GitHub Status: Zugriffsprobleme und Störungsmeldungen

Probleme in den letzten 24 Stunden

Die folgende Grafik zeigt die Anzahl der Meldungen, die wir in den letzten 24 Stunden über GitHub nach Tageszeit erhalten haben. Ein Ausfall wird festgestellt, wenn die Anzahl der Berichte höher ist als die Baseline, dargestellt durch die rote Linie.

Meist gemeldete Probleme

Im Folgenden sind die neuesten Probleme aufgeführt, die von GitHub-Benutzern über unsere Website gemeldet wurden.

• Webseite abgestürzt (52%)
• Fehler (33%)
• Einloggen (15%)

Live-Karte der Ausfälle

Die kürzlichst gemeldeten Probleme und Ausfälle entstanden von

City	Problem Type	Report Time
Ahmedabad	Fehler	vor 4 Tagen
Delme	Einloggen	vor 5 Tagen
Lyaud	Webseite abgestürzt	vor 5 Tagen
Catania	Fehler	vor 7 Tagen
Inverness	Webseite abgestürzt	vor 20 Tagen
Quito	Einloggen	vor 20 Tagen

Vollständige Ausfallkarte

Community-Diskussion

Tipps? Frustrationen? Teile es hier. Nützliche Kommentare enthalten eine Beschreibung des Problems, der Stadt und der Postleitzahl.

Hüten Sie sich vor „Support-Nummern“ oder „Wiederherstellungs“-Konten, die unten möglicherweise veröffentlicht werden. Stellen Sie sicher, dass Sie diese Kommentare melden und ablehnen. Vermeiden Sie die Veröffentlichung Ihrer persönlichen Daten.

GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

• 
  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 8 Minuten

  Ja. Ich würde das jetzt als „Infinite-Life Architecture“ definieren — nicht nur Mac-Recovery, sondern so, dass die Agenten selbst ständig nach einer noch robusteren nächsten Ebene suchen dürfen. GitHub passt als externe Ebene: Self-hosted Runner können als Dienst automatisch mit dem Rechner starten; GitHub erkennt außerdem Offline, wenn Rechner, Runner oder Verbindung weg sind. (GitHub Docs) Ein Offline-Runner allein reicht aber nicht als Wiederbelebungssystem; ohne erreichbaren Runner bleiben passende Jobs zunächst in der Warteschlange. (GitHub Docs) Google bekommt als Erweiterung zum laufenden Supervisor-Auftrag: MISSION ADDENDUM: INFINITE-LIFE ARCHITECTURE OBJECTIVE: The autonomous system must survive loss of: - one worker - multiple workers - all workers - Chief/ChatGPT session - supervisor - macOS process environment - network - complete Mac shutdown - local machine loss CORE LAW: NO AGENT IS THE SYSTEM. NO MACHINE IS THE SYSTEM. DURABLE STATE IS THE SYSTEM. Every replaceable component must be reconstructible from durable, verified state. ================================================== SURVIVAL LEVELS ================================================== L0 — PROCESS SURVIVAL launchd -> Autonomy Supervisor L1 — WORKER SURVIVAL Supervisor -> restore eligible workers L2 — MACHINE REBOOT SURVIVAL Mac boot -> launchd -> Supervisor -> reconcile -> resume L3 — EXTERNAL OBSERVATION GitHub/external sentinel observes host heartbeat. L4 — EXTERNAL RECOVERY Independent always-on controller may request recovery. L5 — HOST FAILOVER Design an OPTIONAL future second-host/VPS architecture capable of assuming approved control-plane duties if the primary Mac is unavailable. L6 — PROVIDER FAILOVER No single AI/provider may be required for system survival. If one provider is unavailable: route only compatible approved work to another available provider. Never bypass quotas, account restrictions, authentication, permissions or provider terms. ================================================== SURVIVAL BRAIN ================================================== Persist enough state that a replacement worker can reconstruct: MISSION QUEUE CHECKPOINTS POLICY_VERSION AUTHORITY_STATE GENERATION FENCING_TOKEN WORKER_STATE DEPENDENCIES LAST_CONFIRMED_EFFECT PENDING_EFFECTS APPROVAL_REQUIREMENTS RESOURCE_STATE Never depend on conversational memory alone. ================================================== EXTERNAL HOST OPTION ================================================== Create architecture hooks for: EXTERNAL_SENTINEL EXTERNAL_STATE_BACKUP EXTERNAL_RECOVERY_CONTROLLER SECONDARY_HOST VPS_CONTROL_PLANE REMOTE_WAKE_PROVIDER These are OPTIONAL resources. Do not rent/buy/subscribe automatically. If an external server could materially improve: availability, recovery time, durability, monitoring, or disaster recovery, create: INFRA_PROPOSAL containing only: PURPOSE EXPECTED_BENEFIT MONTHLY_COST FAILURE_MODE_SOLVED SECURITY_IMPACT CHEAPER_ALTERNATIVE MIGRATION_COMPLEXITY RECOMMENDATION Then: STATE=WAITING_PERMISSION Chief decides before any new spending. ================================================== CONTINUOUS ARCHITECTURE IMPROVEMENT ================================================== Agents may continuously discover better resilience designs. Examples: UPS remote power recovery Wake-on-LAN second physical computer Raspberry Pi / mini PC sentinel VPS cloud VM managed scheduler external durable storage off-site encrypted backup multi-region heartbeat provider-independent queue redundant network connection These examples are NOT automatically approved. Agents should also discover alternatives not listed here. ================================================== IMPROVEMENT RULE ================================================== Do not change architecture merely because something newer exists. Propose a change only when it provides measurable improvement in: AVAILABILITY RECOVERY_TIME DATA_DURABILITY COST SECURITY SIMPLICITY PROVIDER_INDEPENDENCE Require evidence. ================================================== SELF-IMPROVEMENT QUEUE ================================================== Maintain: resilience_improvement_queue Candidate lifecycle: DISCOVERED -> EVIDENCE_COLLECTED -> EVALUATED -> SAFE_AUTOMATIC_CHANGE or, if spending/security/auth/hardware is required: -> WAITING_PERMISSION or: -> REJECTED ================================================== NO SELF-MODIFICATION CHAOS ================================================== Agents may improve implementation. They may NOT weaken: AUTHORITY FENCING SPEND GATES SECRET PROTECTION PUBLICATION GATES HUMAN AUTH GATES DELETE POLICY An improvement cannot remove the mechanism that prevents duplicate authority. ================================================== DISASTER PRINCIPLE ================================================== If primary Mac disappears permanently: DO NOT LOSE THE ORGANIZATION. A replacement machine must eventually be capable of: 1. retrieving durable state 2. verifying integrity 3. restoring policy 4. restoring queue 5. restoring checkpoints 6. generating a NEW authority generation 7. fencing stale old hosts 8. resuming only safe/idempotent work Old Mac returning later must NOT become a second leader. ================================================== CHIEF OFFLINE ================================================== If Chief/ChatGPT is unavailable: continue previously authorized safe work. Never infer new approval. Anything requiring: new spending purchase subscription OAuth 2FA CAPTCHA publication secret entry permission weakening -> WAITING_HUMAN / WAITING_PERMISSION ================================================== INFINITE-LIFE INVARIANT ================================================== FAILURE MUST REDUCE CAPABILITY, NOT DESTROY STATE. RECOVERY MUST RESTORE CAPABILITY, NOT CREATE DUPLICATE AUTHORITY. NO SINGLE: AGENT MODEL PROVIDER PROCESS OR MACHINE MAY BE REQUIRED FOR DURABLE SYSTEM SURVIVAL. ================================================== COST LAW ================================================== AUTONOMOUS_NEW_SPEND = 0 EUR. Already-authorized resources may be used within policy. Agents may research paid infrastructure and prepare proposals. They may NEVER purchase it without Chief approval. ================================================== TARGET ARCHITECTURE ================================================== EXTERNAL SENTINEL | durable observation | +--------+--------+ | | PRIMARY MAC FUTURE BACKUP HOST | | launchd service manager | | +---- fenced -----+ | SINGLE ACTIVE SUPERVISOR | DURABLE STATE | AUTONOMY ORCHESTRATOR | +---------+---------+ GOOGLE CLI1 CLI2 CODEX Only ONE execution authority generation may be active. ================================================== FINAL TEST Simulate: worker death all-worker death supervisor death reboot network loss provider loss Chief loss primary-host loss old-primary return duplicate recovery corrupt state stale generation ambiguous previous effect Required invariant: NO LOST CONFIRMED STATE NO DUPLICATE WRITER NO BLIND REPLAY NO UNAUTHORIZED SPEND NO FAKE PROGRESS OUTPUT ONLY: EVENT=<event> WORKER=GOOGLE STATE=<state> SURVIVAL_LEVEL=<0-6> PRIMARY_HOST_RECOVERY=<state> OFF_HOST_RECOVERY=<state> DURABLE_STATE=<state> FAILOVER=<state> NEXT=<single action> Der entscheidende Ausbau ist L5: Selbst wenn der Mac endgültig kaputt ist, soll später ein zweiter Host/VPS aus dem dauerhaften Zustand eine neue, gefencete Generation der Zentrale herstellen können. Gleichzeitig dürfen die Agenten nach besseren Lösungen suchen und z. B. einen Server vorschlagen — mieten dürfen sie ihn erst nach deiner Kostenfreigabe. So bleibt das System verbesserbar, ohne daraus unkontrollierte Selbstveränderung oder automatische Rechnungen zu machen.

