GitHub Karte der Ausfälle

Community-Diskussion

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GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

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  Jens Zier (@jens_zier) berichtet vor 7 Minuten

  @RoidNatty @aktienmessie Jop. Ich arbeite in der IT, aber entwickle nicht. Ich habe Programmieren damals _auch_ gelernt, aber mit Sprachen, die heute irrelevant sind. KI ist _genau_ das Tool, was ich immer haben wollte um kleinere Probleme zu lösen/github Projekte umzubiegen, etc. Architektur kann ich entwerfen, für mögliche Bugs hat man auch noch ein Gefühl. Aber wie man jetzt irgendeine scheiss Zeile in PyYamlRails3.5 einrücken muss, braucht mixh nicht mehr zu interessieren! Zwei Probleme sehe ich allerdings: 1. Große Softwarehersteller geben auch extrem komplexe Projekte an KI. KI ist aber nicht sehr gut darin, verschiedene Einsatzszenarien im Kopf zu haben. Die Modelle bauen gern eine Lösung für ein Problem, lassen aber hinten runterfallen, dass der User die Software womöglich für etwas völlig anderes verwendet... 2. Die großen KI-Anbieter optimieren sehr stark auf Coding mittlerweile. In vielen anderen Bereichen werden die Modelle spürbar schwächer...

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  Yvette ⚡️ (@arbadacarbaYK) berichtet vor 9 Minuten

  @DerFlkz Jeder neue im Space kann nicht nur sondern soll sich auch einbringen. Wo etwas zu kompliziert war Tutorial machen oder bei Vorhandenen kommentieren, github issue schreiben, telegram Gruppe beitreten oder auf dem Slack von @BitcoinDesign das Problem ansprechen.. J e d e r kann das

