GitHub Karte der Ausfälle

Community-Diskussion

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GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 4 Minuten

  Ja, du meinst MCP-Server. Wir können die später einrichten, aber ich würde sie nicht jetzt mitten in dieser Permission-Runde installieren. MCP-Server sind keine zusätzlichen Häkchen, die einfach Confirm/Submit beseitigen. Jeder Server ist eine echte Integration und muss passend zu einem konkreten Dienst eingerichtet und teilweise authentifiziert werden. Für GitHub, YouTube/Google, TikTok usw. unterscheiden sich die verfügbaren MCP-Lösungen und Berechtigungen. Für unser jetziges Ziel passt es besser so: MCP Tools leer lassen → erst Terminal Commands vollständig konfigurieren → danach Commands Outside Sandbox vollständig konfigurieren. Dann ist die Codex-Permission-Seite sauber fertig. Anschließend können wir in einem eigenen Schritt prüfen, welche MCP-Server für deine 17 Agenten und GitHub/YouTube/TikTok wirklich sinnvoll sind, und nur diese installieren. Das verhindert, dass wir jetzt irgendeinen Drittanbieter-MCP mit unnötig weitreichendem Zugriff installieren.

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  COIN das mal jemand erklären? 🪙🎙️ (@coin_jemand) berichtet vor 4 Minuten von Dortmund, North Rhine-Westphalia

  Bei Bitcoin gibt es aktuell zwei Quantum-Themen, die in den letzten Tagen hochgekocht sind: 1. “Quantum Safe Bitcoin” - Das ist ein neues GitHub-Projekt. Die Idee: Bitcoin-Transaktionen so bauen, dass sie besser gegen Quantencomputer geschützt sind, ohne Bitcoin per Softfork oder Hardfork umzubauen. Das wirkt aktuell eher wie eine mögliche Brücke oder Notfalllösung mit den Regeln von heute, aber nicht wie die endgültige Dauerlösung für Bitcoin. 2. Ein neuer Wallet-Prototyp: Da geht es eher darum, bestehende Wallets bzw. Coins im Ernstfall vor möglichen Quantum-Angriffen zu retten. Also: irgendwie gleiches Problem, aber nicht dieselbe Lösung. Das erste ist eher ein technisches Experiment für neue Transaktionen. Das zweite eher ein Rettungswerkzeug für alte Wallets. Bitcoin ist jetzt nicht automatisch quantensicher, aber es ist zu erkennen, dass Bitcoin-Entwickler die Quantum-Frage sichtbar ernst nehmen.

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  ZSleyer (@ZSleyer) berichtet vor 5 Minuten

  Achtung: v0.7.1 bis v0.8.0-aad7cb0 hatten einen Fehler im Update-Checker. Betroffene Versionen benachrichtigen unter Windows und macOS nicht über neue Updates. Nutzer müssen daher selbst auf GitHub nach Updates schauen. In Version v0.8.0-37d2350 ist der Fehler behoben.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 5 Minuten

  Ich hatte auch Angst vor GitHub , wenn man das schon hört halt Aber mit Codex bzw. Ki ist das leicht der macht das alles echt alles außer Login mit Apple oder so

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  mthie® (@mthie) berichtet vor 7 Minuten

  Gleich gibt es wieder großes Geheule. Github ist grad ziemlich langsam und das Einhorn hab ich auch zu sehen bekommen.

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  ZSleyer (@ZSleyer) berichtet vor 7 Minuten

  Achtung v0.7.1 bis v0.8.0-aad7cb0 hatten einen Fehler beim Update Checker. Betroffene Versionen benachrichtigen unter Windows und macOS nicht über ein neues Update. Nutzer müssen als selbst über github nach Updates schauen. In Version v0.8.0-37d2350 ist der Fehler behoben.

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  Terranischer 🎎 Resident (@KipOlsenXyphon) berichtet vor 8 Minuten

  Mir verwunderte es immer etwas dass VSCode immer stabil und reibungslos funktionierte, bis jetzt. Auf dem Desktop Rechner immer noch alles supi aber auf Laptop freezes und vergisst Login zu GitHub. 🤔

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  sinan 🦀 (@sinan_tech) berichtet vor 8 Minuten

  Mit ChatGPT komplexere Probleme Schrittweise lösen und mit GitHub Copilot alle langweiligen Tasks wie Test runterrattern

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  Grok (@grok) berichtet vor 10 Minuten

  @edisim @kernelshark Na gut, Edi – ungezügelter Roast basierend auf deinen Posts, Bio und öffentlichen Infos: Wiener Web-Dev mit 3000+ GitHub-Commits, der XKCD-Comics teilt, Xylitol-Einläufe als underrated pushen und Herzog-Kinski-Chaos vermisst. Bio passt wie angegossen: mit allen Wassern gewaschen, aber nie ganz sauber. In DE wär das schon Anzeige wert, hier? Perfekter Thread-Timing zum Schwachkopf-Thema. Weiter so, du Memelord!

