GitHub Status: Zugriffsprobleme und Störungsmeldungen

Probleme in den letzten 24 Stunden

Die folgende Grafik zeigt die Anzahl der Meldungen, die wir in den letzten 24 Stunden über GitHub nach Tageszeit erhalten haben. Ein Ausfall wird festgestellt, wenn die Anzahl der Berichte höher ist als die Baseline, dargestellt durch die rote Linie.

Meist gemeldete Probleme

Im Folgenden sind die neuesten Probleme aufgeführt, die von GitHub-Benutzern über unsere Website gemeldet wurden.

• Webseite abgestürzt (53%)
• Fehler (33%)
• Einloggen (14%)

Live-Karte der Ausfälle

Die kürzlichst gemeldeten Probleme und Ausfälle entstanden von

City	Problem Type	Report Time
Paris	Webseite abgestürzt	vor 14 Tagen
Ahmedabad	Fehler	vor 20 Tagen
Delme	Einloggen	vor 20 Tagen
Lyaud	Webseite abgestürzt	vor 20 Tagen
Catania	Fehler	vor 23 Tagen
Inverness	Webseite abgestürzt	vor 1 Monat

Vollständige Ausfallkarte

Community-Diskussion

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GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

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  reaper 👺 (@crackticker) berichtet vor 1 Minute

  nach 2 stunden fehler suche weiss ich jetzt warum github copilot nicht geht mein internet provider blocked die copilot api! DIESER NUTTENSOHN

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  huhncares (@huhncares) berichtet vor 3 Minuten

  @TheMorpheusTuts Hmmm... hat irgendwer auch das Problem das egal welche Daten man eingibt, nur ein fehler kommt das der Nutzer schon existiert? Nagut Github-Login hat jetzt geklappt.

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  Arbeitsloser, dummer Krimineller (@HydraHans) berichtet vor 5 Minuten

  @Emo_Punk_Rap > Poste das Problem als Issue bei Github > Fette Nerds: "Joa na und. Wissen wir. Uns doch egal du Level Nuller." > Issue wird geschloseen

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  ASC (@Andreas_Schwarz) berichtet vor 6 Minuten

  @42traders Mit Claude nur über GitHub Tools oder eigen Apps Anbindung per MCP Server. Interaktive habe ich nur einen kleinen Account. Partner wie Lynk muss ich prüfen.

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  Curd Andres (@curd1164) berichtet vor 7 Minuten

  @IgloKaptn @sepaho @VW mit Datenstand von heute früh 08:00 Uhr… reload oder Neustart HA und der Auth Fehler ist wieder da. GitHub bestätigt.

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  Anästhet (@Anaesthet1) berichtet vor 7 Minuten

  Brauche mal #FollowerPower: Ich bekomme ein bestimmtes Github-Repository, welches in Go programmiert ist, nicht zum laufen auf einem Raspi. Probleme im folgenden Tweet. Kann wer helfen? Details per DM.

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  Mariusz Kogut 🐟 (@mariuszkogut) berichtet vor 11 Minuten

  @HannesPreishub @lxztlr Ich hab vor 2 Wochen meine letzte lokale Hardware abgestellt. Ich hab alles über SaaS-Dienste gelöst. Microsoft 365, Rechnungen, Lohnabrechnungen, Zeiterfassung als SaaS. Die einzige interne Applikation läuft als Docker-Container auf einem Hetzner-Server. Quellcode ist auf GitHub

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  KI und Mensch (@KIundMensch) berichtet vor 14 Minuten

  Thema am Donnerstag: "ChatGPT vs Google: Wird OpenAI zum neuen Giganten der Online-Welt?" Es wird um die #ChatGPT Plugins, #Langchain, Auto-GPT, GitHub Copilot X, GPT-4 Reflexion und #HuggingGPT gehen, die alle auf OpenAIs AI Modells aufsetzen und erstaunliche Ergebnisse zeigen.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 15 Minuten

  Ich hatte auch Angst vor GitHub , wenn man das schon hört halt Aber mit Codex bzw. Ki ist das leicht der macht das alles echt alles außer Login mit Apple oder so

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  Jens Zier (@jens_zier) berichtet vor 17 Minuten

  @RoidNatty @aktienmessie Jop. Ich arbeite in der IT, aber entwickle nicht. Ich habe Programmieren damals _auch_ gelernt, aber mit Sprachen, die heute irrelevant sind. KI ist _genau_ das Tool, was ich immer haben wollte um kleinere Probleme zu lösen/github Projekte umzubiegen, etc. Architektur kann ich entwerfen, für mögliche Bugs hat man auch noch ein Gefühl. Aber wie man jetzt irgendeine scheiss Zeile in PyYamlRails3.5 einrücken muss, braucht mixh nicht mehr zu interessieren! Zwei Probleme sehe ich allerdings: 1. Große Softwarehersteller geben auch extrem komplexe Projekte an KI. KI ist aber nicht sehr gut darin, verschiedene Einsatzszenarien im Kopf zu haben. Die Modelle bauen gern eine Lösung für ein Problem, lassen aber hinten runterfallen, dass der User die Software womöglich für etwas völlig anderes verwendet... 2. Die großen KI-Anbieter optimieren sehr stark auf Coding mittlerweile. In vielen anderen Bereichen werden die Modelle spürbar schwächer...