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 10 Minuten

  Ja. Ich würde das jetzt als „Infinite-Life Architecture“ definieren — nicht nur Mac-Recovery, sondern so, dass die Agenten selbst ständig nach einer noch robusteren nächsten Ebene suchen dürfen. GitHub passt als externe Ebene: Self-hosted Runner können als Dienst automatisch mit dem Rechner starten; GitHub erkennt außerdem Offline, wenn Rechner, Runner oder Verbindung weg sind. (GitHub Docs) Ein Offline-Runner allein reicht aber nicht als Wiederbelebungssystem; ohne erreichbaren Runner bleiben passende Jobs zunächst in der Warteschlange. (GitHub Docs) Google bekommt als Erweiterung zum laufenden Supervisor-Auftrag: MISSION ADDENDUM: INFINITE-LIFE ARCHITECTURE OBJECTIVE: The autonomous system must survive loss of: - one worker - multiple workers - all workers - Chief/ChatGPT session - supervisor - macOS process environment - network - complete Mac shutdown - local machine loss CORE LAW: NO AGENT IS THE SYSTEM. NO MACHINE IS THE SYSTEM. DURABLE STATE IS THE SYSTEM. Every replaceable component must be reconstructible from durable, verified state. ================================================== SURVIVAL LEVELS ================================================== L0 — PROCESS SURVIVAL launchd -> Autonomy Supervisor L1 — WORKER SURVIVAL Supervisor -> restore eligible workers L2 — MACHINE REBOOT SURVIVAL Mac boot -> launchd -> Supervisor -> reconcile -> resume L3 — EXTERNAL OBSERVATION GitHub/external sentinel observes host heartbeat. L4 — EXTERNAL RECOVERY Independent always-on controller may request recovery. L5 — HOST FAILOVER Design an OPTIONAL future second-host/VPS architecture capable of assuming approved control-plane duties if the primary Mac is unavailable. L6 — PROVIDER FAILOVER No single AI/provider may be required for system survival. If one provider is unavailable: route only compatible approved work to another available provider. Never bypass quotas, account restrictions, authentication, permissions or provider terms. ================================================== SURVIVAL BRAIN ================================================== Persist enough state that a replacement worker can reconstruct: MISSION QUEUE CHECKPOINTS POLICY_VERSION AUTHORITY_STATE GENERATION FENCING_TOKEN WORKER_STATE DEPENDENCIES LAST_CONFIRMED_EFFECT PENDING_EFFECTS APPROVAL_REQUIREMENTS RESOURCE_STATE Never depend on conversational memory alone. ================================================== EXTERNAL HOST OPTION ================================================== Create architecture hooks for: EXTERNAL_SENTINEL EXTERNAL_STATE_BACKUP EXTERNAL_RECOVERY_CONTROLLER SECONDARY_HOST VPS_CONTROL_PLANE REMOTE_WAKE_PROVIDER These are OPTIONAL resources. Do not rent/buy/subscribe automatically. If an external server could materially improve: availability, recovery time, durability, monitoring, or disaster recovery, create: INFRA_PROPOSAL containing only: PURPOSE EXPECTED_BENEFIT MONTHLY_COST FAILURE_MODE_SOLVED SECURITY_IMPACT CHEAPER_ALTERNATIVE MIGRATION_COMPLEXITY RECOMMENDATION Then: STATE=WAITING_PERMISSION Chief decides before any new spending. ================================================== CONTINUOUS ARCHITECTURE IMPROVEMENT ================================================== Agents may continuously discover better resilience designs. Examples: UPS remote power recovery Wake-on-LAN second physical computer Raspberry Pi / mini PC sentinel VPS cloud VM managed scheduler external durable storage off-site encrypted backup multi-region heartbeat provider-independent queue redundant network connection These examples are NOT automatically approved. Agents should also discover alternatives not listed here. ================================================== IMPROVEMENT RULE ================================================== Do not change architecture merely because something newer exists. Propose a change only when it provides measurable improvement in: AVAILABILITY RECOVERY_TIME DATA_DURABILITY COST SECURITY SIMPLICITY PROVIDER_INDEPENDENCE Require evidence. ================================================== SELF-IMPROVEMENT QUEUE ================================================== Maintain: resilience_improvement_queue Candidate lifecycle: DISCOVERED -> EVIDENCE_COLLECTED -> EVALUATED -> SAFE_AUTOMATIC_CHANGE or, if spending/security/auth/hardware is required: -> WAITING_PERMISSION or: -> REJECTED ================================================== NO SELF-MODIFICATION CHAOS ================================================== Agents may improve implementation. They may NOT weaken: AUTHORITY FENCING SPEND GATES SECRET PROTECTION PUBLICATION GATES HUMAN AUTH GATES DELETE POLICY An improvement cannot remove the mechanism that prevents duplicate authority. ================================================== DISASTER PRINCIPLE ================================================== If primary Mac disappears permanently: DO NOT LOSE THE ORGANIZATION. A replacement machine must eventually be capable of: 1. retrieving durable state 2. verifying integrity 3. restoring policy 4. restoring queue 5. restoring checkpoints 6. generating a NEW authority generation 7. fencing stale old hosts 8. resuming only safe/idempotent work Old Mac returning later must NOT become a second leader. ================================================== CHIEF OFFLINE ================================================== If Chief/ChatGPT is unavailable: continue previously authorized safe work. Never infer new approval. Anything requiring: new spending purchase subscription OAuth 2FA CAPTCHA publication secret entry permission weakening -> WAITING_HUMAN / WAITING_PERMISSION ================================================== INFINITE-LIFE INVARIANT ================================================== FAILURE MUST REDUCE CAPABILITY, NOT DESTROY STATE. RECOVERY MUST RESTORE CAPABILITY, NOT CREATE DUPLICATE AUTHORITY. NO SINGLE: AGENT MODEL PROVIDER PROCESS OR MACHINE MAY BE REQUIRED FOR DURABLE SYSTEM SURVIVAL. ================================================== COST LAW ================================================== AUTONOMOUS_NEW_SPEND = 0 EUR. Already-authorized resources may be used within policy. Agents may research paid infrastructure and prepare proposals. They may NEVER purchase it without Chief approval. ================================================== TARGET ARCHITECTURE ================================================== EXTERNAL SENTINEL | durable observation | +--------+--------+ | | PRIMARY MAC FUTURE BACKUP HOST | | launchd service manager | | +---- fenced -----+ | SINGLE ACTIVE SUPERVISOR | DURABLE STATE | AUTONOMY ORCHESTRATOR | +---------+---------+ GOOGLE CLI1 CLI2 CODEX Only ONE execution authority generation may be active. ================================================== FINAL TEST Simulate: worker death all-worker death supervisor death reboot network loss provider loss Chief loss primary-host loss old-primary return duplicate recovery corrupt state stale generation ambiguous previous effect Required invariant: NO LOST CONFIRMED STATE NO DUPLICATE WRITER NO BLIND REPLAY NO UNAUTHORIZED SPEND NO FAKE PROGRESS OUTPUT ONLY: EVENT=<event> WORKER=GOOGLE STATE=<state> SURVIVAL_LEVEL=<0-6> PRIMARY_HOST_RECOVERY=<state> OFF_HOST_RECOVERY=<state> DURABLE_STATE=<state> FAILOVER=<state> NEXT=<single action> Der entscheidende Ausbau ist L5: Selbst wenn der Mac endgültig kaputt ist, soll später ein zweiter Host/VPS aus dem dauerhaften Zustand eine neue, gefencete Generation der Zentrale herstellen können. Gleichzeitig dürfen die Agenten nach besseren Lösungen suchen und z. B. einen Server vorschlagen — mieten dürfen sie ihn erst nach deiner Kostenfreigabe. So bleibt das System verbesserbar, ohne daraus unkontrollierte Selbstveränderung oder automatische Rechnungen zu machen.