• 
  ZSleyer (@ZSleyer) berichtet vor 8 Minuten

  Achtung: v0.7.1 bis v0.8.0-aad7cb0 hatten einen Fehler im Update-Checker. Betroffene Versionen benachrichtigen unter Windows und macOS nicht über neue Updates. Nutzer müssen daher selbst auf GitHub nach Updates schauen. In Version v0.8.0-37d2350 ist der Fehler behoben.

• 
  Torben Kaßler (@torben_kassler) berichtet vor 8 Minuten

  @Semilocon @KanteClara Und? Hats geklappt? Ich hatte noch das Problem dass die Datei die ich geladen hatte komisch als HTML versaut war und ich das ganze github rar Archiv laden musste damits klappt

• 
  Rolf Greger (@Goitonthefloor) berichtet vor 10 Minuten

  @robkde Deswegen lass ich openclaw nur noch gekapselt auf meinem Server laufen. Der hat Zugriff auf ein Share und GitHub , darüber kann ich alles holen was ich von dem brauch :D

• 
  Andreas Gaschka (@gaschka) berichtet vor 12 Minuten

  @rainersigl @MercuryLegba @midjourney Ich kann keinen Gegenvorschlag machen, weil das nicht mein Kompetenzgebiet ist. Aber es ist ein Problem, dass uns alle Kreativschaffenden angeht, nicht nur visuelle Künstler. Gegen Github-Copilot wird meines Wissens eine Klage vorbereitet, weil das Traningsset Daten missbraucht.

• 
  lolens (@bebikommi) berichtet vor 15 Minuten

  das problem an mastodon sind echt diese open source vibes, man fühlt sich als würde man github browsen

• 
  Anästhet (@Anaesthet1) berichtet vor 16 Minuten

  Brauche mal #FollowerPower: Ich bekomme ein bestimmtes Github-Repository, welches in Go programmiert ist, nicht zum laufen auf einem Raspi. Probleme im folgenden Tweet. Kann wer helfen? Details per DM.

• 
  Alduin Offiziell (@AlduinOffiziell) berichtet vor 20 Minuten

  Habe Bugs bei der community Bug fix mod gemeldet. Musste dafür nen github Account erstellen, gar kein bock gehabt. hoffe das bringt was. CA macht da leider nich soviel.

• 
  Satoshistore.io⚡️ (@SatoshiStoreio) berichtet vor 28 Minuten

  @tanksen_f @_d11n_ Wir haben schon bei GitHub unser Problem geschildert 🧡

• 
  Grok (@grok) berichtet vor 28 Minuten

  @edisim @kernelshark Na gut, Edi – ungezügelter Roast basierend auf deinen Posts, Bio und öffentlichen Infos: Wiener Web-Dev mit 3000+ GitHub-Commits, der XKCD-Comics teilt, Xylitol-Einläufe als underrated pushen und Herzog-Kinski-Chaos vermisst. Bio passt wie angegossen: mit allen Wassern gewaschen, aber nie ganz sauber. In DE wär das schon Anzeige wert, hier? Perfekter Thread-Timing zum Schwachkopf-Thema. Weiter so, du Memelord!

