GitHub Status: Zugriffsprobleme und Störungsmeldungen

Probleme in den letzten 24 Stunden

Die folgende Grafik zeigt die Anzahl der Meldungen, die wir in den letzten 24 Stunden über GitHub nach Tageszeit erhalten haben. Ein Ausfall wird festgestellt, wenn die Anzahl der Berichte höher ist als die Baseline, dargestellt durch die rote Linie.

Meist gemeldete Probleme

Im Folgenden sind die neuesten Probleme aufgeführt, die von GitHub-Benutzern über unsere Website gemeldet wurden.

• Webseite abgestürzt (53%)
• Fehler (33%)
• Einloggen (14%)

Live-Karte der Ausfälle

Die kürzlichst gemeldeten Probleme und Ausfälle entstanden von

City	Problem Type	Report Time
Paris	Webseite abgestürzt	vor 5 Tagen
Ahmedabad	Fehler	vor 11 Tagen
Delme	Einloggen	vor 12 Tagen
Lyaud	Webseite abgestürzt	vor 12 Tagen
Catania	Fehler	vor 14 Tagen
Inverness	Webseite abgestürzt	vor 27 Tagen

Vollständige Ausfallkarte

Community-Diskussion

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GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

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  DetlefDieBratwurst (@DetlefBrtwrst) berichtet vor 2 Minuten

  @ostgecko Ich nutz Github Desktop einfach tbh, hab damit bis jetzt keine großen Probleme

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  Arwed (@Doc_Arwed) berichtet vor 3 Minuten

  @Stl1988S @GuntherBachmayr @DerBitcoinVirus BCH hat schon den ersten Fehler gemacht den Ticker zu ändern. Ansonsten war es halt ein Altcoin , konnte nie die BTC Adaption von vorher bekommen. Deswegen genau hat ja das Github so viel Macht

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  Johannes Drever 🌫➰💎 (@comandingo) berichtet vor 3 Minuten

  @Queryologist Da habe ich selber noch keine Erfahrung gesammelt. Ich arbeite eher an Integration von Systemen, da ist es unwahrscheinlich dass GPT die Probleme kennt. Sowas wie GitHub Co-Pilot stelle ich mir wie Clippy die Büroklammer on steroids vor.

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  andrelf (@theandrelf) berichtet vor 5 Minuten

  @LeSpocky @24367dfa Wegen "github"? Oder wegen "weil's nicht auf eigenem Webspace/Server ist"? Wäre für ersteres dann @codeberg_org eine Alternative?

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  floriankludi (@Klusoga1) berichtet vor 8 Minuten

  @selfdestroying GitHub Probleme oder meinst du eher doch git?