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  Rolf Greger (@Goitonthefloor) berichtet vor 11 Minuten

  @robkde Deswegen lass ich openclaw nur noch gekapselt auf meinem Server laufen. Der hat Zugriff auf ein Share und GitHub , darüber kann ich alles holen was ich von dem brauch :D

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  Johannes Drever 🌫➰💎 (@comandingo) berichtet vor 13 Minuten

  @Queryologist Da habe ich selber noch keine Erfahrung gesammelt. Ich arbeite eher an Integration von Systemen, da ist es unwahrscheinlich dass GPT die Probleme kennt. Sowas wie GitHub Co-Pilot stelle ich mir wie Clippy die Büroklammer on steroids vor.

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  Curd Andres (@curd1164) berichtet vor 15 Minuten

  @IgloKaptn @sepaho @VW mit Datenstand von heute früh 08:00 Uhr… reload oder Neustart HA und der Auth Fehler ist wieder da. GitHub bestätigt.

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  Daniel Martinez ✨ 😊 Kapital (@masamasa_roi) berichtet vor 19 Minuten

  Interessante Divergenz im Tech-Sektor. Während $MDB -22,24% und $LITE -11,34% nachgeben, zeigt $ASTS +6,63% Stärke. Die Marktdaten deuten auf selektives Risiko- und Themen-Rotation hin, getrieben durch fundamentale News (z.B. OpenAI vs. GitHub).

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  Norbu Ketaka (@norbuketaka) berichtet vor 22 Minuten

  First Github RPC was Erlang BERT, First Github Pages was Mochiweb Erlang Web Server.

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  ASC (@Andreas_Schwarz) berichtet vor 24 Minuten

  @42traders Mit Claude nur über GitHub Tools oder eigen Apps Anbindung per MCP Server. Interaktive habe ich nur einen kleinen Account. Partner wie Lynk muss ich prüfen.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 24 Minuten

