, etwas nicht zu wissen. 2. Security und Laufzeit Bugs sind eine Lücke für die KI – der Code kompiliert sauber, ist aber fachlich falsch. Lose Kopplung hilft da nicht. 3. Framework-Entwicklung schlägt Trainingsdaten – z.B. Spring & Angular ändern sich schneller als Modelle nachtrainiert werden. Zudem ist viel Slop in den TD enthalten. In den TD befindet sich der ganze Müll aus Github. 4. Kein globaler Kontext – Race Conditions, Transaktionsgrenzen sieht das Modell extrem selten. Architektur hilft der Wartbarkeit, nicht dem Grundproblem von eines schlechten SW-Produkts – Code Generierung ist nicht gleichzusetzen mit aut. Verifikation. Review bleibt deshalb immer notwendig, nicht nur als Übergangslösung.