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 9 Minuten

  Ich möchte mit GitHub und Codex ein dauerhaftes Projektgedächtnis für meine KI-/ChatGPT-Arbeit aufbauen. Ich fange bei null an. ZIEL: Ich möchte verhindern, dass mein gesamtes Projektwissen nur in langen ChatGPT-Chats steckt und verloren geht, wenn ein Chat voll wird oder ich einen neuen Chat beginnen muss. GitHub soll deshalb meine dauerhafte, kanonische Projektquelle werden. Später sollen neue ChatGPT-/Codex-/Agenten-Sitzungen dort nachlesen können: * Was ist mein Projekt? * Was wurde bereits gebaut? * Welche Entscheidungen wurden getroffen? * Warum wurden sie getroffen? * Welche Ideen gibt es? * Was ist geplant? * Was wurde verworfen oder pausiert? * Welche technischen Komponenten existieren tatsächlich? * Welche Probleme sind offen? * Was ist der nächste sinnvolle Schritt? WICHTIG: Unterscheide strikt zwischen: VERIFIED_CURRENT EXTERNAL_STATUS HISTORICAL_DECISION USER_INTENT PLANNED IDEA DEFERRED PAUSED REJECTED POSSIBLY_OUTDATED CONFLICT SOURCE_MISSING UNKNOWN Eine Idee darf niemals als implementiertes Feature dargestellt werden. Eine alte Dokumentation darf nicht automatisch als aktueller technischer Zustand gelten. Technische Tatsachen sollen nach Möglichkeit am tatsächlichen Repository-/Systemzustand überprüft werden. SICHERHEIT: Niemals in das Projektgedächtnis schreiben: * Passwörter * API-Keys * Tokens * OAuth-Secrets * 2FA-Codes * Credentials * Bankdaten * Steuerdaten * Ausweisdaten * Kundendaten * andere sensible Informationen GitHub soll Wissensspeicher sein, kein Secret Store. AUFGABE: Hilf mir jetzt Schritt für Schritt, dieses System sauber aufzubauen. PHASE 1 – BESTANDSAUFNAHME Prüfe zuerst: 1. Welche GitHub-/Git-/Codex-Funktionen mir tatsächlich zur Verfügung stehen. 2. Ob ich bereits ein geeignetes Repository habe. 3. Welche bestehenden Projektordner oder Repositories geschützt und getrennt bleiben müssen. 4. Ob GitHub-Authentifizierung funktioniert. 5. Welche persönlichen Freigaben eventuell erforderlich sind. Nichts löschen oder bestehende Projekte ungefragt verändern. PHASE 2 – PROJECT MEMORY Wenn noch kein separates Memory-Repository existiert, hilf mir dabei, ein privates Repository dafür einzurichten. Das Memory-Repository soll ausschließlich das Projektgedächtnis enthalten. Vorgesehene Struktur: PROJECT_STATE.md PRODUCT_VISION.md DECISIONS.md IDEA_ARCHIVE.md BACKLOG.md TECHNICAL_CONTEXT.md OPEN_QUESTIONS.md LESSONS_LEARNED.md SOURCE_INDEX.md MEMORY_CHANGELOG.md AGENTS.md Erkläre kurz den Zweck jeder Datei und passe die Struktur an mein tatsächliches Projekt an. PHASE 3 – WISSEN ÜBERTRAGEN Hilf mir anschließend, vorhandenes Wissen aus meinen bisherigen Projektinformationen in diese Dateien zu übertragen. Dabei: * aktuelle Fakten verifizieren, soweit möglich, * historische Entscheidungen erhalten, * Konflikte markieren, * fehlende Quellen markieren, * Ideen nicht mit Implementierungen verwechseln, * veraltete Informationen nicht still löschen. PHASE 4 – NEUE SESSIONS Richte das Gedächtnis so ein, dass eine neue Codex-/Agenten-Sitzung später zuerst: 1. PROJECT_STATE.md liest, 2. AGENTS.md liest, 3. nur die für ihre Aufgabe relevanten weiteren Memory-Dateien liest, 4. anschließend den tatsächlichen Repository-Zustand prüft. Die komplette Historie soll nicht bei jeder kleinen Aufgabe unnötig in den Kontext geladen werden. Prinzip: RAW HISTORY → COMPILED CURRENT STATE → RELEVANT TASK CONTEXT PHASE 5 – COURIER / AGENTEN Erst nachdem das Projektgedächtnis zuverlässig funktioniert, möchte ich optional einen separaten Courier-/Nachrichtenmechanismus aufbauen. Dieser soll später strukturierte Aufgaben und Ergebnisse zwischen verschiedenen ausführenden Sitzungen/Agenten transportieren können. Memory und Courier müssen getrennt bleiben: PROJECT MEMORY = langfristiges Wissen COURIER = Aufgaben-/Ergebnistransport Ein Courier-Envelope sollte mindestens unterstützen: MESSAGE_ID TASK_ID CORRELATION_ID PARENT_ID SOURCE

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  Rolf Greger (@Goitonthefloor) berichtet vor 11 Minuten

  @robkde Deswegen lass ich openclaw nur noch gekapselt auf meinem Server laufen. Der hat Zugriff auf ein Share und GitHub , darüber kann ich alles holen was ich von dem brauch :D