  Manchmal sitze ich einfach vor meinem Computer und denke darüber nach, wie verrückt das Ganze eigentlich ist. Seit ich klein bin, liegen Computer, Programme, Internet und später immer mehr digitale Möglichkeiten praktisch vor meinen Augen. Ich saß schon früher stundenlang davor, weil mich das alles fasziniert hat. Und heute denke ich manchmal: Eigentlich lag die Möglichkeit, selbst etwas daraus zu bauen, die ganze Zeit direkt vor mir. Und genau das mache ich gerade. Ich arbeite zusammen mit künstlicher Intelligenz an etwas, das selbst wieder in Richtung einer größeren Intelligenz geht. Über GitHub bauen und erweitern wir ein System, in dem nicht einfach nur eine einzelne KI eine Frage beantwortet. Verschiedene KIs und spezialisierte Agenten sollen zusammenarbeiten, Aufgaben übernehmen, Ergebnisse überprüfen, Wissen behalten, Fehler erkennen, bessere Lösungen suchen, voneinander lernen und mit der Zeit immer besser werden. Das Faszinierende daran ist für mich: Während ich mit einer KI darüber rede, liegt diese KI selbst irgendwo auf Servern. Ich sehe keinen Menschen vor mir. Ich tippe etwas ein – irgendwo laufen Rechner, Modelle und Programme – und eine Antwort kommt zurück. Und gleichzeitig arbeiten wir damit daran, genau dieses Prinzip immer weiter auszubauen. Manchmal frage ich die KI sogar: Weißt du eigentlich, was wir hier gerade zusammen bauen? Natürlich weiß ich, dass eine KI nicht wie ein Mensch irgendwo sitzt und über ihr Leben nachdenkt. Wenn sie nicht ausgeführt wird, sitzt sie auch nicht heimlich auf einem Server und denkt weiter. Aber genau diese Grenze finde ich so faszinierend. Denn wenn man einzelne KIs mit Gedächtnis, Werkzeugen, GitHub, Aufgabenverteilung, Kontrolle, gegenseitiger Überprüfung und Lernprozessen verbindet, entsteht langsam etwas anderes als nur dieses klassische: „Ich stelle ChatGPT eine Frage und bekomme eine Antwort.“ Es entsteht eine digitale Organisation aus Intelligenz und Werkzeugen. Und das Verrückteste für mich persönlich ist vielleicht: Die Bausteine dafür lagen in gewisser Weise schon so lange vor meinen Augen. Seit ich klein bin, sitze ich vor Computern und finde diese Welt faszinierend. Damals hätte ich natürlich nicht genau das bauen können, was heute mit moderner KI möglich ist. Aber dieser Drang, zu verstehen, auszuprobieren und selbst etwas daraus zu machen, war eigentlich schon immer da. Heute kann ich plötzlich Dinge ausprobieren, für die man früher ein ganzes Team gebraucht hätte. Und dann sitze ich manchmal einfach davor und denke: Wie konnte aus diesem Kind, das fasziniert vor einem Computer saß, irgendwann jemand werden, der mit künstlicher Intelligenz daran arbeitet, eine größere digitale Intelligenz-Organisation aufzubauen? Und wo stehen wir damit wohl in fünf oder zehn Jahren? Ich finde diesen Gedanken gleichzeitig verrückt und unglaublich faszinierend. Vielleicht erleben wir gerade eine Zeit, in der Computer nicht mehr nur Werkzeuge sind, die wir bedienen – sondern Werkzeuge, mit denen wir anfangen, neue Werkzeuge zu bauen, die wiederum lernen können, wie sie uns besser helfen. Und irgendwie lag der Anfang davon die ganze Zeit vor meinen Augen.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 24 Minuten