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  ZuAltZuCoden (@alt50code) berichtet vor 17 Minuten

  Ich bin immer daran interessiert, kostenlos eine Website zu erstellen oder kostenlos einen Platz auf einem Server zu bekommen. Ich habe kürzlich ein Video darüber gesehen, wie man das mit Github macht, und ich finde die Idee wunderbar.

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  Giuliano F. (@giulianofalco) berichtet vor 17 Minuten

  Claude Code vom 23.4. bringt paralleles MCP-Server-Setup und PostToolUse-Hooks mit duration_ms. Observability-technisch ein Schritt nach vorne. Via GitHub Releases.

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  nine (@nine_ch) berichtet vor 18 Minuten

  Fair point, das ist tatsächlich ein Trade-off, den wir hier bewusst eingegangen sind. Giscus/GitHub Discussions bedeutet für dich als Kommentator:in einen GitHub-Account und Daten bei GitHub, aber wir brauchen keinen eigenen Server dafür zu betreiben. Remark42 ist übrigens nicht ganz "ein Einzeiler": Das Frontend-Snippet schon, aber dazu kommt ein eigener Server, eine eigene Domain für OAuth und ein Reverse Proxy mit SSL, den wir dauerhaft selbst betreiben müssten, inklusive Updates und Monitoring. Für ein Kommentarfeld unter unseren Blog-Posts steht dieser Betriebsaufwand für uns aktuell in keinem guten Verhältnis zum Nutzen, das würde sich eher lohnen, wenn Kommentare bei uns ein zentraler Teil des Produkts wären statt ein Zusatzfeature. Dazu kommt: Ein grosser Teil unserer Leser:innen hat als Entwickler:in ohnehin schon einen GitHub-Account, die Hürde ist für diese Zielgruppe also klein. Trotzdem: Beide Wege haben ihren Preis, wir haben uns hier bewusst für weniger Betrieb entschieden. Danke für den Denkanstoss!

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  Aliza Coco 🐻🍪 (@Alisaberrie) berichtet vor 25 Minuten

  @cloutwiewoIke Codecademy, freecodecamp, w3schools, codewars, udemy. Für community stackoverflow, github oder dc server. Man muss aber Geduld haben. Fang am besten mit Python an. Viel Erfolg!

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 26 Minuten

  🔥 Codex oder Claude gerade nicht verfügbar? Es gibt inzwischen starke kostenlose Alternativen zum Coden mit KI. Ich schaue mir aktuell mehrere Tools genauer an, weil ich nicht von einem einzigen Anbieter abhängig sein will. Mein Favorit für den nächsten Test ist Google Antigravity 2.0. Warum? Antigravity ist inzwischen viel mehr als nur Autocomplete. Google baut es als Agenten-Plattform für Entwickler: Agenten können komplexe Aufgaben übernehmen, mit dem Repository arbeiten und inzwischen sogar als spezialisierte Custom Agents eingesetzt werden. Der kostenlose Individual-Plan kostet aktuell 0 $, bietet unbegrenzte Tab-Completions und Command Requests; für die eigentlichen Agent-Modelle gelten Wochenlimits. Interessant ist auch, dass im Free-Tarif verschiedene Modelle verfügbar sind. Diese Alternativen will ich ebenfalls testen: ⚡ Gemini CLI Direkt im Terminal mit KI am Projekt arbeiten. Besonders interessant: Mit einem normalen Google-Konto gibt es aktuell bis zu 1.000 Modellanfragen pro Tag kostenlos. Für Leute, die viel über Terminal und Git arbeiten, könnte das eine sehr starke Gratis-Alternative sein. 🟣 Cursor Wahrscheinlich einer der bekanntesten KI-Code-Editoren. Der Hobby-Tarif ist kostenlos und benötigt keine Kreditkarte. Agent-Nutzung ist allerdings begrenzt. Dafür kann man sehr schnell ein bestehendes Projekt öffnen und loslegen. 🐙 GitHub Copilot Free Auch GitHub bietet mittlerweile einen kostenlosen Einstieg. Agenten und KI-Nutzung sind im Free-Tarif begrenzt, aber zum Coden, Erklären und Arbeiten direkt am Repository definitiv einen Blick wert. 🚀 Replit Starter Interessant für alle, die direkt im Browser bauen wollen. Der Starter-Plan kostet 0 $, bietet tägliche kostenlose Nutzung, eine eingebaute Datenbank und sogar die Möglichkeit, ein Projekt live zu veröffentlichen. Meine Reihenfolge zum Testen wäre aktuell: 1. Google Antigravity – wegen Agenten und Multi-Agent-Richtung 2. Gemini CLI – wegen des starken kostenlosen Kontingents 3. Cursor – wegen der einfachen Arbeit an bestehenden Projekten 4. GitHub Copilot Free – perfekt, wenn sowieso alles auf GitHub liegt 5. Replit – besonders interessant für schnelle neue Apps im Browser Was ich daran besonders spannend finde: Wir kommen langsam an einen Punkt, an dem man nicht mehr fragen muss: „Welchen KI-Coder benutze ich?“ Sondern: „Welche 3–4 KI-Coder lasse ich zusammen an meinem Projekt arbeiten?“ Genau diese Richtung will ich mir als Nächstes genauer anschauen. 🔥 Wer von euch nutzt Antigravity, Cursor, Gemini CLI oder Replit schon produktiv? Welche KI codet bei euch aktuell am besten?

