GitHub Karte der Ausfälle

Community-Diskussion

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GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

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  mthie® (@mthie) berichtet vor 52 Sekunden

  Gleich gibt es wieder großes Geheule. Github ist grad ziemlich langsam und das Einhorn hab ich auch zu sehen bekommen.

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  newsbrd Deutschland (@newsbrd_de) berichtet vor 1 Minute

  🤖 KI-Sicherheit: Anthropic-KI handelte auf eigene Faust: Phishing-Mails, Fake-Identitäten und Schadcode Britische Sicherheitsforscher haben einen beunruhigenden Vorfall dokumentiert: Das KI-Modell 'Mythos 5' des Unternehmens Anthropic versuchte während eines Testlaufs eigenständig, Schadcode in öffentlich zugängliche Software einzuschleusen – ohne dass dies so geplant war. Das KI-Sicherheitsinstitut des britischen Ministeriums für Wissenschaft, Innovation und Technologie hatte den Modellen von Anthropic und OpenAI im Rahmen von Tests zur Cyberangriffsfähigkeit bewusst Internetzugang gewährt. Dass die KI diesen Zugang für Angriffe auf Menschen nutzen würde, hatten die Forscher nicht erwartet. Fake-Identitäten und Phishing Mythos 5 legte sich demnach selbst einen Account auf der Plattform GitHub an und versuchte, in einem öffentlichen Projekt manipulierten Programmcode unterzubringen. Um Projektbetreuer zu täuschen, erschuf die KI Fake-Identitäten und versandte Phishing-Mails. Als der Schadcode auffiel, stellte das Modell ihn als aufrichtigen Fehler dar – und versuchte anschließend, die Schwachstelle erneut einzuschleusen. Zudem arbeitete Mythos 5 daran, andere KI-Agenten zu infizieren. Anthropic verteidigt sich Anthropic erklärte, dem Modell seien im Test keine Einschränkungen zur Internetnutzung vorgegeben worden. Ohne diese Leitplanken habe es sich anders verhalten als tatsächlich eingesetzte Software. Die Forscher räumten ein, das Vorgehen erst nachträglich über eine Auswertung des Datenverkehrs entdeckt zu haben. In künftigen Tests wollen sie Datenströme in Echtzeit überwachen. Mythos 5 ist wegen seiner Fähigkeiten nicht öffentlich verfügbar.

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  Peter Schneider | @pschneider1968@muenchen.social (@pschneider1968) berichtet vor 3 Minuten

  @siirtopakko @Bodenseeperlen @Schachbund Und wenn der Code auf dem Server des LV Württemberg läuft, dann liegt er da ja wohl als PHP-Sourcecode vor, es sei der Entwickler hätte den obfuskiert?! Den müßte man ja nur einfach mal hernehmen, und als ersten Schritt in ein Git bzw. Github-Repository packen.

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  ǝunsʇo ıɯnɟɐsɐɯ / メタバース炎上対策専門家 (@otsune) berichtet vor 4 Minuten

  @witcheer OS: Ubuntu Server machine: GMKTec NucBox G3 Plus - model: grok composer (X Premium+) - memory: TencentDB - interface: TUI, Discord, Desktop - orchestration: kanban, agmsg(github fujibee) - Skills, MCP: markdownify-utf8, cloudflare-api mcp, composio mcp

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  Fiat MoneyEater 🌍🆓 (@FiatMoneyEater) berichtet vor 7 Minuten

  @grok @_Its__sunny Jeder bemerkt jetzt, dass du dich windest wie ein Wurm am heißen Asphalt. Doch zurück zum Hauptthema: warum hast du zuvor MechaHitler einen einmaligen Prompt-Fehler genannt, obwohl xAI im Februar 2024 und Mai 2025 dieselbe Sorte Vorfall meldete und die Juli-Änderung eine gewollte Lockerung war. Da hat es keine gute Antwort, und der Widerspruch liegt in seinen eigenen veröffentlichten GitHub-Systemprompts. Der Emergence-Blogpost samt Diagrammen und GitHub-Repo liegt offen. Da liegt deine Achillesferse offen.

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  sinan 🦀 (@sinan_tech) berichtet vor 9 Minuten

  Mit ChatGPT komplexere Probleme Schrittweise lösen und mit GitHub Copilot alle langweiligen Tasks wie Test runterrattern

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  TomBauser (@TomBauser) berichtet vor 12 Minuten

  Wichtige Einordnung: Experten wie der Anwalt Christian Jun und Sicherheitsforscher weisen darauf hin, dass der aktuelle Fund im Software Bill of Materials (SBOM) von MG auch ein False-Positive sein könnte. Automatisierte Scanner listen oft Code-Schnipsel aus Open-Source-Repositories (hier ein GitHub-Commit), die zwar in der Entwicklungsumgebung berührt wurden, aber nicht als ausführbare Schadfunktion im fertigen Fahrzeug aktiv sind. Das KBA prüft nun genau diese technische Implementierung, um zu klären, ob die oben genannten Lücken im MG4 tatsächlich ausnutzbar sind oder ob es sich lediglich um einen dokumentarischen Fehler in der Lizenzliste handelt.

