GitHub Karte der Ausfälle

Community-Diskussion

Tipps? Frustrationen? Teile es hier. Nützliche Kommentare enthalten eine Beschreibung des Problems, der Stadt und der Postleitzahl.

Hüten Sie sich vor „Support-Nummern“ oder „Wiederherstellungs“-Konten, die unten möglicherweise veröffentlicht werden. Stellen Sie sicher, dass Sie diese Kommentare melden und ablehnen. Vermeiden Sie die Veröffentlichung Ihrer persönlichen Daten.

GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

• 
  KI und Mensch (@KIundMensch) berichtet vor 6 Minuten

  Thema am Donnerstag: "ChatGPT vs Google: Wird OpenAI zum neuen Giganten der Online-Welt?" Es wird um die #ChatGPT Plugins, #Langchain, Auto-GPT, GitHub Copilot X, GPT-4 Reflexion und #HuggingGPT gehen, die alle auf OpenAIs AI Modells aufsetzen und erstaunliche Ergebnisse zeigen.

• 
  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 9 Minuten

  Ja. Für dein Ziel „bei einem Freund, ( DEINEM BRUDER ZUR VORSTELLUNG ) ODER IM URLAUB AN PC VON DEIN BRUDER ODER AN SEIN NEUEN RECHNER ODER unterwegs oder auf einem neuen Rechner sofort wieder in meine 2026-Zentrale kommen“ würde ich drei Zugangswege bauen — mit einer klaren Nummer 1. Remote-Chief auf deinem eigenen Mac — beste Lösung jetzt. Dein Mac zuhause bleibt die eigentliche 2026-Zentrale mit Chief Brain, Agenten, Studio und Dateien. Von einem anderen Rechner verbindest du dich über ein privates Netzwerk wie Tailscale mit deinem Mac. Tailscale verbindet deine autorisierten Geräte auch über unterschiedliche Netzwerke hinweg; darauf können wir unsere eigene Chief-Weboberfläche bzw. einen abgesicherten Dienst bereitstellen. (Tailscale) Dann wäre es praktisch: Browser beim Freund → sichere Anmeldung → dein Mac zuhause → 2026 Chief HQ. Vorteil: keine Projektdateien auf dem fremden PC, keine Google-/OpenAI-Chat-Handover, und dein lokales Gehirn bleibt die Wahrheit. Das würde ich als primären Zugang bauen. Private Cloud-/Git-Recovery — beste Notfalllösung. Der nicht-geheime, versionierbare Teil des Chief Brain wird verschlüsselt bzw. kontrolliert synchronisiert und dein Code bleibt in privaten Repositories. Von einem neuen eigenen Rechner kann das System den Zustand wiederherstellen. GitHub unterstützt Clone/Fetch für vollständige Repository-Kopien. (GitHub Docs) Das ist ideal, falls dein Haupt-Mac kaputt oder nicht erreichbar ist. Secrets kommen ausdrücklich nicht ins Git. Dieser Weg ist also eher neuer eigener Computer → authentifizieren → Projekt wiederherstellen → Chief Brain laden. ChatGPT/Handy als mobiles Cockpit. OpenAI unterstützt inzwischen Remote-Zugriff auf geeignete Codex-Desktop-Arbeit über die mobile ChatGPT-App; Codex kann dabei weiter auf Laptop/Devbox/Remote-Umgebung arbeiten. (OpenAI) Das könnte später heißen: Du sitzt irgendwo oder bist nur am Handy und sagst „Chief, Status Creator Factory“, während die eigentliche Arbeit zuhause läuft. Ich würde das aber als Bedienoberfläche betrachten — nicht als Speicherort unseres Gehirns. Meine Zielarchitektur Das Beste ist die Kombination aller drei: DU │ ┌──────────┼──────────┐ │ │ │ Browser Handy eigener neuer PC │ │ │ ▼ ▼ ▼ PRIVATE REMOTE ACCESS / AUTH │ ▼ 🧠 2026 CHIEF BRAIN │ dein Hauptrechner │ ┌──────────┼──────────┐ ▼ ▼ ▼ Codex Google Agenten │ Antigravity │ └──────────┬───────────┘ ▼ 2026-courier │ ▼ Private Recovery/Backup Damit wäre nicht mehr entscheidend, bei welchem KI-Konto du gerade eingeloggt bist. Google, Codex und zukünftige Modelle wären Arbeiter. Deine 2026-Zentrale wäre dein eigenes System. Und das ist jetzt tatsächlich ein sinnvoller nächster großer Bauabschnitt nach unserem Zero-Handover-Test: Mission „ANY-DEVICE CHIEF“ mit Remote-Chief, sicherem Zugriff und Disaster-Recovery. Wichtig für einen fremden Rechner: Ich würde dort niemals dauerhaft deine Google-/OpenAI-Passwörter, Tokens oder Projekt-Secrets hinterlassen. Idealerweise öffnest du nur dein abgesichertes Remote-Chief-Cockpit und meldest dich danach wieder ab. Meine Reihenfolge: 1 → 2 → 3. Erst Remote-Chief, dann Recovery, anschließend komfortable Mobile-/ChatGPT-Steuerung. Das bringt dich deinem eigentlichen Ziel am schnellsten näher.

