GitHub Status: Zugriffsprobleme und Störungsmeldungen

Probleme in den letzten 24 Stunden

Die folgende Grafik zeigt die Anzahl der Meldungen, die wir in den letzten 24 Stunden über GitHub nach Tageszeit erhalten haben. Ein Ausfall wird festgestellt, wenn die Anzahl der Berichte höher ist als die Baseline, dargestellt durch die rote Linie.

Meist gemeldete Probleme

Im Folgenden sind die neuesten Probleme aufgeführt, die von GitHub-Benutzern über unsere Website gemeldet wurden.

• Webseite abgestürzt (53%)
• Fehler (33%)
• Einloggen (14%)

Live-Karte der Ausfälle

Die kürzlichst gemeldeten Probleme und Ausfälle entstanden von

City	Problem Type	Report Time
Paris	Webseite abgestürzt	vor 13 Tagen
Ahmedabad	Fehler	vor 19 Tagen
Delme	Einloggen	vor 19 Tagen
Lyaud	Webseite abgestürzt	vor 19 Tagen
Catania	Fehler	vor 22 Tagen
Inverness	Webseite abgestürzt	vor 1 Monat

Vollständige Ausfallkarte

Community-Diskussion

Tipps? Frustrationen? Teile es hier. Nützliche Kommentare enthalten eine Beschreibung des Problems, der Stadt und der Postleitzahl.

Hüten Sie sich vor „Support-Nummern“ oder „Wiederherstellungs“-Konten, die unten möglicherweise veröffentlicht werden. Stellen Sie sicher, dass Sie diese Kommentare melden und ablehnen. Vermeiden Sie die Veröffentlichung Ihrer persönlichen Daten.

GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

• 
  Berrang Christian (@TheQuantumChef1) berichtet vor 2 Minuten

  @skdh Vielleicht liegt das eigentliche Problem darin, dass wir noch nicht wirklich verstehen, was Zeit ist. Ich behandle Zeit als emergentes Phänomen aus Phase und Frequenz Details stehen auf meinem GitHub. Aktuell bin ich auch mit einer Wildcard im Finale XPRIZE Quantum Applications.

• 
  COIN das mal jemand erklären? 🪙🎙️ (@coin_jemand) berichtet vor 7 Minuten von Dortmund, North Rhine-Westphalia

  Bei Bitcoin gibt es aktuell zwei Quantum-Themen, die in den letzten Tagen hochgekocht sind: 1. “Quantum Safe Bitcoin” - Das ist ein neues GitHub-Projekt. Die Idee: Bitcoin-Transaktionen so bauen, dass sie besser gegen Quantencomputer geschützt sind, ohne Bitcoin per Softfork oder Hardfork umzubauen. Das wirkt aktuell eher wie eine mögliche Brücke oder Notfalllösung mit den Regeln von heute, aber nicht wie die endgültige Dauerlösung für Bitcoin. 2. Ein neuer Wallet-Prototyp: Da geht es eher darum, bestehende Wallets bzw. Coins im Ernstfall vor möglichen Quantum-Angriffen zu retten. Also: irgendwie gleiches Problem, aber nicht dieselbe Lösung. Das erste ist eher ein technisches Experiment für neue Transaktionen. Das zweite eher ein Rettungswerkzeug für alte Wallets. Bitcoin ist jetzt nicht automatisch quantensicher, aber es ist zu erkennen, dass Bitcoin-Entwickler die Quantum-Frage sichtbar ernst nehmen.

• 
  AI Slop Enjoyer (@SfaFan79) berichtet vor 8 Minuten

  @Boss_Max_Muetze @ArnoNymuski War der Fehler, den Github gestern angezeigt hat. War lange down - konnte erst gegen 0:00 wieder die KI benutzen.

• 
  🌍Derfel The Crackpot 🌍 (@DerfelTheMighty) berichtet vor 11 Minuten

  @FlorianGallwitz @a_klofat Kann ich das nicht, dann gibt es halt kein Produkt. Dann kann ich meine zig-millionen Software gerne kostenlos auf github zur Verfügung stellen, aber auch wird wiederum niemand für ein kommerzielles Produkt verwenden, weil er dann das gleiche Problem hat.

• 
  Willingor21 (@willingor21) berichtet vor 15 Minuten

  @florianaigner Weshalb über github Jahrelang über neue Layer und Lösungen für das Bitcoinsystem gestritten wird. Fehler sind menschlich, daher: try and error. Let´s go fff 💪

• 
  Daniel Witte @DWitte@mastodon.social (@d_witte1) berichtet vor 16 Minuten

  Interessanter Nebeneffekt von #Mastodon: Auf GitHub kann man sehr ausführliche Diskussionen darüber nachverfolgen, welche Features und Funktionen (nicht) implementiert werden dürfen, sollten, müssen. Das ist tolles Material zum Thema #socialengineering, … 1/2

• 
  Johannes Drever 🌫➰💎 (@comandingo) berichtet vor 16 Minuten

  @Queryologist Da habe ich selber noch keine Erfahrung gesammelt. Ich arbeite eher an Integration von Systemen, da ist es unwahrscheinlich dass GPT die Probleme kennt. Sowas wie GitHub Co-Pilot stelle ich mir wie Clippy die Büroklammer on steroids vor.

• 
  Alduin Offiziell (@AlduinOffiziell) berichtet vor 20 Minuten

  Habe Bugs bei der community Bug fix mod gemeldet. Musste dafür nen github Account erstellen, gar kein bock gehabt. hoffe das bringt was.