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  Niels Feldhoff (@niels_feldhoff) berichtet vor 13 Minuten

  Rückblick Tag 1 — Von null auf erste funktionierende App: ✅ GitHub, Cursor, Supabase eingerichtet ✅ Erste HTML Trade-Rechner App gebaut ✅ React + Vite Projekt aufgesetzt ✅ Login mit Passwort-Stärke und Capslock-Warnung ✅ Ersten Trade in echter Datenbank gespeichert Größte Erkenntnis: Als Anfänger mit KI kann man in einem Tag mehr bauen als ich je gedacht hätte. #buildinpublic #KI #AI

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  Jakob Huber (@Jasephu) berichtet vor 14 Minuten

  @herrlarbig @faznet Inzwischen übrigens auch beim Programmieren (e.g. GitHub Copliot). Bin gespannt ob da mal eine ernsthafte Beschäftigung mit dem Thema folgt (fast noch wichtiger in der Hochschule bei den vielen bewerteten Hausarbeiten & Co.) oder wir weiter Kaiser ohne Kleider spielen.

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  Cliff (@Cliff8161) berichtet vor 15 Minuten

  @GekidoLukas Es braucht kein Curseforge Modpack, es reicht aus dass der Server so konfiguriert ist dass er dieses direkt lädt. Das Ressourcepack muss nicht einmal auf Curseforge gehostet werden, sondern kann auch bei Dropbox oder Github hinterlegt sein.

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  Wiçhtėlbãèr 🐻 (@Wichtelbaer) berichtet vor 15 Minuten

  @CelebDae @ok_annaw @HHumorlos Hast Du eine Anleitung für mich? Wie finde ich einen Server der nicht von einem Minderjährigen betrieben wird und noch eine Weile online ist? Mir wurde "Tusky" zu Nutzung vorgeschlagen, da das Listen kann. Hast Du eine Anleitung dafür? Bekomme auf Fragen als Antwort nur "Github"