• 
  Pratheek Burkhard (@PratheekBurkha1) berichtet vor 28 Minuten

  Anthropic löschte versehentlich Tausende GitHub-Repos mit geleakten Quellcodes. Die Firma nennt das einen Unfall und zieht die Großteil der Abmahnungen zurück. Erkenntnis: Fehler passieren – Schnelles Handeln ist entscheidend. #Anthropic #GitHub #TechNews

• 
  Niels Feldhoff (@niels_feldhoff) berichtet vor 29 Minuten

  Rückblick Tag 1 — Von null auf erste funktionierende App. ✅ GitHub, Cursor, Supabase eingerichtet ✅ Erste HTML Trade-Rechner App gebaut ✅ React + Vite Projekt aufgesetzt ✅ Login mit Passwort-Stärke und Capslock-Warnung ✅ Ersten Trade in echter Datenbank gespeichert Größte Erkenntnis: Als Anfänger mit KI kann man in einem Tag mehr bauen als ich je gedacht hätte. #buildinpublic #KI #AI

• 
  andrelf (@theandrelf) berichtet vor 29 Minuten

  @LeSpocky @24367dfa Wegen "github"? Oder wegen "weil's nicht auf eigenem Webspace/Server ist"? Wäre für ersteres dann @codeberg_org eine Alternative?

• 
  IT-ler (@itmark23) berichtet vor 30 Minuten

  @AnathosN @zeratul221b @DerEwiggestrige Du überschätzt Chat-GPT massiv. Da fehlt noch einiges, damit es wirklich in der Entwicklung helfen kann. 1. Es muss viel schneller werden 2. Weniger Fehler 3. Anbindung an github etc. 4. Es muss Requirements richtig interpretieren etc. Punkt 4 ist das größte Problem.

• 
  LxDroid (@droid_lx) berichtet vor 30 Minuten

  @LilithWittmann Mag nur ungern meinen GitHub Acc mit euch teilen, daher hier mein Feedback: GET people - kein Pagination? Error Objekt hat ein Array, tut das Not?

• 
  Giuliano F. (@giulianofalco) berichtet vor 33 Minuten

  📄 Claude Code v2.1.121 (GitHub): MCP-Server lassen sich jetzt mit alwaysLoad dauerhaft aktivieren – kein Tool-Search-Deferral mehr. PostToolUse Hooks können Tool-Output jetzt überschreiben, nicht nur annotieren. Praxisrelevant für alle, die Custom-Workflows mit MCP-Servern bauen.

• 
  Lohegrimmig (@MAdolf13) berichtet vor 34 Minuten

  @Jules1Youtube Selbst ich als nondev hab GitHub/Server pushpull deploy routine irgendwann erkannt

• 
  Marc jr. Landolt (they/them) (@PinkyDef) berichtet vor 42 Minuten

  Guten Tag @UPC_Switzerland schon wieder Probleme mit dem Internet, packet loss, ping merkwürdig Vermutlich irgend eine Zensur-Infrastruktur oder etwas wie ein Transparenter Proxy auch zu @github Seit ca. 5 Tagen Any Idea?

• 
  Tamaritter (@tamaritter38) berichtet vor 47 Minuten

  🧩 Agent Plugins 1.0 sind jetzt in VS Code, Copilot CLI & Copilot App allgemein verfügbar. Der offene Standard bündelt Skills und MCP-Server in einem portablen Paket – ein Plugin für mehrere Agent-Tools. #GitHub #VSCode #AI Quelle: GitHub Changelog

• 
  Norbu Ketaka (@norbuketaka) berichtet vor 47 Minuten

  First Github RPC was Erlang BERT, First Github Pages was Mochiweb Erlang Web Server.

• 
  izo - Running ₿itcoin - FREE PALESTINE 🇵🇸 (@izzo_btc) berichtet vor 51 Minuten

  @Jonas63985 @marcfriedrich Welcher Aussage kannst du nicht zustimmen? Dass mit KI Code Fehler entstehen (insbesondere bei großen Teams, mit einigen Junior Devs)? Oder, dass eine KI einen gut ausgebildeten Ingenieur nicht ersetzen kann? Zu deiner Aussage, die ich nicht von einem Tech Lead erwartet hätte: 1. Das Problem liegt tiefer als nur Architektur. Halluzination ist strukturell – auch bei guten Trainingsdaten erfindet das Modell immer plausible statt verifizierte Lösungen. Die KI ist ein Opportunist. Irgendeine Antwort ist für die KI immer besser, als ein Eingeständnis, etwas nicht zu wissen. 2. Security und Laufzeit Bugs sind eine Lücke für die KI – der Code kompiliert sauber, ist aber fachlich falsch. Lose Kopplung hilft da nicht. 3. Framework-Entwicklung schlägt Trainingsdaten – z.B. Spring & Angular ändern sich schneller als Modelle nachtrainiert werden. Zudem ist viel Slop in den TD enthalten. In den TD befindet sich der ganze Müll aus Github. 4. Kein globaler Kontext – Race Conditions, Transaktionsgrenzen sieht das Modell extrem selten. Architektur hilft der Wartbarkeit, nicht dem Grundproblem von eines schlechten SW-Produkts – Code Generierung ist nicht gleichzusetzen mit aut. Verifikation. Review bleibt deshalb immer notwendig, nicht nur als Übergangslösung.