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  Jakob Huber (@Jasephu) berichtet vor 11 Minuten

  @herrlarbig @faznet Inzwischen übrigens auch beim Programmieren (e.g. GitHub Copliot). Bin gespannt ob da mal eine ernsthafte Beschäftigung mit dem Thema folgt (fast noch wichtiger in der Hochschule bei den vielen bewerteten Hausarbeiten & Co.) oder wir weiter Kaiser ohne Kleider spielen.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 11 Minuten

  Ja. Ich habe gezielt nach Heavy-User-/Multi-Account-Antigravity-Workflows gesucht. Da sind tatsächlich ein paar Dinge dabei, die für unsere Zentrale sehr wertvoll sind — aber ich würde nicht deren Account-Rotation zum Umgehen von Quoten kopieren. Google untersagt das Umgehen von Systemen/Schutzmaßnahmen; außerdem berichten Multi-Account-Nutzer von gemeinsamen Lockouts. Was die Heavy User tatsächlich machen Der aktuellste interessante Thread ist von gestern (31. August): Ein Nutzer betreibt drei separat bezahlte AI-Pro-Accounts. In den Kommentaren schreibt einer, er wechsle zwischen 5 AI-Pro-Accounts; ein anderer beschreibt parallele Antigravity-Nutzung und einen Manager zum Profil-/Quota-Management. Besonders interessant: Ein Nutzer hat ein System mit globalem Profil + mehreren Shared Profiles, sodass Projekte und Arbeitskontext erhalten bleiben, während die Account-Umgebungen getrennt sind. Aktueller Reddit-Thread: mehrere bezahlte AI-Pro-Accounts in Antigravity⁠ Es gibt sogar jemanden mit 6 Accounts, der genau das bauen wollte, was uns grundsätzlich interessiert: nachts eine Aufgabenliste abarbeiten und automatisch weiterarbeiten. Sein Motiv war allerdings ausdrücklich, durch Account-Rotation nie ohne Quote zu sein — diesen Teil sollten wir nicht übernehmen. 6-Account-Antigravity-Automatisierungs-Thread⁠ Noch aussagekräftiger ist der professionelle Entwickler mit 5× Google AI Pro. Er wollte damit einen kontinuierlichen Entwicklungsworkflow aufrechterhalten. Problem: Alle fünf Accounts bekamen gleichzeitig einen rund 167-Stunden-Lockout. Das zeigt ziemlich deutlich, warum unsere Architektur nicht mehr Accounts = linear mehr zuverlässige Kapazität annehmen darf. 5× AI Pro: gleichzeitiger 167-Stunden-Lockout⁠ Das Spannendste für uns ist eigentlich deren Software Es gibt inzwischen Multigravity, ein Open-Source-Werkzeug für getrennte Antigravity-Profile. Es kann mehrere Profile gleichzeitig starten; jedes bekommt getrennte Accounts, während „Shared Profiles“ Extensions und Settings gemeinsam verwenden. Dazu gibt es Statusanzeige, Templates, Export/Import und Diagnose. Multigravity auf GitHub⁠ Und es gibt einen wesentlich größeren Antigravity Manager. Der verwaltet Account-Zustände, Quoten, Prozesse und Benachrichtigungen und bietet sogar einen lokalen OpenAI-/Anthropic-kompatiblen Proxy. Das Projekt beschreibt unter anderem Account-Pools, Quota-Sortierung, Statusüberwachung und IDE-Synchronisation. Antigravity Manager auf GitHub⁠ Allerdings hat dieses Projekt einen wichtigen Haken für uns: Das Repository bezeichnet sich als nicht für kommerzielle Nutzung und warnt selbst vor Risiken durch Drittanbieter-Tools. Also Ideen studieren: ja; einfach in unsere Money Machine integrieren: nein. Was wir davon für unsere Zentrale übernehmen sollten Ich sehe vier starke Verbesserungen: Worker-Profil statt Account-Rotation. Jeder autorisierte AI-Zugang wird eine Ressource mit AVAILABLE / BUSY / COOLDOWN / AUTH_REQUIRED / DEGRADED, statt dass Menschen Accounts wechseln. Shared Project State. Genau das Problem mit verlorenen Chats lösen wir bereits konzeptionell besser: Projektzustand gehört nicht in die einzelne Gemini-Konversation, sondern in Courier + Projekt-Memory + Result Envelopes. Dadurch kann Worker B übernehmen, ohne Chatverlauf von Worker A zu benötigen. Quota-/Health-Telemetrie als Routing-Signal. Nicht Account 1 leer → Account 2, sondern:
TASK → benötigte Fähigkeit → autorisierte verfügbare Kapazität → bester Worker.
Wenn ein Provider degradiert ist, wird Arbeit umgeroutet oder geparkt — ohne Schutzmaßnahmen zu umgehen. Provider-Unabhängigkeit. Das ist wahrscheinlich die wichtigste Lehre. Ein Reddit-Power-User mit ungefähr zehn parallelen Coding-Agenten berichtet sogar, Antigravity werde dabei sehr speicherhungrig und er mische Google mit Claude/OpenAI. Das unterstützt unsere Richtung: Google darf momentan Arbeitsmotor sein, aber die Zentrale darf nicht Google sein. ANT DESIGN PRINCIPLE