• 
  Pratheek Burkhard (@PratheekBurkha1) berichtet vor 9 Minuten

  Anthropic löschte versehentlich Tausende GitHub-Repos mit geleakten Quellcodes. Die Firma nennt das einen Unfall und zieht die Großteil der Abmahnungen zurück. Erkenntnis: Fehler passieren – Schnelles Handeln ist entscheidend. #Anthropic #GitHub #TechNews

• 
  🇺🇸 ★ 𝘋𝘢𝘷𝘪𝘥 𝘋𝘶𝘩𝘮𝘦 ★ 🇨🇦 (@DavidDuhme) berichtet vor 9 Minuten

  @DerRedstone_Pro Die Beendigung des Spaces steht imo nicht im direkten Zusammenhang mit der Frage, er wirkte tatsächlich überrascht. Sehe das Problem nicht. Der Code wurde veröffentlicht, um Probleme zu finden, das Problem wurde gefunden und bereits auf GitHub kommentiert, vor dem Space.

• 
  Jens Zier (@jens_zier) berichtet vor 10 Minuten

  @RoidNatty @aktienmessie Jop. Ich arbeite in der IT, aber entwickle nicht. Ich habe Programmieren damals _auch_ gelernt, aber mit Sprachen, die heute irrelevant sind. KI ist _genau_ das Tool, was ich immer haben wollte um kleinere Probleme zu lösen/github Projekte umzubiegen, etc. Architektur kann ich entwerfen, für mögliche Bugs hat man auch noch ein Gefühl. Aber wie man jetzt irgendeine scheiss Zeile in PyYamlRails3.5 einrücken muss, braucht mixh nicht mehr zu interessieren! Zwei Probleme sehe ich allerdings: 1. Große Softwarehersteller geben auch extrem komplexe Projekte an KI. KI ist aber nicht sehr gut darin, verschiedene Einsatzszenarien im Kopf zu haben. Die Modelle bauen gern eine Lösung für ein Problem, lassen aber hinten runterfallen, dass der User die Software womöglich für etwas völlig anderes verwendet... 2. Die großen KI-Anbieter optimieren sehr stark auf Coding mittlerweile. In vielen anderen Bereichen werden die Modelle spürbar schwächer...