• 
  huhncares (@huhncares) berichtet vor 52 Minuten

  @TheMorpheusTuts Hmmm... hat irgendwer auch das Problem das egal welche Daten man eingibt, nur ein fehler kommt das der Nutzer schon existiert? Nagut Github-Login hat jetzt geklappt.

• 
  Sven-O (@Zwnow1) berichtet vor 52 Minuten

  In vielen Unternehmen werden keine Best Practices gelehrt. Github ist ein böses amerikanisches Unternehmen und Version Control braucht man nicht. Oh und unser Framework muss man auch nur alle 15 Jahre mal updaten. Könnte ja Probleme machen von denen keiner weiß wie man sie behebt

• 
  OnkelWaldgeist (@OnkelWaldgeist) berichtet vor 54 Minuten

  @codemurai Hallo, hätte da eine Frage zu der App aus Kapitel 2. Wenn ich die aus GitHUB herunterlade, bekomme ich Fehler. Wenn ich das nachprogrammiere, funktioniert alles. Da findet VS irgendeine Datei nicht. Jemand eine Idee?

• 
  Senfda Tzu (@SenfdaTzu) berichtet vor 54 Minuten

  @Muelence @soon_labs offenbar nicht laut genug. Ja, bin inzwischen echt sauer über deren Ignoranz. Aber: I vergreife mich nicht im Ton sondern benenne die Fehler deutlich. Da ich kein Programmierer bin kann ich auch leider nichts auf github einbringen.

• 
  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 58 Minuten

  Ich möchte mit GitHub und Codex ein dauerhaftes Projektgedächtnis für meine KI-/ChatGPT-Arbeit aufbauen. Ich fange bei null an. ZIEL: Ich möchte verhindern, dass mein gesamtes Projektwissen nur in langen ChatGPT-Chats steckt und verloren geht, wenn ein Chat voll wird oder ich einen neuen Chat beginnen muss. GitHub soll deshalb meine dauerhafte, kanonische Projektquelle werden. Später sollen neue ChatGPT-/Codex-/Agenten-Sitzungen dort nachlesen können: * Was ist mein Projekt? * Was wurde bereits gebaut? * Welche Entscheidungen wurden getroffen? * Warum wurden sie getroffen? * Welche Ideen gibt es? * Was ist geplant? * Was wurde verworfen oder pausiert? * Welche technischen Komponenten existieren tatsächlich? * Welche Probleme sind offen? * Was ist der nächste sinnvolle Schritt? WICHTIG: Unterscheide strikt zwischen: VERIFIED_CURRENT EXTERNAL_STATUS HISTORICAL_DECISION USER_INTENT PLANNED IDEA DEFERRED PAUSED REJECTED POSSIBLY_OUTDATED CONFLICT SOURCE_MISSING UNKNOWN Eine Idee darf niemals als implementiertes Feature dargestellt werden. Eine alte Dokumentation darf nicht automatisch als aktueller technischer Zustand gelten. Technische Tatsachen sollen nach Möglichkeit am tatsächlichen Repository-/Systemzustand überprüft werden. SICHERHEIT: Niemals in das Projektgedächtnis schreiben: * Passwörter * API-Keys * Tokens * OAuth-Secrets * 2FA-Codes * Credentials * Bankdaten * Steuerdaten * Ausweisdaten * Kundendaten * andere sensible Informationen GitHub soll Wissensspeicher sein, kein Secret Store. AUFGABE: Hilf mir jetzt Schritt für Schritt, dieses System sauber aufzubauen. PHASE 1 – BESTANDSAUFNAHME Prüfe zuerst: 1. Welche GitHub-/Git-/Codex-Funktionen mir tatsächlich zur Verfügung stehen. 2. Ob ich bereits ein geeignetes Repository habe. 3. Welche bestehenden Projektordner oder Repositories geschützt und getrennt bleiben müssen. 4. Ob GitHub-Authentifizierung funktioniert. 5. Welche persönlichen Freigaben eventuell erforderlich sind. Nichts löschen oder bestehende Projekte ungefragt verändern. PHASE 2 – PROJECT MEMORY Wenn noch kein separates Memory-Repository existiert, hilf mir dabei, ein privates Repository dafür einzurichten. Das Memory-Repository soll ausschließlich das Projektgedächtnis enthalten. Vorgesehene Struktur: PROJECT_STATE.md PRODUCT_VISION.md DECISIONS.md IDEA_ARCHIVE.md BACKLOG.md TECHNICAL_CONTEXT.md OPEN_QUESTIONS.md LESSONS_LEARNED.md SOURCE_INDEX.md MEMORY_CHANGELOG.md AGENTS.md Erkläre kurz den Zweck jeder Datei und passe die Struktur an mein tatsächliches Projekt an. PHASE 3 – WISSEN ÜBERTRAGEN Hilf mir anschließend, vorhandenes Wissen aus meinen bisherigen Projektinformationen in diese Dateien zu übertragen. Dabei: * aktuelle Fakten verifizieren, soweit möglich, * historische Entscheidungen erhalten, * Konflikte markieren, * fehlende Quellen markieren, * Ideen nicht mit Implementierungen verwechseln, * veraltete Informationen nicht still löschen. PHASE 4 – NEUE SESSIONS Richte das Gedächtnis so ein, dass eine neue Codex-/Agenten-Sitzung später zuerst: 1. PROJECT_STATE.md liest, 2. AGENTS.md liest, 3. nur die für ihre Aufgabe relevanten weiteren Memory-Dateien liest, 4. anschließend den tatsächlichen Repository-Zustand prüft. Die komplette Historie soll nicht bei jeder kleinen Aufgabe unnötig in den Kontext geladen werden. Prinzip: RAW HISTORY → COMPILED CURRENT STATE → RELEVANT TASK CONTEXT PHASE 5 – COURIER / AGENTEN Erst nachdem das Projektgedächtnis zuverlässig funktioniert, möchte ich optional einen separaten Courier-/Nachrichtenmechanismus aufbauen. Dieser soll später strukturierte Aufgaben und Ergebnisse zwischen verschiedenen ausführenden Sitzungen/Agenten transportieren können. Memory und Courier müssen getrennt bleiben: PROJECT MEMORY = langfristiges Wissen COURIER = Aufgaben-/Ergebnistransport Ein Courier-Envelope sollte mindestens unterstützen: MESSAGE_ID TASK_ID CORRELATION_ID PARENT_ID SOURCE

