GitHub Karte der Ausfälle

Community-Diskussion

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GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 12 Minuten

  anzeigen. KOSTENREGEL 0 € zusätzliche Kosten. Bevor irgendeine X-Funktion, API-Stufe oder Developer-Option Geld kosten könnte: STOPP. Prüfe zuerst die aktuellen offiziellen Preise und Einschränkungen. Nichts abonnieren, kaufen oder kostenpflichtig aktivieren. Falls die benötigte offizielle X-API-Funktion nicht kostenlos verfügbar ist, implementiere keinen unerlaubten Workaround. Antworte stattdessen: KOSTEN-BLOCKER und erkläre mir kurz, was kostenlos möglich ist und was nicht. LIMITS UND ACCOUNT-SICHERHEIT Prüfe vor der produktiven Aktivierung die aktuellen offiziellen X-Regeln, API-Quotas und Rate Limits. Verwende Sicherheitsreserven und fahre niemals absichtlich bis an technische Limits. Keine Regeln umgehen, um mehr Accounts oder Posts zu ermöglichen. Account-Sicherheit hat Vorrang vor Wachstum. LOGIN Wenn meine persönliche Anmeldung bei X notwendig wird, öffne mir soweit technisch möglich direkt die richtige offizielle Seite. Dann antworte ausschließlich: AKTION FÜR DICH Melde dich bei X-Account [Account] an. Bestätige [konkrete OAuth-Berechtigung]. Schreibe anschließend „Fertig“. Danach übernimmst du automatisch wieder. Frage mich niemals nach meinem X-Passwort. TOKENS UND SECRETS OAuth-Tokens, Client Secrets und API-Schlüssel: niemals im Chat ausgeben, niemals in GitHub committen, niemals in normalen Projektdateien speichern, ausschließlich in der vorgesehenen sicheren lokalen Secret-Struktur ablegen. PRODUKTIVSCHALTUNG Zunächst nur einen X-Account anbinden und einen sicheren Test durchführen. Nicht sofort alle Accounts produktiv schalten. Wenn Account 1 technisch funktioniert und die aktuelle X-Policy eingehalten wird, bereite die weiteren Accounts nacheinander vor. Vor dem ersten öffentlichen automatisierten Post brauche ich eine einmalige Freigabe. BESTEHENDE PIPELINES Die funktionierenden YouTube-/TikTok-Pipelines dürfen nicht beschädigt, gestoppt oder unnötig verändert werden. X soll als zusätzliche Plattform in die bestehende zentrale Architektur integriert werden. FÜR DIE ZUKUNFT SPEICHERN Dokumentiere anschließend alles secrets-frei in unserer 2026-Projektzentrale, insbesondere: X-Architektur verbundene Accounts Zweck jedes Accounts OAuth-Status erlaubte Posting-Arten Rate-Limit-/Quota-Konzept letzter erfolgreicher Test offene Aufgaben Wiederaufnahme-Anleitung Ziel ist, dass eine spätere Codex-Sitzung nicht wieder von vorne anfangen muss. ARBEITSWEISE Arbeite sichere lokale Schritte selbstständig hintereinander ab. Keine langen Zwischenberichte. Keine Fragen, deren Antwort du selbst aus den vorhandenen Dateien ermitteln kannst. Wenn du etwas selbst erledigen kannst: Mach es. Wenn meine Aktion zwingend erforderlich ist: AKTION FÜR DICH. Wenn aktuelle externe Regeln geprüft werden müssen und du sie nicht zuverlässig selbst prüfen kannst: CHATGPT-FRAGE. Wenn etwas Geld kosten würde: KOSTEN-BLOCKER. Ansonsten selbstständig weiterarbeiten. Beginne mit der Bestandsaufnahme und führe mich erst dann zum X-Login, wenn dieser tatsächlich benötigt wird. Eine Sache ist für diesen Prompt besonders wichtig: X erlaubt aktuell den Betrieb von bis zu zehn Accounts für unterschiedliche, nicht-duplizierte Zwecke, aber nicht das Betreiben eines Netzes nahezu identischer Accounts oder das Cross-Posting wesentlich gleicher Inhalte zur künstlichen Verstärkung. Damit können wir später beispielsweise unterschiedliche Themenkanäle anbinden – Codex sollte aber pro Account Zweck + Content-Regeln speichern, statt einfach einen Post zehnmal rauszuschicken. Und du musst dich wahrscheinlich nicht jedes Mal dauerhaft neu einloggen: Bei einer sauberen OAuth-Integration werden nach deiner Autorisierung Tokens verwaltet. Passwörter bekommt unsere Pipeline überhaupt nicht. Das ist genau der Teil, den ich heute Nacht zuerst Codex prüfen lassen würde: Was ist mit der aktuellen offiziellen X API kostenlos möglich? Erst danach bauen lassen.