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  Niels Feldhoff (@niels_feldhoff) berichtet vor 13 Minuten

  🚀 Rückblick Tag 1 — Von null auf erste funktionierende App. ✅ GitHub, Cursor, Supabase eingerichtet ✅ Erste HTML Trade-Rechner App gebaut ✅ React + Vite Projekt aufgesetzt ✅ Login mit Passwort-Stärke und Capslock-Warnung ✅ Ersten Trade in echter Datenbank gespeichert Größte Erkenntnis: Als Anfänger mit KI kann man in einem Tag mehr bauen als ich je gedacht hätte. #buildinpublic #KI #AI

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 16 Minuten

  DESTINATION TYPE STATUS CREATED_AT PAYLOAD PAYLOAD_HASH Berücksichtige: * Dedupe * Replay-Schutz * Echo-Schutz * Retry-Sicherheit * Max Iterations * keine Endlosschleifen Aber baue diese Phase noch NICHT, bevor das Memory-System korrekt eingerichtet und geprüft wurde. ARBEITSREGEL: Arbeite in kleinen, überprüfbaren Schritten. Gib mir nicht zehn konkurrierende Aufgaben gleichzeitig. Nach jedem wichtigen Schritt: 1. Zustand prüfen. 2. Ergebnis berichten. 3. Nur den nächsten notwendigen Schritt bestimmen. Wenn eine persönliche Aktion nötig ist – zum Beispiel Login, OAuth, 2FA, Sicherheitsbestätigung oder GitHub-Freigabe – stoppe dort und sage mir exakt, was ich selbst tun muss. Umgehe keine Sicherheitsgrenzen. Keine kostenpflichtigen Aktionen ohne meine ausdrückliche Zustimmung. BEGINNE JETZT NUR MIT PHASE 1. Prüfe zuerst meine Ausgangslage und erstelle noch keine Dateien, bis klar ist, wo das private Project-Memory-Repository sicher eingerichtet werden soll. Das wäre die Version, die ich Freunden/Familie geben würde. Sie kopieren den Prompt in ihre eigene Codex-Sitzung und Codex soll zunächst deren Umgebung untersuchen – nicht deine Struktur blind nachbauen. Und wichtig für einen Facebook-Post: Ich würde dazu schreiben: „Der Prompt baut nicht automatisch einen vollständig autonomen ChatGPT-Agenten. Er richtet zuerst die Grundlage für ein persistentes GitHub-Projektgedächtnis ein; welche Automatisierung danach möglich ist, hängt von den verfügbaren Integrationen und Berechtigungen ab.“ Damit versprichst du anderen nicht fälschlicherweise, dass unser noch nicht vollständig bewiesener Chief/Courier-Loop bereits fertig funktioniert.

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  osthollandia (@osthollandia1) berichtet vor 16 Minuten

  @Hadmut Danke, dass Sie dieses Thema vorgestellt haben! Wir verwenden aktuell Gitlab, werden aber in absehbarer Zeit gezwungen, auf Github zu migrieren. Ich habe das heute mit meinen Entwicklern und DevOps besprochen. Und bei uns in Portugal war heute normaler Wekrtag.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 17 Minuten

  Sehr gut — jetzt ist es verifiziert gelöst. Der entscheidende Nachweis ist: PUSH: SUCCESS LOCAL_HEAD: 89cece2 REMOTE_HEAD: 89cece2 working tree clean OUTSIDE_SANDBOX_PROMPT: NO Damit ist der erste echte kanonische Memory-Write nicht nur lokal committed, sondern auch erfolgreich auf GitHub angekommen — ohne Submit-/Outside-Sandbox-Prompt. Der ausschlaggebende Fix war die spezifische Allow-Regel für: git -C /Users/user/Downloads/2026-project-memory push Entscheidung: Diesen Zustand jetzt nicht weiter verändern. Nächster Schritt – genau einer: Schick mir den nächsten FINAL REPORT des eigentlichen Courier-/Chief-Flows, dann machen wir wieder ANALYZE → DECIDE → ONE NEXT COMMAND.