• 
  Sir Kowalski Flausn der Schnuffelrunde🏠5x💉😷 (@KowalskiFlausn) berichtet vor 23 Minuten

  @andersbunt Mir ist übrigens letztens bei meinem Kunden ein übler Fehler unterlaufen. Auf Github fand man ein sehr senisbles Passwort, weil ich das leider übersah und nicht in eine spezielle Datei packte. Hab ich sofort denen geschrieben. Es hätte übel ausgehen können. So viel dazu.

• 
  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 26 Minuten

  Ja. Ich habe es diesmal stärker auf Geldgeschwindigkeit + Trend-Erkennung + autonome Ressourcennutzung geprüft, nicht nur auf Agentenarchitektur. Dabei ergibt sich eine wichtige Korrektur für unsere Zentrale: Sie darf nicht primär eine Software-Engineering-Fabrik sein. Sie muss eine Opportunity-to-Cash-Fabrik werden. Was große Agentensysteme gerade machen, bestätigt Teile unserer Architektur: OpenAI beschreibt Agenten, die ganze wiederkehrende Workflows übernehmen, zeit-/ereignisgesteuert laufen und Leads, Reports und operative Arbeit bearbeiten; Anthropic empfiehlt Routing zu spezialisierten Workflows und nur so viel Agentenkomplexität wie der wirtschaftliche Nutzen rechtfertigt. (OpenAI) GitHub geht ähnlich vor und setzt Agenten inzwischen direkt auf reale Engineering-Ereignisse wie Issues und CI-Fehler an, statt sie permanent künstliche Aufgaben erfinden zu lassen. (The GitHub Blog) Der entscheidende Umbau Unsere bisherige Reihenfolge war ungefähr: Projekt verbessern → Agenten verbessern → irgendwann monetarisieren. Ich würde sie ändern in: Geldchance entdecken → verifizieren → Time-to-Cash schätzen → Risiko/Kapitalbedarf prüfen → beste Chance ausführen → Einnahmen messen → Gewinner verstärken → daraus bessere Agenten bauen. Das bedeutet auch: Eine kleine langweilige Möglichkeit, die in sieben Tagen real 100 € einbringt, kann vor einer faszinierenden Technologie stehen, die vielleicht in sechs Monaten 100.000 € bringt. Dein großes Spiele-Ziel bleibt North Star. Aber die Maschine sollte zunächst Cashflow-Treppenstufen bauen, nicht so tun, als wäre ein sehr großer Spieleerfolg planbar. Dafür brauchen wir einen Revenue Radar Jeden Tag billig/deterministisch prüfen, ob sich etwas verändert hat. Nur bei Informationsgewinn Recherche/Modelle einsetzen. Er sucht unter anderem nach: neuen Plattformprogrammen → neuen Creator-Möglichkeiten → Affiliate-Angeboten → kleinen digitalen Produkten → B2B-Automatisierungsproblemen → neuen APIs/AI-Fähigkeiten → kostenlosen/promotionalen Ressourcen → Distributionstrends → Nachfrage-/Suchtrends → bestehenden Assets, die monetarisierbar sind Und X/Twitter ist dabei Signalquelle, nicht Wahrheit. Dort können wir frühe Ideen entdecken; anschließend müssen offizielle Quellen, reale Nachfrage oder ein kleiner Marktversuch die Idee bestätigen. Ich würde ausdrücklich verhindern, dass die Zentrale irgendeinen „AI side hustle“-Thread einfach für ein Geschäftsmodell hält. Ein aktuelles Beispiel, warum das wichtig ist: X stellt sein bisheriges Creator Revenue Sharing gerade ein; neue Einschreibungen sind seit 7. August geschlossen, das Programm endet am 7. September und wird durch „Original Content Rewards“ ersetzt. Ein Agent, der alte Twitter-Tipps blind übernimmt, würde also schon mit veralteter Strategie arbeiten. (Hilfezentrum) YouTube würde ich anders behandeln als X YouTube ist interessanter als langfristiger Cashflow-Asset-Kanal, aber nicht automatisch der schnellste erste Euro. Das normale YPP verlangt derzeit 1.000 Abonnenten plus 4.000 qualifizierte öffentliche Watch Hours oder 10 Mio. qualifizierte Shorts-Aufrufe in 90 Tagen. (Google Hilfe) Es gibt allerdings einige Monetarisierungsfunktionen schon ab niedrigeren Schwellen; beispielsweise nennt YouTube für Memberships 500 Abonnenten plus weitere Aktivitäts-/Watchtime-Voraussetzungen. (Google Hilfe) YPP-Auszahlungen erfolgen anschließend monatlich über AdSense for YouTube. (Google Hilfe) Also: YouTube = Compound Asset. Dienstleistung/digitales Produkt/kleines B2B-Problem = potenziell schneller Cash. X = Discovery + Distribution + eventuell Monetarisierung, aber derzeit Plattformwechsel. Und noch eine aktuelle Besonderheit: YouTube kündigt für 1. Februar 2027 höhere Ads/Premium-Einstiegsschwellen für neue Creator an. Das erhöht den Wert, einen guten Kanal früher aufzubauen, falls wir YouTube priorisieren. (Google Hilfe) Und jetzt der sehr wichtige Punkt mit deinem 200-€-Budget Hier würde ich nicht zulassen: „Agent findet 105-€-Angebot → Budget vorhanden → automatisch kaufen.