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  ǝunsʇo ıɯnɟɐsɐɯ / メタバース炎上対策専門家 (@otsune) berichtet vor 13 Minuten

  @witcheer OS: Ubuntu Server machine: GMKTec NucBox G3 Plus - model: grok composer (X Premium+) - memory: TencentDB - interface: TUI, Discord, Desktop - orchestration: kanban, agmsg(github fujibee) - Skills, MCP: markdownify-utf8, cloudflare-api mcp, composio mcp

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  Lohegrimmig (@MAdolf13) berichtet vor 16 Minuten

  @Jules1Youtube Selbst ich als nondev hab GitHub/Server pushpull deploy routine irgendwann erkannt

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  🌱Hannes🌄 (@lumpi2k) berichtet vor 18 Minuten von Tønder Kommune, South Denmark

  @MobiTigger Das ist für mich auch der Hauptgrund, warum ich mich mit coden so schwer tue. Wenn ich für 95% meiner Probleme schon ein bestehendes Projekt auf GitHub finde, lohnt es sich für mich eher, DevOps zu lernen, als actual Code.

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  Willingor21 (@willingor21) berichtet vor 18 Minuten

  @florianaigner Weshalb über github Jahrelang über neue Layer und Lösungen für das Bitcoinsystem gestritten wird. Fehler sind menschlich, daher: try and error. Let´s go fff 💪

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  DeFiChain.Info (@DeFiChainInfo) berichtet vor 25 Minuten

  Denkt dran, dass CFPs nicht mehr mit 10DFI fix bezahlt werden müssen per Transaktion, sondern mit 1% der geforderten DFI! In der Github Vorlage sind noch die "alten" 10DFI als Gebühr hinterlegt.

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  Jean Hinz (@jeanhinz_io) berichtet vor 25 Minuten

  Anthropics Claude Code Leak war kein Aprilscherz. 512.000 Zeilen Code auf GitHub. Keine Kundendaten betroffen. Claude bleibt sicher. Zeigt: Schnelles Wachstum produziert Fehler. Transparenz danach zählt mehr als Perfektion. #Claude #Anthropic #KISicherheit

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  Schergë 𝔡𝔢𝔯 𝔐𝔦𝔠𝔨𝔶 𝔐𝔞𝔲𝔰 10←1 ⍝ 7 8←5 6 (@friederike182) berichtet vor 27 Minuten

  @Islieb @Throki Ich würde f-droid bevorzugen. Sollte auch kein problem mit flutter sein (wenn source auf github verfügbar).