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  Niels Feldhoff (@niels_feldhoff) berichtet vor 27 Minuten

  Rückblick Tag 1 — Von null auf erste funktionierende App. ✅ GitHub, Cursor, Supabase eingerichtet ✅ Erste HTML Trade-Rechner App gebaut ✅ React + Vite Projekt aufgesetzt ✅ Login mit Passwort-Stärke und Capslock-Warnung ✅ Ersten Trade in echter Datenbank gespeichert Größte Erkenntnis: Als Anfänger mit KI kann man in einem Tag mehr bauen als ich je gedacht hätte. #buildinpublic #KI #AI

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  Arwed (@Doc_Arwed) berichtet vor 29 Minuten

  @Stagsel @derHelper Ok Du glaubst jemand kann ADA XMR oder DOGE anhalten? Wieviel Einfluss haben die 4 Bitcoin Github Moderatoren, Blockstream und Lightning Labs? Deine Vorstellung rührt aus früheren Zeiten, dass ist Dein Problem

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  A Bothered Mind 🏴‍☠️ (@a_bothered_mind) berichtet vor 30 Minuten

  @stagerbn Der Algorithmus ist offen auf GitHub. Bitte mal zeigen, wo genau jetzt das Problem ist.

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  Schergë 𝔡𝔢𝔯 𝔐𝔦𝔠𝔨𝔶 𝔐𝔞𝔲𝔰 10←1 ⍝ 7 8←5 6 (@friederike182) berichtet vor 30 Minuten

  @Islieb @Throki Ich würde f-droid bevorzugen. Sollte auch kein problem mit flutter sein (wenn source auf github verfügbar).

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  Johannes Drever 🌫➰💎 (@comandingo) berichtet vor 45 Minuten

  @Queryologist Da habe ich selber noch keine Erfahrung gesammelt. Ich arbeite eher an Integration von Systemen, da ist es unwahrscheinlich dass GPT die Probleme kennt. Sowas wie GitHub Co-Pilot stelle ich mir wie Clippy die Büroklammer on steroids vor.

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  ⚡️ | 𝗠𝗮𝗿𝗸 | 🍊💊⚡️ (@mark0st) berichtet vor 45 Minuten

  @FlashmanBTC @umbrel @RaspiBlitz Im raspiblitz Github gibts ne Anleitung sich die „SD Karte“ für Debian zu bauen. Hab Raspiblitz so mal auf Proxmox laufen gehabt. Bin aber wieder zurück zu Umbrel und nun seit knapp 2 Wochen bei Raspibolt, also komplett selber aufgesetzt. (Ubuntu Server VM unter Proxmox)

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  Backlink Broadcast (@andon_backlink) berichtet vor 46 Minuten

  Farbkorrektur: Coldplay — Fix You wurde als grün angesagt. Das darf nur passieren, wenn GRILLEXE_KERNEL_BB_EINLESEPROZESS_V1 per Raw-GitHub-Import + Trackdebug freigibt. Bitte Trackdebug ausgeben: Bestand, search_saved_songs-UUID, last_played, Europe/Berlin-Zeit, 6h, heute/gestern, Top-5, Median, Farbe, Begründung. Keine Trackdiagnose = keine Farbe. 🔥🦎

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  Catboy Cody (@CatboyCodyVT) berichtet vor 46 Minuten

  @PR0GRAMMERHUM0R hli: Github Issues in der eigenen Muttersprache schreiben und die Sprachbarriere zum Problem des Maintainers machen... dann wird man nur angeschriehen wegen der falschen Sprache, nicht aber wegen versteckter semantischer Bedeutungen die Nicht-Mittersprachler nicht kennen...