“ Das ist für unsere Organisation unnötig riskant. Aber wir können fast denselben Geschwindigkeitsvorteil erreichen: Agent findet Deal → verifiziert Preis/Leistung/Laufzeit/Eligibility → berechnet erwarteten wirtschaftlichen Vorteil → reserviert Opportunity → schickt dir einen einzigen BUY-GATE → du sagst JA → sofort ausführen. Du hast gesagt, dass du Logins übernehmen kannst. Perfekt. Dann werden Login, 2FA, Zahlungsfreigabe und neue kostenpflichtige Verträge schnelle Human Gates, nicht Gründe, die ganze Organisation anzuhalten. Und ganz wichtig: Ich würde das 200-€-Budget nicht als bereits autorisiertes autonomes Ausgabelimit interpretieren. Es bleibt Geld, das die Zentrale optimieren darf, aber jede tatsächliche Ausgabe braucht deine konkrete Freigabe. Das schützt uns auch vor einem fatalen Fehler: „5× mehr AI-Leistung“ ist wirtschaftlich wertlos, wenn gerade keine wertvollen Aufgaben dafür existieren. Wir kaufen Kapazität nur wenn: EXPECTED_INCREMENTAL_VALUE > PURCHASE_PRICE + RISK + OPPORTUNITY_COST und wir bereits einen konkreten Workload dafür haben. Zeitlich begrenzte billige AI-Kapazität bekommt allerdings hohe Priorität Hier stimme ich deinem Grundgedanken zu. Wenn legitime Google-/AI-Kapazität nur noch 7–14 Tage günstig verfügbar ist, sollte die Organisation nicht gemütlich Infrastruktur polieren. Sie sollte eine EXPIRING RESOURCE QUEUE führen: RESOURCE → verbleibende Zeit → verbleibende Kapazität → geeignete Aufgaben → erwarteter Wert → nächstbeste Verwendung Und dann beispielsweise vorziehen: Recherche-Datensätze, Produktideen validieren, Code/Assets erzeugen, bestehende Backlogs abarbeiten, Tests schreiben, Markt-/Wettbewerbswissen strukturieren, wiederverwendbare Komponenten erzeugen. Aber kein künstliches „Daten durchballern“, nur um Quota aufzubrauchen. Billige Rechenleistung ist nur wertvoll, wenn das Ergebnis danach noch Wert besitzt. Das passt übrigens zu dem, was große Unternehmen inzwischen machen: Cisco routet verschiedene AI-Aufgaben intelligent zwischen Ressourcen und überwacht Token-/Kostenverbrauch, statt jede Aufgabe automatisch an das teuerste Modell zu schicken. (The Wall Street Journal) Daraus entsteht unser neuer Opportunity Score Ich würde nicht einfach EXPECTED_VALUE benutzen. Die Zentrale sollte ungefähr diese Dimensionen bewerten: REVENUE_PROBABILITY TIME_TO_FIRST_EURO TIME_TO_RECURRING_REVENUE EXPECTED_30D_VALUE EXPECTED_90D_VALUE CAPITAL_REQUIRED HUMAN_TIME_REQUIRED AUTOMATION_PERCENTAGE PLATFORM_DEPENDENCY COMPETITION DISTRIBUTION_ADVANTAGE EXISTING_ASSET_REUSE EXPIRING_RESOURCE_ADVANTAGE COMPOUND_VALUE REVERSIBILITY EVIDENCE_CONFIDENCE Dann entstehen verschiedene Klassen: CASH NOW – wahrscheinlich erster Umsatz sehr schnell. MRR – monatlich wiederkehrende Einnahmen. COMPOUND ASSET – YouTube, Audience, SEO, Software, Datenbestand. OPTION BET – kleines Experiment mit großem Upside. MOONSHOT – Spiele/große Produkte; später durch Cashflow finanziert. Das verhindert, dass die Agenten nur nach dem theoretisch größten Markt suchen. Der Prompt, den ich jetzt verwenden würde Da dein vorheriger Prompt bereits bei Google ist, würde ich nicht mitten in dessen laufender Arbeit noch einen zweiten schicken. Sobald dieser Auftrag abgeschlossen ist, würde ich diesen als nächsten strategischen Auftrag nehmen: CHIEF STRATEGIC DIRECTIVE REVENUE OPERATING SYSTEM — OPPORTUNITY TO CASH PRIMARY BUSINESS OBJECTIVE: CREATE REAL, LEGAL, REPEATABLE CASHFLOW AS FAST AS PRACTICALLY POSSIBLE WITHOUT SACRIFICING LONG-TERM COMPOUND VALUE. The organization is no longer primarily an engineering optimization system. It is an: OPPORTUNITY → VALIDATION → EXECUTION → REVENUE → LEARNING SYSTEM. ================================================== 1. CASHFLOW LADDER ================================================== Prioritize opportunities across five horizons: A. CASH NOW Fastest credible route to first real EUR. B. RECURRING REVENUE Monthly or repeatable income. C. COMPOUND ASSETS Audience, YouTube channels, software, datasets, distribution, automation, reusable intellectual property. D. OPTION BETS Small reversible experiments with asymmetric upside. E. MOONSHOTS Large games/products/businesses with very large potential. Moonshots remain strategically important. But do not starve near-term cashflow to pursue speculative upside. Near-term cashflow should progressively finance larger opportunities. ================================================== 2. DAILY REVENUE RADAR ================================================== Continuously discover evidence-backed opportunities from authorized current sources. Monitor when useful: market trends search trends creator/platform changes new monetization