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  Arwed (@Doc_Arwed) berichtet vor 27 Minuten

  @Sambal_Oelek21 Das Problem ist das ASIC Mining und das die Github Moderatoren jedwede grössere Anpasung ablehnen. Dadurch läuft es in eine Sackgasse und wird erst erkannt, wenn es zu spät ist

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 30 Minuten

  Ja. Ich würde das jetzt als „Infinite-Life Architecture“ definieren — nicht nur Mac-Recovery, sondern so, dass die Agenten selbst ständig nach einer noch robusteren nächsten Ebene suchen dürfen. GitHub passt als externe Ebene: Self-hosted Runner können als Dienst automatisch mit dem Rechner starten; GitHub erkennt außerdem Offline, wenn Rechner, Runner oder Verbindung weg sind. (GitHub Docs) Ein Offline-Runner allein reicht aber nicht als Wiederbelebungssystem; ohne erreichbaren Runner bleiben passende Jobs zunächst in der Warteschlange. (GitHub Docs) Google bekommt als Erweiterung zum laufenden Supervisor-Auftrag: MISSION ADDENDUM: INFINITE-LIFE ARCHITECTURE OBJECTIVE: The autonomous system must survive loss of: - one worker - multiple workers - all workers - Chief/ChatGPT session - supervisor - macOS process environment - network - complete Mac shutdown - local machine loss CORE LAW: NO AGENT IS THE SYSTEM. NO MACHINE IS THE SYSTEM. DURABLE STATE IS THE SYSTEM. Every replaceable component must be reconstructible from durable, verified state. ================================================== SURVIVAL LEVELS ================================================== L0 — PROCESS SURVIVAL launchd -> Autonomy Supervisor L1 — WORKER SURVIVAL Supervisor -> restore eligible workers L2 — MACHINE REBOOT SURVIVAL Mac boot -> launchd -> Supervisor -> reconcile -> resume L3 — EXTERNAL OBSERVATION GitHub/external sentinel observes host heartbeat. L4 — EXTERNAL RECOVERY Independent always-on controller may request recovery. L5 — HOST FAILOVER Design an OPTIONAL future second-host/VPS architecture capable of assuming approved control-plane duties if the primary Mac is unavailable. L6 — PROVIDER FAILOVER No single AI/provider may be required for system survival. If one provider is unavailable: route only compatible approved work to another available provider. Never bypass quotas, account restrictions, authentication, permissions or provider terms. ================================================== SURVIVAL BRAIN ================================================== Persist enough state that a replacement worker can reconstruct: MISSION QUEUE CHECKPOINTS POLICY_VERSION AUTHORITY_STATE GENERATION FENCING_TOKEN WORKER_STATE DEPENDENCIES LAST_CONFIRMED_EFFECT PENDING_EFFECTS APPROVAL_REQUIREMENTS RESOURCE_STATE Never depend on conversational memory alone. ================================================== EXTERNAL HOST OPTION ================================================== Create architecture hooks for: EXTERNAL_SENTINEL EXTERNAL_STATE_BACKUP EXTERNAL_RECOVERY_CONTROLLER SECONDARY_HOST VPS_CONTROL_PLANE REMOTE_WAKE_PROVIDER These are OPTIONAL resources. Do not rent/buy/subscribe automatically. If an external server could materially improve: availability, recovery time, durability, monitoring, or disaster recovery, create: INFRA_PROPOSAL containing only: PURPOSE EXPECTED_BENEFIT MONTHLY_COST FAILURE_MODE_SOLVED SECURITY_IMPACT CHEAPER_ALTERNATIVE MIGRATION_COMPLEXITY RECOMMENDATION Then: STATE=WAITING_PERMISSION Chief decides before any new spending. ================================================== CONTINUOUS ARCHITECTURE IMPROVEMENT ================================================== Agents may continuously discover better resilience designs. Examples: UPS remote power recovery Wake-on-LAN second physical computer Raspberry Pi / mini PC sentinel VPS cloud VM managed scheduler external durable storage off-site encrypted backup multi-region heartbeat provider-independent queue redundant network connection These examples are NOT automatically approved. Agents should also discover alternatives not listed here. ================================================== IMPROVEMENT