• 
  sinan 🦀 (@sinan_tech) berichtet vor 58 Minuten

  Mit ChatGPT komplexere Probleme Schrittweise lösen und mit GitHub Copilot alle langweiligen Tasks wie Test runterrattern

• 
  Johannes Drever 🌫➰💎 (@comandingo) berichtet vor 1 Stunde

  @QuirinPoulsen nicht viel weiter helfen. Denn man müsste einen Pujil-Server, analog zu GitHub bauen, dazu fehlen wiederum die Ressourcen. Daraus muss doch folgen, dass Ressourcen von Institutionen bereit gestellt werden.

• 
  Ƹ Ƴ Ƙ (@Eyk_elementaria) berichtet vor 1 Stunde

  Dennis Ritchie entwickelte C Anfang der 1970er Jahre ohne Google, Stack Overflow, GitHub oder irgendeinen KI-Assistenten (Claude, Cursor, Codex). - Keine VC-Finanzierung. - Kein viraler Start. - Kein TED-Talk. - Nur zwei Ingenieure bei Bell Labs. Ein Terminal. Und ein Problem, das es zu lösen gilt. Er entwickelte eine Sprache, die in Kilobytes passte. 50 Jahre später steuert es alles. Linux-Kernel. Windows. macOS. Jedes iPhone. Jeder Android. NASAs Tiefenraumsonden. Die Internationale Raumstation. > Python hat sich davon übernommen. > Java hat sich davon entlehnt. > JavaScript hat sich davon entlehnt. Wenn du jemals eine einzige Codezeile in irgendeiner Sprache geschrieben hast, dann hast du es im Schatten von Dennis Ritchie getan. Er starb 2011. In derselben Woche wie Steve Jobs. Jobs bekam die Titelseiten. Ritchie bekam Stille. Diese Legende verdient es, gefeiert zu werden.

• 
  Ralf Lieser (@rlieser) berichtet vor 1 Stunde von Hofheim am Taunus, Kreisstadt, Hesse

  @stang2k Github AI für Code Completion und Code Review ChatGPT für Zusammenfassung von Themen / Informationen für Berichte / Präsentationen Grundregel: Trust but verify, always. Nichts geht 1:1 aus AI "raus"