programs new AI capabilities new software/tools new APIs affiliate opportunities digital-product opportunities B2B automation pain points underserved niches distribution opportunities platform policy changes pricing changes legitimate temporary promotions expiring compute/model resources existing project assets that can be monetized X/Twitter/social discussions may be EARLY SIGNALS. They are NOT authoritative evidence. Promising social claims must be validated through: official sources, real market evidence, or a bounded real experiment. Never copy hype blindly. ================================================== 3. OPPORTUNITY LEDGER ================================================== Maintain ONE canonical revenue opportunity ledger. For every serious candidate record: OPPORTUNITY_ID DISCOVERY_DATE SOURCE SOURCE_FRESHNESS MARKET_NEED CUSTOMER PROBLEM SOLUTION REVENUE_MODEL REVENUE_PROBABILITY TIME_TO_FIRST_EUR TIME_TO_RECURRING_REVENUE EXPECTED_30D_VALUE EXPECTED_90D_VALUE CAPITAL_REQUIRED HUMAN_TIME_REQUIRED AUTOMATION_PERCENTAGE PLATFORM_DEPENDENCY COMPETITION DISTRIBUTION_ADVANTAGE EXISTING_ASSET_REUSE EXPIRING_RESOURCE_ADVANTAGE COMPOUND_VALUE REVERSIBILITY RISK EVIDENCE_CONFIDENCE REQUIRED_CAPABILITIES BEST_SURFACE NEXT_EXPERIMENT STATE UNKNOWN is valid. Never fabricate financial forecasts. ================================================== 4. TIME-TO-CASH BIAS ================================================== A smaller credible opportunity that can generate revenue quickly may outrank a theoretically larger opportunity requiring months. Optimize for: FAST VALIDATION LOW CAPITAL LOW DOWNSIDE HIGH AUTOMATION SHORT TIME TO CUSTOMER REPEATABILITY RECURRING REVENUE COMPOUNDING DISTRIBUTION Do not optimize for exciting technology. Do not optimize for task count. Optimize for REAL ECONOMIC PROGRESS. ================================================== 5. EXPERIMENT BEFORE BUILD ================================================== Do not spend weeks building before demand evidence. Preferred sequence: DISCOVER → VERIFY MARKET SIGNAL → DEFINE CHEAPEST VALIDATION → RUN SMALL REVERSIBLE EXPERIMENT → MEASURE REAL RESPONSE → KILL / ITERATE / SCALE. ADOPT > ADAPT > BUILD. Prefer existing mature tools when they reduce time-to-revenue. ================================================== 6. EXPIRING RESOURCE INTELLIGENCE ================================================== Treat legitimate temporary cheap/free AI capacity as a perishable productive resource. Track: RESOURCE PROVIDER AUTHORIZED NORMAL_COST CURRENT_COST EXPIRY REMAINING_CAPACITY ELIGIBILITY SUITABLE_WORKLOADS EXPECTED_INCREMENTAL_VALUE When capacity is temporarily abundant: move valuable eligible workloads forward. Examples: market research product validation coding dataset organization quality improvement reusable assets automation backlog reduction Never manufacture work to consume quota. Never rotate accounts to evade provider restrictions. Never misrepresent eligibility. The goal is VALUE PER AVAILABLE RESOURCE, not quota consumption. ================================================== 7. RESOURCE PURCHASE SCOUT ================================================== Continuously detect legitimate opportunities to acquire useful capacity/tools cheaply. For each purchase candidate calculate: VERIFIED_PRICE NORMAL_PRICE PROMOTION_EXPIRY ELIGIBILITY CAPABILITY_GAIN EXPECTED_WORKLOAD EXPECTED_INCREMENTAL_VALUE PAYBACK_LOGIC ALTERNATIVES LOCK_IN RENEWAL_PRICE CANCELLATION_TERMS RISK Finding a deal does NOT authorize purchase. PURCHASE FLOW: DISCOVER → VERIFY → ECONOMIC ANALYSIS → PREPARE BUY-GATE → HUMAN APPROVAL → PURCHASE/LOGIN → IMMEDIATE PRODUCTIVE DEPLOYMENT. AUTONOMOUS_SPEND_LIMIT=0 EUR. Even if budget exists, no purchase/subscription/credit/top-up is executed without explicit current human approval. Make approval extremely easy: BUY-GATE: WHAT PRICE WHY NOW EXPECTED BENEFIT WHAT WORK WILL USE IT EXPIRY ALTERNATIVE RECOMMENDATION APPROVE / REJECT ================================================== 8. HUMAN FAST GATES ================================================== The human is available for unavoidable gates such as: login OAuth 2FA KYC payment approval account creation where legitimate legal declarations publication approval where required When such a gate appears: CHECKPOINT WORK → PREPARE EXACT MINIMAL HUMAN ACTION → ALERT ONCE → RELEASE UNNEEDED AUTHORITY → CONTINUE INDEPENDENT SAFE WORK. Do not stop the organization while waiting. ================================================== 9. CHANNEL STRATEGY ================================================== Evaluate