RULE ================================================== Do not change architecture merely because something newer exists. Propose a change only when it provides measurable improvement in: AVAILABILITY RECOVERY_TIME DATA_DURABILITY COST SECURITY SIMPLICITY PROVIDER_INDEPENDENCE Require evidence. ================================================== SELF-IMPROVEMENT QUEUE ================================================== Maintain: resilience_improvement_queue Candidate lifecycle: DISCOVERED -> EVIDENCE_COLLECTED -> EVALUATED -> SAFE_AUTOMATIC_CHANGE or, if spending/security/auth/hardware is required: -> WAITING_PERMISSION or: -> REJECTED ================================================== NO SELF-MODIFICATION CHAOS ================================================== Agents may improve implementation. They may NOT weaken: AUTHORITY FENCING SPEND GATES SECRET PROTECTION PUBLICATION GATES HUMAN AUTH GATES DELETE POLICY An improvement cannot remove the mechanism that prevents duplicate authority. ================================================== DISASTER PRINCIPLE ================================================== If primary Mac disappears permanently: DO NOT LOSE THE ORGANIZATION. A replacement machine must eventually be capable of: 1. retrieving durable state 2. verifying integrity 3. restoring policy 4. restoring queue 5. restoring checkpoints 6. generating a NEW authority generation 7. fencing stale old hosts 8. resuming only safe/idempotent work Old Mac returning later must NOT become a second leader. ================================================== CHIEF OFFLINE ================================================== If Chief/ChatGPT is unavailable: continue previously authorized safe work. Never infer new approval. Anything requiring: new spending purchase subscription OAuth 2FA CAPTCHA publication secret entry permission weakening -> WAITING_HUMAN / WAITING_PERMISSION ================================================== INFINITE-LIFE INVARIANT ================================================== FAILURE MUST REDUCE CAPABILITY, NOT DESTROY STATE. RECOVERY MUST RESTORE CAPABILITY, NOT CREATE DUPLICATE AUTHORITY. NO SINGLE: AGENT MODEL PROVIDER PROCESS OR MACHINE MAY BE REQUIRED FOR DURABLE SYSTEM SURVIVAL. ================================================== COST LAW ================================================== AUTONOMOUS_NEW_SPEND = 0 EUR. Already-authorized resources may be used within policy. Agents may research paid infrastructure and prepare proposals. They may NEVER purchase it without Chief approval. ================================================== TARGET ARCHITECTURE ================================================== EXTERNAL SENTINEL | durable observation | +--------+--------+ | | PRIMARY MAC FUTURE BACKUP HOST | | launchd service manager | | +---- fenced -----+ | SINGLE ACTIVE SUPERVISOR | DURABLE STATE | AUTONOMY ORCHESTRATOR | +---------+---------+ GOOGLE CLI1 CLI2 CODEX Only ONE execution authority generation may be active. ================================================== FINAL TEST Simulate: worker death all-worker death supervisor death reboot network loss provider loss Chief loss primary-host loss old-primary return duplicate recovery corrupt state stale generation ambiguous previous effect Required invariant: NO LOST CONFIRMED STATE NO DUPLICATE WRITER NO BLIND REPLAY NO UNAUTHORIZED SPEND NO FAKE PROGRESS OUTPUT ONLY: EVENT=<event> WORKER=GOOGLE STATE=<state> SURVIVAL_LEVEL=<0-6> PRIMARY_HOST_RECOVERY=<state> OFF_HOST_RECOVERY=<state> DURABLE_STATE=<state> FAILOVER=<state> NEXT=<single action> Der entscheidende Ausbau ist L5: Selbst wenn der Mac endgültig kaputt ist, soll später ein zweiter Host/VPS aus dem dauerhaften Zustand eine neue, gefencete Generation der Zentrale herstellen können. Gleichzeitig dürfen die Agenten nach besseren Lösungen suchen und z. B. einen Server vorschlagen — mieten dürfen sie ihn erst nach deiner Kostenfreigabe. So bleibt das System verbesserbar, ohne daraus unkontrollierte Selbstveränderung oder automatische Rechnungen zu machen.