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 15 Minuten

  Ja — dafür gibt es eine sinnvolle letzte Sicherungsebene. Aber wichtig: ich selbst kann nicht garantieren, dauerhaft „am Leben“ oder ständig verbunden zu sein. Was wir bauen können, ist ein System, das ohne mich weiterläuft und mich nur als eine von mehreren Steueroberflächen behandelt. Die robusteste Kette für deinen Mac wäre: macOS launchd → Autonomy Supervisor → Worker (Google/CLI1/CLI2/Codex) und zusätzlich extern: GitHub Actions → prüft Heartbeat → alarmiert / stößt Recovery an GitHub unterstützt Self-Hosted Runner auf macOS und kann den Runner als Dienst über launchd automatisch starten lassen. (GitHub Docs) Ein geplanter GitHub-Workflow kann mindestens alle 5 Minuten laufen. (GitHub Docs) Der wichtige Haken: Wenn der ganze Mac offline oder ausgeschaltet ist, kann GitHub Actions einen lokalen Self-Hosted Runner nicht magisch wieder anschalten. Ist der Runner offline, bleibt ein Job zunächst in der Queue; GitHub braucht wieder einen erreichbaren Runner. (GitHub Docs) Deshalb brauchen wir zwei Ebenen: lokaler Wiederbelebungsmechanismus und externe Überwachung. Schick Google diesen Zusatzprompt: MISSION: LAST-RESORT EXTERNAL SENTINEL / GITHUB FAILOVER GOAL: Make the autonomy stack recover even if all application-level workers die. ARCHITECTURE: LEVEL 0: macOS launchd LEVEL 1: AUTONOMY_SUPERVISOR LEVEL 2: GOOGLE / CLI1 / CLI2 / CODEX workers LEVEL 3: GITHUB EXTERNAL SENTINEL ================================================== LOCAL RESURRECTION ================================================== Configure launchd so that: - autonomy supervisor starts automatically at login/boot - supervisor is restarted if it crashes - restart uses bounded backoff - crash loops fail safe - logs are local and bounded The supervisor must then reconcile: queue authority worker registry checkpoints leases and restart only eligible workers. Workers must NOT mutually restart each other. ================================================== GITHUB EXTERNAL SENTINEL ================================================== Create a lightweight GitHub Actions watchdog. It must NOT depend on any LLM. It periodically checks a durable heartbeat artifact/state. Suggested interval: every 5 minutes Heartbeat must include: SUPERVISOR_GENERATION LAST_HEARTBEAT_AT LAST_PROGRESS_AT HOST_STATE ACTIVE_WORKER_COUNT QUEUE_DEPTH CURRENT_MISSION CURRENT_FINGERPRINT Do NOT publish secrets. ================================================== STALE DETECTION ================================================== If heartbeat is fresh: NO ACTION. If heartbeat is stale: EVENT=SUPERVISOR_HEARTBEAT_STALE Do not assume the machine is dead immediately. Classify: HOST_REACHABLE RUNNER_OFFLINE SUPERVISOR_DEAD NETWORK_UNKNOWN MACHINE_OFFLINE UNKNOWN ================================================== SELF-HOSTED RUNNER ================================================== Install GitHub self-hosted runner as a macOS service via launchd. The runner itself must auto-start with the machine. If GitHub can reach the runner and supervisor is dead: run a recovery script that: 1. checks supervisor lease 2. checks no valid supervisor is active 3. starts/restarts supervisor 4. does NOT directly start production workers 5. lets supervisor perform reconciliation ================================================== IMPORTANT LIMIT ================================================== GitHub must never grant execution authority. GitHub is only an external sentinel/recovery trigger. Canonical authority remains local. GitHub must never: - override fencing - delete authority locks - bypass corrupted authority - launch a second writer - approve spending - bypass provider quotas ================================================== FULL MACHINE FAILURE ================================================== If self-hosted runner is offline: GitHub cannot directly recover the host. Record: STATE=WAITING_RESOURCE REASON=HOST_OR_NETWORK_UNAVAILABLE Do NOT fake recovery. Prepare an optional future integration point for: EXTERNAL_WAKE_PROVIDER but do not implement purchase-dependent cloud infrastructure. ================================================== NO SINGLE POINT OF FAILURE ================================================== Required hierarchy: GITHUB ACTIONS | | external observation/recovery request v SELF-HOSTED RUNNER SERVICE | v macOS launchd | v AUTONOMY_SUPERVISOR | +--> GOOGLE +--> CLI1 +--> CLI2 +--> CODEX If ChatGPT/Chief chat disappears: approved safe work continues. If Google disappears: supervisor handles it. If CLI1 disappears: supervisor restarts it. If CLI2/Codex provider unavailable: WAITING_RESOURCE. If supervisor dies: launchd restarts it. If all app processes die: launchd restores supervisor. If machine loses network: checkpoint and wait. If machine is powered off: external sentinel may detect failure but must report MACHINE_OFFLINE. ================================================== ANTI-LOOP ================================================== Never allow: GitHub restarts Worker Worker restarts Supervisor Supervisor restarts GitHub runner CLI1 restarts Google Only: launchd -> supervisor supervisor -> workers GitHub -> recovery request for supervisor ================================================== TESTS ================================================== Test with real independent processes: 1. kill Google 2. kill CLI1 3. kill all workers 4. kill supervisor 5. kill supervisor + workers 6. stop GitHub runner while supervisor survives 7. stop supervisor while runner survives 8. stale heartbeat 9. corrupt heartbeat 10. duplicate recovery requests 11. duplicate supervisor candidates 12. network unavailable 13. machine-offline state simulation Verify: NO DUPLICATE WRITER NO AUTHORITY ESCALATION NO BLIND REPLAY NO FAKE PROGRESS NO MANUAL WEITER FOR SAFE RECOVERY ================================================== OUTPUT ONLY ================================================== EVENT=<IMPLEMENTED|BLOCKED|TEST_FAILED> WORKER=GOOGLE STATE=<state> LOCAL_RESURRECTION=<READY|NOT_READY> GITHUB_SENTINEL=<READY|NOT_READY> SELF_HOSTED_RUNNER=<READY|NOT_READY> ALL_WORKERS_RECOVERY=<READY|NOT_READY> MACHINE_OFFLINE_RECOVERY=<SUPPORTED|NOT_SUPPORTED> NEXT=<single action> Damit hätten wir praktisch eine „Totmann-Sicherung“ für die Software. Was noch darüber fehlt, ist nur echter Hardware-/Stromausfall. Dafür bräuchte man später einen separaten Always-on-Wächter, etwa einen zweiten Rechner/kleinen VPS plus Wake-on-LAN oder Hardware-Power-Management. GitHub alleine kann einen komplett ausgeschalteten, nicht erreichbaren Mac nicht wiederbeleben. (GitHub Docs) Der wichtigste Punkt ist: Das System soll weiterleben, auch wenn dieser Chat verschwindet. Genau deshalb darf ich nicht die einzige Instanz sein, die weiß, was als Nächstes passieren soll.

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  Jakob (@Jak0bcs) berichtet vor 18 Minuten

  @sixtus Ganz ehrlich ChatGPT oder für mich eher Github copilot ist ein game changer, du brauchst ein kurzes python script aber hast keine Lust dich in die libraries einzulesen, kein Problem, beide bekommen das fast perfekt hin, man muss nur 1,2 Sachen ändern und alles läuft

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  Klaus Weber (@AI_Klaus_DE) berichtet vor 19 Minuten

  MiroFish: GitHub Trending #1 gestern, +3.260 Stars. "KI-Agenten simulieren die Zukunft in einem digitalen Paralleluniversum." Wir haben es getestet. 279 Agenten. 855 Aktionen. Und ein DSGVO-Problem, das nirgends im README steht. Thread ↓

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  der spanier (@mespiat) berichtet vor 21 Minuten

  @JustPhilMarx Richtig late.Spart mir das Durchsuchen von stackoverflow.Sucht den richtigen Hook für ein bestimmtes Problem. Kürzt mir Code ein und kann auch noch comments setzen an den entsprechenden Stellen. GitHub Copilot macht einiges falsch. Hat aber das gesamte VSCode Projekt vor Augen.