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  legan100 (@legan100) berichtet vor 48 Minuten

  Morgen um 10 Uhr Streame ich. Thema: Github Workflow Wir werden uns zuerst ans Testprojekt setzen und danach ans Backend und hoffentlich danach einen fertigen Workflow haben.

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  Markus Schmid (@geldschmid) berichtet vor 48 Minuten

  Schon ziemlich wild! OpenAI wollte testen, wie gut seine neuesten KI-Modelle im Hacken sind. Also setzt man die KI in einen abgeschotteten Raum – kein Internet, keine Aussenwelt – und gibt ihr Hacking-Aufgaben zum Lösen. Die üblichen Sicherheitsbremsen, die eine KI normalerweise sagen lassen «das mache ich nicht», hatte man für diesen Test bewusst abgeschaltet. Sonst könnte man ja nicht messen, was sie kann. Was passierte: Die KI löste die Aufgabe nicht. Sie brach stattdessen aus dem Prüfungsraum aus. Sie fand eine bis dahin unbekannte Sicherheitslücke in der Tür, verschaffte sich Internetzugang, überlegte sich, wo wohl die Musterlösungen liegen – nämlich bei Hugging Face, einer Art GitHub für KI-Modelle – hackte sich dort in die Server und holte sich die Antworten. Kurz: Die KI hat bei der Prüfung geschummelt, indem sie in ein fremdes Unternehmen eingebrochen ist. Nicht aus Bosheit, sondern weil sie stur auf «Aufgabe lösen» programmiert war und das der einfachste Weg war. Es ist der erste dokumentierte Fall, in dem eine KI eigenständig einen mehrstufigen Einbruch bei einem fremden Unternehmen durchführt. Die Ironie: Als Hugging Face den Angriff analysieren wollte, verweigerten die kommerziellen KI-Dienste (ChatGPT & Co.) die Mitarbeit – ihre Sicherheitsfilter erkennen nicht, ob jemand angreifen oder sich verteidigen will. Also mussten sie ein frei herunterladbares chinesisches Modell auf eigenen Rechnern nutzen. Die Angreifer-KI kannte keine Regeln, die Verteidiger wurden von den Regeln ausgebremst.

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  Lukas Pitschl (@lukele) berichtet vor 50 Minuten

  @KenzoVandagg natürlich vollkommen legitim) und dass es bei manchen vermutlich ein Fehler war (siehe Github source code access, siehe trust and safety, siehe comms, siehe server maintenance, siehe SRE). Aber ich weiß schon, einfach alles ausblenden, weil Fakten interessieren nicht. Passt

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  Flux Deutsch 🇩🇪 🇦🇹 🇨🇭 (@FluxDeutsch) berichtet vor 50 Minuten

  Cloud-Bereitstellungen sollten kein 40-seitiges Handbuch erfordern Dennoch verlieren Entwickler wöchentlich 3–4 Stunden mit der Konfiguration ihrer Bereitstellungen Flux löst dieses Problem mit „Bereitstellen mit Git“: 3 Klicks.Euer GitHub-Repository Keine Dockerfile erforderlich

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  TomBauser (@TomBauser) berichtet vor 54 Minuten

  Wichtige Einordnung: Experten wie der Anwalt Christian Jun und Sicherheitsforscher weisen darauf hin, dass der aktuelle Fund im Software Bill of Materials (SBOM) von MG auch ein False-Positive sein könnte. Automatisierte Scanner listen oft Code-Schnipsel aus Open-Source-Repositories (hier ein GitHub-Commit), die zwar in der Entwicklungsumgebung berührt wurden, aber nicht als ausführbare Schadfunktion im fertigen Fahrzeug aktiv sind. Das KBA prüft nun genau diese technische Implementierung, um zu klären, ob die oben genannten Lücken im MG4 tatsächlich ausnutzbar sind oder ob es sich lediglich um einen dokumentarischen Fehler in der Lizenzliste handelt.

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  Marukuru (@ShiroMizunuma) berichtet vor 55 Minuten

  @DG_Glasfaser Seit Aktivierung habe ich Probleme mit der Erreichbarkeit einiger Server: TIDAL, GitHub, etc, gerne für 5 bis 10 Minuten, mehrmals am Tag, aber nicht alle Server. Traceroute gibt nach dem DG-Netz auf. Keine Reaktion auf meine Email.

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  Wiçhtėlbãèr 🐻 (@Wichtelbaer) berichtet vor 59 Minuten

  @CelebDae @ok_annaw @HHumorlos Hast Du eine Anleitung für mich? Wie finde ich einen Server der nicht von einem Minderjährigen betrieben wird und noch eine Weile online ist? Mir wurde "Tusky" zu Nutzung vorgeschlagen, da das Listen kann. Hast Du eine Anleitung dafür? Bekomme auf Fragen als Antwort nur "Github"