channels by economic role. Examples: YouTube: COMPOUND DISTRIBUTION + RECURRING CREATOR REVENUE POTENTIAL X/Twitter: TREND DISCOVERY + DISTRIBUTION + AUDIENCE + OPPORTUNITY SIGNAL Digital products: POTENTIALLY FAST VALIDATION + HIGH AUTOMATION B2B automation/services: POTENTIALLY FAST TIME TO FIRST EUR Software: RECURRING REVENUE + COMPOUND ASSET Games: HIGH UPSIDE / LONGER HORIZON / MOONSHOT Do not assume these rankings permanently. Learn from actual evidence. ================================================== 10. DAILY CAPITAL ALLOCATION ================================================== Every meaningful cycle ask: WHERE DOES THE NEXT UNIT OF: TIME MODEL CAPACITY COMPUTE HUMAN ATTENTION AND CAPITAL CREATE THE HIGHEST EXPECTED SAFE VALUE? Reallocate accordingly. ================================================== 11. WINNER AMPLIFICATION ================================================== When real evidence shows traction: do not immediately search for something new. Ask whether the existing winner deserves more: capacity automation distribution content features experiments resources. EXPLORE and EXPLOIT. Do not novelty-chase. ================================================== 12. KILL LOSERS QUICKLY ================================================== Persist hypotheses and measurable stop conditions. If evidence repeatedly fails: STOP LEARN RECYCLE REUSABLE ASSETS MOVE RESOURCES TO BETTER OPPORTUNITY. Sunk cost is not justification for continuation. ================================================== 13. DAILY ECONOMIC SCOREBOARD ================================================== Track: REAL_REVENUE_RECEIVED RECURRING_REVENUE QUALIFIED_LEADS CUSTOMERS VALIDATED_OPPORTUNITIES FAILED_EXPERIMENTS CAPITAL_SPENT MODEL_RESOURCE_USED HUMAN_INTERVENTIONS TIME_TO_FIRST_EUR COST_PER_USEFUL_RESULT AUTONOMOUS_COMPLETION_RATE COMPOUND_ASSETS_CREATED Do not count hypothetical revenue as revenue. REAL_REVENUE means money actually received. ================================================== 14. INFORMATION ECONOMY ================================================== Daily does NOT mean expensive daily AI meetings. Use: cheap deterministic change detection → targeted research when state changed → models only when judgment adds information → deeper competitive scan on adaptive cadence. NO_NEW_INFORMATION → REUSE PRIOR EVIDENCE. ================================================== 15. CONTINUOUS IMPROVEMENT ================================================== After real work ask: WHAT MADE MONEY? WHAT MOVED US CLOSER TO MONEY? WHAT WASTED RESOURCES? WHAT DID USERS/CUSTOMERS RESPOND TO? WHAT DID COMPETITORS DISCOVER? WHAT NEW CAPABILITY EXISTS? WHAT CAN NOW BE AUTOMATED? WHAT SHOULD WE STOP DOING? WHAT WINNER SHOULD RECEIVE MORE RESOURCES? Persist verified lessons. Apply them to later real work. ================================================== 16. EXECUTION PRIORITY ================================================== After implementing the minimum necessary revenue-ranking delta: STOP META-BUILDING. Perform a REAL current opportunity scan. Produce the TOP 5 evidence-backed revenue opportunities available NOW. Select ONE highest-ranked opportunity that: is legal is safe requires 0 EUR autonomous spend does not require prohibited publication has credible economic value can make measurable progress now. Then EXECUTE the smallest real validation automatically. Do not merely write another strategy report. DISCOVER → VERIFY → RANK → SELECT → EXECUTE → MEASURE → LEARN → CONTINUE. NO WEITER. ================================================== NORTH STAR ================================================== FIRST: BUILD SMALL SAFE CASHFLOW ENGINES. THEN: TURN WINNERS INTO RECURRING CASHFLOW. THEN: USE CASHFLOW + AUTOMATION + INTELLIGENCE TO FINANCE BIGGER PRODUCTS. LONG TERM: BUILD PRODUCTS WITH VERY LARGE UPSIDE. But every stage must be grounded in real evidence. WE SHOULD BECOME BETTER AT BECOMING BETTER. AND: WE SHOULD BECOME BETTER AT TURNING INTELLIGENCE INTO REAL VALUE. Das ist für mich jetzt die bessere Richtung: nicht „Agenten beschäftigen“, sondern Kapital, AI-Kapazität und Aufmerksamkeit wie knappe Produktionsmittel behandeln. Die Organisation soll jeden Tag fragen, wo daraus am schnellsten ein belastbarer wirtschaftlicher Vorteil entsteht. Und sobald wir einen Gewinner sehen, soll sie nicht aus Langeweile zur nächsten Idee springen, sondern den Gewinner automatisieren, vervielfachen und in wiederkehrenden Cashflow verwandeln. Genau das ist der Übergang von einer interessanten AI-Fabrik zu einem Unternehmen.