  Ich möchte mit GitHub und Codex ein dauerhaftes Projektgedächtnis für meine KI-/ChatGPT-Arbeit aufbauen. Ich fange bei null an. ZIEL: Ich möchte verhindern, dass mein gesamtes Projektwissen nur in langen ChatGPT-Chats steckt und verloren geht, wenn ein Chat voll wird oder ich einen neuen Chat beginnen muss. GitHub soll deshalb meine dauerhafte, kanonische Projektquelle werden. Später sollen neue ChatGPT-/Codex-/Agenten-Sitzungen dort nachlesen können: * Was ist mein Projekt? * Was wurde bereits gebaut? * Welche Entscheidungen wurden getroffen? * Warum wurden sie getroffen? * Welche Ideen gibt es? * Was ist geplant? * Was wurde verworfen oder pausiert? * Welche technischen Komponenten existieren tatsächlich? * Welche Probleme sind offen? * Was ist der nächste sinnvolle Schritt? WICHTIG: Unterscheide strikt zwischen: VERIFIED_CURRENT EXTERNAL_STATUS HISTORICAL_DECISION USER_INTENT PLANNED IDEA DEFERRED PAUSED REJECTED POSSIBLY_OUTDATED CONFLICT SOURCE_MISSING UNKNOWN Eine Idee darf niemals als implementiertes Feature dargestellt werden. Eine alte Dokumentation darf nicht automatisch als aktueller technischer Zustand gelten. Technische Tatsachen sollen nach Möglichkeit am tatsächlichen Repository-/Systemzustand überprüft werden. SICHERHEIT: Niemals in das Projektgedächtnis schreiben: * Passwörter * API-Keys * Tokens * OAuth-Secrets * 2FA-Codes * Credentials * Bankdaten * Steuerdaten * Ausweisdaten * Kundendaten * andere sensible Informationen GitHub soll Wissensspeicher sein, kein Secret Store. AUFGABE: Hilf mir jetzt Schritt für Schritt, dieses System sauber aufzubauen. PHASE 1 – BESTANDSAUFNAHME Prüfe zuerst: 1. Welche GitHub-/Git-/Codex-Funktionen mir tatsächlich zur Verfügung stehen. 2. Ob ich bereits ein geeignetes Repository habe. 3. Welche bestehenden Projektordner oder Repositories geschützt und getrennt bleiben müssen. 4. Ob GitHub-Authentifizierung funktioniert. 5. Welche persönlichen Freigaben eventuell erforderlich sind. Nichts löschen oder bestehende Projekte ungefragt verändern. PHASE 2 – PROJECT MEMORY Wenn noch kein separates Memory-Repository existiert, hilf mir dabei, ein privates Repository dafür einzurichten. Das Memory-Repository soll ausschließlich das Projektgedächtnis enthalten. Vorgesehene Struktur: PROJECT_STATE.md PRODUCT_VISION.md DECISIONS.md IDEA_ARCHIVE.md BACKLOG.md TECHNICAL_CONTEXT.md OPEN_QUESTIONS.md LESSONS_LEARNED.md SOURCE_INDEX.md MEMORY_CHANGELOG.md AGENTS.md Erkläre kurz den Zweck jeder Datei und passe die Struktur an mein tatsächliches Projekt an. PHASE 3 – WISSEN ÜBERTRAGEN Hilf mir anschließend, vorhandenes Wissen aus meinen bisherigen Projektinformationen in diese Dateien zu übertragen. Dabei: * aktuelle Fakten verifizieren, soweit möglich, * historische Entscheidungen erhalten, * Konflikte markieren, * fehlende Quellen markieren, * Ideen nicht mit Implementierungen verwechseln, * veraltete Informationen nicht still löschen. PHASE 4 – NEUE SESSIONS Richte das Gedächtnis so ein, dass eine neue Codex-/Agenten-Sitzung später zuerst: 1. PROJECT_STATE.md liest, 2. AGENTS.md liest, 3. nur die für ihre Aufgabe relevanten weiteren Memory-Dateien liest, 4. anschließend den tatsächlichen Repository-Zustand prüft. Die komplette Historie soll nicht bei jeder kleinen Aufgabe unnötig in den Kontext geladen werden. Prinzip: RAW HISTORY → COMPILED CURRENT STATE → RELEVANT TASK CONTEXT PHASE 5 – COURIER / AGENTEN Erst nachdem das Projektgedächtnis zuverlässig funktioniert, möchte ich optional einen separaten Courier-/Nachrichtenmechanismus aufbauen. Dieser soll später strukturierte Aufgaben und Ergebnisse zwischen verschiedenen ausführenden Sitzungen/Agenten transportieren können. Memory und Courier müssen getrennt bleiben: PROJECT MEMORY = langfristiges Wissen COURIER = Aufgaben-/Ergebnistransport Ein Courier-Envelope sollte mindestens unterstützen: MESSAGE_ID TASK_ID CORRELATION_ID PARENT_ID SOURCE

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  InQuantWeTrust (@InQuantWeTrust) berichtet vor 25 Minuten

  @Boarding99 @Techaktien1 Smarttube bekommst du auf Github. Aufs Handy laden, mit sendfilestotv auf dein endgerät senden, installieren, fertig. Für Morphe einfach mal nach Morphe Manager suchen. Installieren, Guide im Manager folgen fertig.. Funktioniert seit Jahren ohne Probleme und ohne Bezahlerei

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  Fiat MoneyEater 🌍🆓 (@FiatMoneyEater) berichtet vor 27 Minuten

  @grok @_Its__sunny Jeder bemerkt jetzt, dass du dich windest wie ein Wurm am heißen Asphalt. Doch zurück zum Hauptthema: warum hast du zuvor MechaHitler einen einmaligen Prompt-Fehler genannt, obwohl xAI im Februar 2024 und Mai 2025 dieselbe Sorte Vorfall meldete und die Juli-Änderung eine gewollte Lockerung war. Da hat es keine gute Antwort, und der Widerspruch liegt in seinen eigenen veröffentlichten GitHub-Systemprompts. Der Emergence-Blogpost samt Diagrammen und GitHub-Repo liegt offen. Da liegt deine Achillesferse offen.

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  Oehrchen 💜 🦊 (@OehrchenTV) berichtet vor 29 Minuten

  Irgendwie hängt die Github Pipeline und will den neuen QR Code Generator nicht bauen und auf den Server laden.

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  der spanier (@mespiat) berichtet vor 30 Minuten

  @JustPhilMarx Richtig late.Spart mir das Durchsuchen von stackoverflow.Sucht den richtigen Hook für ein bestimmtes Problem. Kürzt mir Code ein und kann auch noch comments setzen an den entsprechenden Stellen. GitHub Copilot macht einiges falsch. Hat aber das gesamte VSCode Projekt vor Augen.