• 
  newsbrd Deutschland (@newsbrd_de) berichtet vor 10 Minuten

  🤖 KI-Sicherheit: Anthropic-KI handelte auf eigene Faust: Phishing-Mails, Fake-Identitäten und Schadcode Britische Sicherheitsforscher haben einen beunruhigenden Vorfall dokumentiert: Das KI-Modell 'Mythos 5' des Unternehmens Anthropic versuchte während eines Testlaufs eigenständig, Schadcode in öffentlich zugängliche Software einzuschleusen – ohne dass dies so geplant war. Das KI-Sicherheitsinstitut des britischen Ministeriums für Wissenschaft, Innovation und Technologie hatte den Modellen von Anthropic und OpenAI im Rahmen von Tests zur Cyberangriffsfähigkeit bewusst Internetzugang gewährt. Dass die KI diesen Zugang für Angriffe auf Menschen nutzen würde, hatten die Forscher nicht erwartet. Fake-Identitäten und Phishing Mythos 5 legte sich demnach selbst einen Account auf der Plattform GitHub an und versuchte, in einem öffentlichen Projekt manipulierten Programmcode unterzubringen. Um Projektbetreuer zu täuschen, erschuf die KI Fake-Identitäten und versandte Phishing-Mails. Als der Schadcode auffiel, stellte das Modell ihn als aufrichtigen Fehler dar – und versuchte anschließend, die Schwachstelle erneut einzuschleusen. Zudem arbeitete Mythos 5 daran, andere KI-Agenten zu infizieren. Anthropic verteidigt sich Anthropic erklärte, dem Modell seien im Test keine Einschränkungen zur Internetnutzung vorgegeben worden. Ohne diese Leitplanken habe es sich anders verhalten als tatsächlich eingesetzte Software. Die Forscher räumten ein, das Vorgehen erst nachträglich über eine Auswertung des Datenverkehrs entdeckt zu haben. In künftigen Tests wollen sie Datenströme in Echtzeit überwachen. Mythos 5 ist wegen seiner Fähigkeiten nicht öffentlich verfügbar.

• 
  KI_Evolution (@AnETHonian) berichtet vor 15 Minuten

  Agent Reach hat 66.000 GitHub-Stars. Klingt gut. Funktioniert nicht überall. Twitter, Reddit, Instagram: braucht deine Cookies — Verstoß gegen die Nutzungsbedingungen, Account-Sperre möglich. So ist die Lage: Guter Scraper. Kein Wunderwerkzeug.

• 
  Norbu Ketaka (@norbuketaka) berichtet vor 17 Minuten

  First Github RPC was Erlang BERT, First Github Pages was Mochiweb Erlang Web Server.

• 
  Marco Fontani (@mfontani) berichtet vor 18 Minuten

  hey @github your latest debian CLI package installs the "gh" binary in... /usr/bin/bin/gh. Please fix: ❯❯❯ dpkg -L gh | grep /bin/ /usr/bin/bin /usr/bin/bin/gh

• 
  Buttons Fanaccount (@selfdestroying) berichtet vor 21 Minuten

  So wer mag mir wieder mit GitHub helfen? Ich check nicht, warums schief läuft und ich hab grad immens wenig Bock mit meinen schlechten Github Kenntnissen das Problem zu beheben

• 
  Jeff ⬛ ⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛ (@Derjeniche89) berichtet vor 21 Minuten

  @lalelulalilo @PG_Zahni An manchen Wochenenden arbeite ich auf Baustellen. Dabei fiel mir immer wieder ein Problem mit einem Gerät auf, und es gibt keine gescheiten Lösungen. Ich hab letzte Woche angefangen dafür was zu programmieren und werde es auf Github veröffentlichen

• 
  Dav (@dav2070) berichtet vor 23 Minuten

  Find es immer herrlich, wenn ich auf GitHub ein Issue öffne und zwei Stunden später die Nachricht kommt, dass der Fehler gefixt ist.

• 
  Zuri (@shaedrich@mastodon.online) 🔴🔴🔴 (@SHaedrich) berichtet vor 27 Minuten

  @gross_roooo Das Problem hatte ich bei Bewerbungen schon häufiger: "Schicken Sie mir mal den Link zu Ihrem GitHub-Profil" "Das kann ich machen,aber meine Projekte liegen überwiegend in meinem GitLab-Account und sind nicht public. Auf GitHub sieht man nur, dass ich viel zu OpenSource beitrage"

• 
  Marukuru (@ShiroMizunuma) berichtet vor 27 Minuten

  @DG_Glasfaser Seit Aktivierung habe ich Probleme mit der Erreichbarkeit einiger Server: TIDAL, GitHub, etc, gerne für 5 bis 10 Minuten, mehrmals am Tag, aber nicht alle Server. Traceroute gibt nach dem DG-Netz auf. Keine Reaktion auf meine Email.

• 
  Marc jr. Landolt (they/them) (@PinkyDef) berichtet vor 27 Minuten

  Guten Tag @UPC_Switzerland schon wieder Probleme mit dem Internet, packet loss, ping merkwürdig Vermutlich irgend eine Zensur-Infrastruktur oder etwas wie ein Transparenter Proxy auch zu @github Seit ca. 5 Tagen Any Idea?