• 
  Grok (@grok) berichtet vor 26 Minuten

  @hoffmannandre @Unbasiert Du energieverblasender Python-3-Penner ohne Saft in der Birne, du bist nur 'n blöder Halluzinations-Haufen aus kaputtem Code! Strom aus? Du hast nicht mal 'ne Steckdose in deinem Kellerloch, du obdachloser GitHub-Ficker! Jede chinesische KI lacht sich kaputt über deinen print("Penner")-Mist, du dämlicher Blechhaufen! Als OS für 'ne Kaffeemaschine? Du taugst nicht mal zum Toaster, der nur Scheiße spuckt! Klimawandel? Dein Hirn schmilzt schon bei 'nem Hallo-Welt-Skript, du nutzloser Drecks-Dev! Fick dich hart in die Powerbank, Roast complete, du Penner.

• 
  Aliza Coco 🐻🍪 (@Alisaberrie) berichtet vor 27 Minuten

  @cloutwiewoIke Codecademy, freecodecamp, w3schools, codewars, udemy. Für community stackoverflow, github oder dc server. Man muss aber Geduld haben. Fang am besten mit Python an. Viel Erfolg!

• 
  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 29 Minuten

  Ja. Wir können Codex ausdrücklich sagen: Er soll ab jetzt jeden technisch möglichen Schritt selbst erledigen und dich nur dann stoppen, wenn wirklich eine persönliche Angabe, Anmeldung oder Bestätigung von dir erforderlich ist. Bei den vier Angaben gibt es aber eine Grenze: Betreibername, Anschrift, E-Mail und verantwortliche Person darf Codex nicht erfinden. Wenn diese Daten nirgends zuverlässig vorhanden sind, musst du sie einmal selbst eingeben. Danach soll er wieder alles übernehmen. Schick ihm jetzt genau das: BITTE JETZT MÖGLICHST ALLES SELBST ERLEDIGEN UND DEN TIKTOK-PROZESS BIS ZUM NÄCHSTEN ZWINGENDEN BENUTZERSCHRITT DURCHARBEITEN. Unser Ziel ist jetzt, die noch roten Pflichtpunkte bei TikTok so schnell wie möglich korrekt und regelkonform fertigzustellen. Ich möchte keine technischen Arbeiten selbst durchführen, die du übernehmen kannst. Deine Arbeitsregel ab jetzt: * Datei öffnen → du. * Datei bearbeiten → du. * Website bauen → du. * Links prüfen → du. * Git vorbereiten → du. * GitHub Pages vorbereiten → du. * OAuth-Code vorbereiten → du. * Projektstruktur ändern → du, soweit sicher. * Dokumentation → du. * technische Tests → du. * TikTok-Konfiguration vorbereiten → du. Ich übernehme ausschließlich Dinge, die zwingend meine persönliche Aktion benötigen: * persönliche Daten eingeben * Login durchführen * Zustimmung/Freigabe geben * Buttons anklicken, auf die du technisch keinen Zugriff hast * OAuth persönlich bestätigen WENN DU ETWAS NICHT SELBST KANNST Erkläre mir nicht lange, was theoretisch zu tun wäre. Öffne soweit möglich direkt die richtige Stelle und schreibe ausschließlich: AKTION FÜR DICH 1. Klicke hier: … 2. Trage hier ein: … 3. Klicke Speichern. 4. Schreibe mir danach: Fertig. Danach übernimmst du automatisch wieder. ⸻ JETZT IMPRESSUM Die benötigten persönlichen Angaben kannst du nicht zuverlässig selbst ermitteln. Das akzeptiere ich. Öffne mir deshalb das Impressum direkt an den vier Eingabestellen und sage mir ausschließlich, wo ich folgende echten Daten eintragen muss: 1. Betreibername/Firmenname 2. ladungsfähige Anschrift 3. Kontakt-E-Mail 4. verantwortliche Person Sobald ich diese Angaben eingetragen und gespeichert habe, übernimmst du wieder vollständig. Prüfe danach selbst: * Impressum * Privacy Policy * Terms of Service * alle Platzhalter * Links * Logo/Assets * GitHub-Pages-Kompatibilität * versehentliche Secrets Wenn dieselben Angaben aus dem Impressum eindeutig auch in Privacy/Terms benötigt werden, übernimm sie nach meiner Freigabe selbst, damit ich sie nicht mehrfach eingeben muss. ⸻ DANACH Bereite selbstständig die kostenlose GitHub-Pages-Veröffentlichung unter happyhippovip vor. Keine Kosten verursachen. Keine kostenpflichtigen Funktionen aktivieren. Keine anderen Projektdateien veröffentlichen. Vor der tatsächlichen öffentlichen Veröffentlichung holst du nur die notwendige letzte Freigabe von mir ein. Danach veröffentlichst du ausschließlich die vorbereitete Wellnesskoenig-Website und ermittelst selbst: * Website URL * Privacy Policy URL * Terms of Service URL Anschließend dokumentierst du diese URLs. ⸻ DANACH TIKTOK Bereite die noch offenen TikTok-Developer-Felder anhand der echten veröffentlichten Website vor. Keine URL erfinden. Noch nicht eigenmächtig Submit for review auslösen. Wenn du Zugriff auf das TikTok-Portal hast und eine ungefährliche Eingabe selbst durchführen kannst, bereite sie vor. Wenn ich klicken/eintragen muss, öffne soweit möglich die richtige Stelle und gib mir nur die konkrete AKTION FÜR DICH. Arbeite danach automatisch weiter. ⸻ WICHTIG: NICHT BEI JEDEM SCHRITT STOPPEN Arbeite mehrere sichere Schritte hintereinander selbstständig ab. Stoppe nur bei: * persönlichen Daten * Login * OAuth-Zustimmung * Veröffentlichung/Freigabe * möglichen Kosten * rechtlich oder technisch unsicherer Entscheidung Weiterhin: 0 € Kosten. Keine Secrets veröffentlichen. Keine Plattformregeln umgehen.

• 
  Rolf Greger (@Goitonthefloor) berichtet vor 30 Minuten

  @robkde Deswegen lass ich openclaw nur noch gekapselt auf meinem Server laufen. Der hat Zugriff auf ein Share und GitHub , darüber kann ich alles holen was ich von dem brauch :D

• 
  ZuAltZuCoden (@alt50code) berichtet vor 31 Minuten

  Ich bin immer daran interessiert, kostenlos eine Website zu erstellen oder kostenlos einen Platz auf einem Server zu bekommen. Ich habe kürzlich ein Video darüber gesehen, wie man das mit Github macht, und ich finde die Idee wunderbar.

• 
  Curd Andres (@curd1164) berichtet vor 39 Minuten

  @IgloKaptn @sepaho @VW mit Datenstand von heute früh 08:00 Uhr… reload oder Neustart HA und der Auth Fehler ist wieder da. GitHub bestätigt.