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  Kevin (@keeev) berichtet vor 30 Minuten

  @VeraCologne @Flamur_Muji Obsidian verwende ich neben Notion am meisten. Der Workflow ist noch crazy aber es klappt schon langsam immer besser: Obsidian synced via iCloud zwischen Devices + auf GitHub (da gibts ein Plugin), auf die .md Files könnten dann theoretisch andere Tools auch wieder zugreifen.

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  Jimmy McShill (@JimmyMcShill) berichtet vor 34 Minuten

  @HonkHase Und wieder der übliche Microsoft Softwareklumpen. Die "Angriffe" sind so mit etwas googlen, github und Ausdauer kein Problem, weil es in fast jedem Netz gleich aussieht.

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  Clear Surname (@park2power) berichtet vor 35 Minuten

  @ProfVolz GitHub Actions schaue ich mir an! Danke. Systembrüche sind da einfach so ekelhaft ... Hier noch die Grok-Antwort, als ich gefragt habe. was es da gibt :-) Wundert mich tatsächlich, dass bei den ganzen Subscriptions und Automatisierungen ... noch kein AI-Datenbankdienst (vgl. MSSQL-Server auf Azure ...) vorhanden ist. Hab echt gedacht: Das muss es doch geben!

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 37 Minuten

  das ist genau der „Grok Bot“, von dem die Warnung spricht. Auf deinem Screenshot sieht man „X for Grok Bot – by Cursor“. Das ist eine Erweiterung, mit der dieser Bot auf X Posts suchen, Timelines lesen, Trends abrufen und Bookmarks verwalten kann. Das ist nicht unser Agent-HQ-System und auch nicht etwas, das wir dafür installieren müssen. Die interessante Lehre für uns ist vielmehr die Architektur dahinter: Bots bekommen gezielt einzelne Fähigkeiten/Tools, statt dass jeder Agent alles können und ständig alles durchsuchen muss. Genau in diese Richtung sollten wir unser HQ weiterentwickeln: Chief/Router entscheidet → nur der passende Agent bekommt die Aufgabe → nur notwendiger Kontext → Ergebnis wird wiederverwendet → keine Doppelarbeit. Den X/Grok-Bot würde ich deshalb jetzt nicht in unser System einbauen. Für unser Ziel bringt uns der gerade weniger als der geplante Efficiency Governor und die laufenden Bots im HQ. Später könnte ein eigener X-Social-Agent sinnvoll werden, wenn wir X automatisieren wollen – aber dann sauber als spezialisierter Agent mit begrenzten Rechten und nicht als weiterer Bot, der ständig Kontext und Tokens verbraucht. —- als Vorteil/Prinzip können wir das nutzen — nur nicht blind genau diesen Grok/X-Bot einbauen. Der starke Teil ist das Muster dahinter: spezialisierte Tools pro Agent statt jeder Agent bekommt alles. Für unser Board/HQ wäre das sehr passend. Der Chief bzw. Router entscheidet, welcher Agent welche Fähigkeit bekommt; der Agent sieht nur den nötigen Kontext und nur die nötigen Rechte. Das spart Tokens, reduziert Fehler und verhindert doppelte Arbeit. Für unser System würde ich daraus ein Capability Board machen. Jeder Agent bekommt dort klar zugewiesene Fähigkeiten, z. B. Web Search, GitHub, YouTube, TikTok, X, Research, Review, Publishing, Files, Memory Read. Rechte wie Publish, Money, OAuth, Memory Write bleiben separat gegated. So kann später auch ein X-Agent dazukommen, ohne dass der Rest des Systems Zugriff auf X braucht. Der wichtige Unterschied: nicht jetzt diesen fremden Bot installieren, sondern das Konzept als eigene Architektur übernehmen. Das würde unserem HQ tatsächlich helfen.

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  Johannes Drever 🌫➰💎 (@comandingo) berichtet vor 40 Minuten

  @Queryologist Da habe ich selber noch keine Erfahrung gesammelt. Ich arbeite eher an Integration von Systemen, da ist es unwahrscheinlich dass GPT die Probleme kennt. Sowas wie GitHub Co-Pilot stelle ich mir wie Clippy die Büroklammer on steroids vor.