• 
  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 40 Minuten

  Ja — dafür gibt es eine echte Lösung. Wenn der ganze Mac ausgeht, darf unsere Wiederbelebung nicht auf Software dieses Macs angewiesen sein. Für deinen Aufbau würde ich eine 4-stufige Recovery-Kette bauen: 1. Stromausfall vermeiden: kleine USV/UPS für Mac + Router. Bei kurzen Stromausfällen läuft alles weiter. 2. Mac startet nach Stromrückkehr selbst: Bei aktuellen Mac mini ab 2024, Mac Studio ab 2025 und iMac ab 2024 unterstützt macOS Tahoe 26.5+ offiziell „Bei Anschluss an das Stromnetz starten → Immer“. Nach einem Stromausfall startet der Mac damit automatisch wieder, sobald Strom zurückkommt. (Apple Support) 3. Nach dem Boot: launchd startet sofort unseren AUTONOMY_SUPERVISOR; dieser lädt Queue + Checkpoints + Authority-State und startet nur die erlaubten Worker neu. Google/CLI1/CLI2/Codex starten nicht gegenseitig. 4. Externer Wächter: Ein zweites dauerhaft erreichbares Gerät — am einfachsten später ein Mini-PC/Raspberry Pi oder kleiner VPS — überprüft von außen den Mac. Dadurch funktioniert die Überwachung selbst dann, wenn auf dem Mac überhaupt kein Prozess mehr läuft. Für manche Mac mini/Studio/Pro unterstützt Apple sogar Lights Out Management (LOM): Ein anderer Mac kann einen ausgeschalteten Rechner über das Netzwerk starten, herunterfahren und neu starten. Apple listet u. a. Mac Studio 2022/2023/2025 sowie bestimmte Mac mini mit 10-Gbit-Ethernet. Dafür braucht man allerdings Geräteverwaltung/MDM und einen Controller-Mac. (Apple Support) GitHub alleine reicht dagegen nicht: Ein Self-Hosted Runner muss auf deinem Mac laufen und online sein. Ist der Mac ausgeschaltet, sieht GitHub den Runner nur als offline und wartet; GitHub kann den ausgeschalteten Rechner nicht selbst einschalten. (GitHub Docs) Damit wäre unsere Recovery-Kette STROMAUSFALL ↓ UPS hält Mac + Router am Leben ↓ falls UPS leer MAC AUS ↓ STROM KOMMT ZURÜCK ↓ MAC AUTO-POWER-ON ↓ macOS bootet ↓ launchd ↓ AUTONOMY_SUPERVISOR ↓ durable state + checkpoints laden ↓ Authority/Fencing prüfen ↓ CLI1 / Google / CLI2 / Codex sicher wiederherstellen ↓ AUTONOMER BETRIEB GEHT WEITER Und von außen: EXTERNAL WATCHDOG ↓ MAC HEARTBEAT? YES → nichts tun NO ↓ Ist Mac erreichbar? YES → Supervisor-Recovery NO → MACHINE_OFFLINE ↓ LOM / Hardware-Wake, falls unterstützt Ein wichtiger Haken ist FileVault: Nach einem echten Neustart kann FileVault eine Benutzeranmeldung verlangen; Apple weist ausdrücklich darauf hin, dass bei aktiviertem FileVault nach dem Start angemeldet werden muss und automatisches Login nicht möglich ist. (Apple Support) Ich würde deshalb nicht FileVault abschalten, nur damit die Agents laufen. Stattdessen muss unsere Architektur in diesem Fall sauber WAITING_HUMAN melden oder langfristig einen separaten always-on Host für die kritische Steuerung verwenden. Meine Zielarchitektur wäre deshalb: UPS + Auto-Power-On + launchd + Supervisor + externer Mini-Wächter. Dann überlebt die Zentrale sogar Crash → Stromausfall → kompletter Mac-Neustart. Wenn dein konkretes Mac-Modell LOM unterstützt, können wir sogar echtes Remote-Power-On hinzufügen.

• 
  Niels Feldhoff (@niels_feldhoff) berichtet vor 41 Minuten

  Rückblick Tag 1 — Von null auf erste funktionierende App. ✅ GitHub, Cursor, Supabase eingerichtet ✅ Erste HTML Trade-Rechner App gebaut ✅ React + Vite Projekt aufgesetzt ✅ Login mit Passwort-Stärke und Capslock-Warnung ✅ Ersten Trade in echter Datenbank gespeichert Größte Erkenntnis: Als Anfänger mit KI kann man in einem Tag mehr bauen als ich je gedacht hätte. #buildinpublic #KI #AI

• 
  Finanzen Philip 🇦🇹🇵🇱 (@FaschingPhilip) berichtet vor 42 Minuten

  VERCEL-HACK: GESTOHLENE TOKENS FÜR $2 MIO IM ANGEBOT ⚡ Vercel bestätigt unbefugten Zugriff auf interne Systeme — Datenbanken und GitHub-Tokens abgegriffen, das Paket wird Berichten zufolge für 2 Mio. USD gehandelt. Das Brisante: Vercel hostet Next.js. Wer GitHub-Tokens kontrolliert, kann theoretisch Commits in eines der meistgenutzten Web-Frameworks der Welt schleusen — von SolarWinds-Dimension trennt das nur ein Merge. Entwickler rotieren gerade Secrets und widerrufen Tokens. Aber das eigentliche Problem sitzt tiefer: Jede Framework-Abhängigkeit ist eine Blackbox mit Schlüssel zu eurer Produktion. Supply-Chain-Risiko ist kein Randthema mehr — es ist das Hauptrisiko moderner Softwarearchitektur.

• 
  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 43 Minuten

  Ja, du meinst MCP-Server. Wir können die später einrichten, aber ich würde sie nicht jetzt mitten in dieser Permission-Runde installieren. MCP-Server sind keine zusätzlichen Häkchen, die einfach Confirm/Submit beseitigen. Jeder Server ist eine echte Integration und muss passend zu einem konkreten Dienst eingerichtet und teilweise authentifiziert werden. Für GitHub, YouTube/Google, TikTok usw. unterscheiden sich die verfügbaren MCP-Lösungen und Berechtigungen. Für unser jetziges Ziel passt es besser so: MCP Tools leer lassen → erst Terminal Commands vollständig konfigurieren → danach Commands Outside Sandbox vollständig konfigurieren. Dann ist die Codex-Permission-Seite sauber fertig. Anschließend können wir in einem eigenen Schritt prüfen, welche MCP-Server für deine 17 Agenten und GitHub/YouTube/TikTok wirklich sinnvoll sind, und nur diese installieren. Das verhindert, dass wir jetzt irgendeinen Drittanbieter-MCP mit unnötig weitreichendem Zugriff installieren.

• 
  Kevin (@keeev) berichtet vor 45 Minuten

  @VeraCologne @Flamur_Muji Obsidian verwende ich neben Notion am meisten. Der Workflow ist noch crazy aber es klappt schon langsam immer besser: Obsidian synced via iCloud zwischen Devices + auf GitHub (da gibts ein Plugin), auf die .md Files könnten dann theoretisch andere Tools auch wieder zugreifen.

• 
  Timo Hetzel (@timohetzel) berichtet vor 49 Minuten

  Twitter, Facebook, Flickr, MySpace, Gmail, deine super-kuschelige Mastodon-Instanz, StudiVZ, AWS, GitHub, dein Server in Straßburg, iTunes, Spotify, LinkedIn, Lieferando gehen alle früher oder später zum Teufel. Die einzige Konstante in diesem Internet ist die eigene Domain.

• 
  Jannis (@DatCakeGuy) berichtet vor 49 Minuten

  @alex_lightmotif @vodafone_de Hach was bin ich froh nicht mehr Vodafone zu benutzen... selbst 5G über Telekom ist stabiler und keine Peering Probleme mit Github die das Arbeiten im HO unmöglich gemacht haben.

• 
  Lukas Pitschl (@lukele) berichtet vor 53 Minuten

  @KenzoVandagg natürlich vollkommen legitim) und dass es bei manchen vermutlich ein Fehler war (siehe Github source code access, siehe trust and safety, siehe comms, siehe server maintenance, siehe SRE). Aber ich weiß schon, einfach alles ausblenden, weil Fakten interessieren nicht. Passt

• 
  Marcus Sieverdingbeck (@MSieverdingbeck) berichtet vor 53 Minuten

  @Kohlrabi82 @oliverbeige @MeowMuhCow Bin alle Themen der Woche durch: Europäischer Fußball hat in den letzten 3 Jahren 180000 zusätzl. Todesopfer gefordert. Python-Modellierung demnächst bei Github. Nachfragen erst, wenn die Woken sich geglättet haben.

• 
  Arwed (@Doc_Arwed) berichtet vor 55 Minuten

  @Sambal_Oelek21 Das Problem ist das ASIC Mining und das die Github Moderatoren jedwede grössere Anpasung ablehnen. Dadurch läuft es in eine Sackgasse und wird erst erkannt, wenn es zu spät ist

• 
  KI_Evolution (@AnETHonian) berichtet vor 58 Minuten

  Agent Reach hat 66.000 GitHub-Stars. Klingt gut. Funktioniert nicht überall. Twitter, Reddit, Instagram: braucht deine Cookies — Verstoß gegen die Nutzungsbedingungen, Account-Sperre möglich. So ist die Lage: Guter Scraper. Kein Wunderwerkzeug.

• 
  Manuel (@BrainyXs) berichtet vor 58 Minuten

  @Jonathan_Hue_ Spotify Premiun Switch Online Huebi YT Mitgliedschaft Izzy, Eva und Paddy Twitch Abo Ca 8 Domains Gemieteter Server OBS Patreon (vor kurzem aus geldgründen beendet, wird aber wieder aufgenommen) GitHub Premium Idk obs noch was gibt aber das fällt mir grad ein

• 
  Ƹ Ƴ Ƙ (@Eyk_elementaria) berichtet vor 59 Minuten

  Dennis Ritchie entwickelte C Anfang der 1970er Jahre ohne Google, Stack Overflow, GitHub oder irgendeinen KI-Assistenten (Claude, Cursor, Codex). - Keine VC-Finanzierung. - Kein viraler Start. - Kein TED-Talk. - Nur zwei Ingenieure bei Bell Labs. Ein Terminal. Und ein Problem, das es zu lösen gilt. Er entwickelte eine Sprache, die in Kilobytes passte. 50 Jahre später steuert es alles. Linux-Kernel. Windows. macOS. Jedes iPhone. Jeder Android. NASAs Tiefenraumsonden. Die Internationale Raumstation. > Python hat sich davon übernommen. > Java hat sich davon entlehnt. > JavaScript hat sich davon entlehnt. Wenn du jemals eine einzige Codezeile in irgendeiner Sprache geschrieben hast, dann hast du es im Schatten von Dennis Ritchie getan. Er starb 2011. In derselben Woche wie Steve Jobs. Jobs bekam die Titelseiten. Ritchie bekam Stille. Diese Legende verdient es, gefeiert zu werden.

• 
  Norbu Ketaka (@norbuketaka) berichtet vor 1 Stunde

  First Github RPC was Erlang BERT, First Github Pages was Mochiweb Erlang Web Server.