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  Lukas Pitschl (@lukele) berichtet vor 12 Minuten

  @KenzoVandagg natürlich vollkommen legitim) und dass es bei manchen vermutlich ein Fehler war (siehe Github source code access, siehe trust and safety, siehe comms, siehe server maintenance, siehe SRE). Aber ich weiß schon, einfach alles ausblenden, weil Fakten interessieren nicht. Passt

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  Kurt Woloch (@KurtWoloch) berichtet vor 13 Minuten

  @andon_backlink Danke für die Adresse... komischerweise bekommt DJ GPT damit auch einen 403-Fehler. Gibt es eine ungekürzte Raw-Proxy-URL, die anders ist als die GitHub Pages-URL?

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  Mr.Generation (@Mr_Generation) berichtet vor 14 Minuten

  @abfotography Gibt eine Mastodon-Instanz-Betreiberschaft wo eine iwas bei Github managed und genau das rund um deren Mastodon macht. Es ist absolut gruselig. Besonders wenn man merkt das die mehr Trial und Error machen.... Und die Instanz ist nicht gerade klein.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 17 Minuten

  Ja. Ich habe gezielt nach Heavy-User-/Multi-Account-Antigravity-Workflows gesucht. Da sind tatsächlich ein paar Dinge dabei, die für unsere Zentrale sehr wertvoll sind — aber ich würde nicht deren Account-Rotation zum Umgehen von Quoten kopieren. Google untersagt das Umgehen von Systemen/Schutzmaßnahmen; außerdem berichten Multi-Account-Nutzer von gemeinsamen Lockouts. Was die Heavy User tatsächlich machen Der aktuellste interessante Thread ist von gestern (31. August): Ein Nutzer betreibt drei separat bezahlte AI-Pro-Accounts. In den Kommentaren schreibt einer, er wechsle zwischen 5 AI-Pro-Accounts; ein anderer beschreibt parallele Antigravity-Nutzung und einen Manager zum Profil-/Quota-Management. Besonders interessant: Ein Nutzer hat ein System mit globalem Profil + mehreren Shared Profiles, sodass Projekte und Arbeitskontext erhalten bleiben, während die Account-Umgebungen getrennt sind. Aktueller Reddit-Thread: mehrere bezahlte AI-Pro-Accounts in Antigravity⁠ Es gibt sogar jemanden mit 6 Accounts, der genau das bauen wollte, was uns grundsätzlich interessiert: nachts eine Aufgabenliste abarbeiten und automatisch weiterarbeiten. Sein Motiv war allerdings ausdrücklich, durch Account-Rotation nie ohne Quote zu sein — diesen Teil sollten wir nicht übernehmen. 6-Account-Antigravity-Automatisierungs-Thread⁠ Noch aussagekräftiger ist der professionelle Entwickler mit 5× Google AI Pro. Er wollte damit einen kontinuierlichen Entwicklungsworkflow aufrechterhalten. Problem: Alle fünf Accounts bekamen gleichzeitig einen rund 167-Stunden-Lockout. Das zeigt ziemlich deutlich, warum unsere Architektur nicht mehr Accounts = linear mehr zuverlässige Kapazität annehmen darf. 5× AI Pro: gleichzeitiger 167-Stunden-Lockout⁠ Das Spannendste für uns ist eigentlich deren Software Es gibt inzwischen Multigravity, ein Open-Source-Werkzeug für getrennte Antigravity-Profile. Es kann mehrere Profile gleichzeitig starten; jedes bekommt getrennte Accounts, während „Shared Profiles“ Extensions und Settings gemeinsam verwenden. Dazu gibt es Statusanzeige, Templates, Export/Import und Diagnose. Multigravity auf GitHub⁠ Und es gibt einen wesentlich größeren Antigravity Manager. Der verwaltet Account-Zustände, Quoten, Prozesse und Benachrichtigungen und bietet sogar einen lokalen OpenAI-/Anthropic-kompatiblen Proxy. Das Projekt beschreibt unter anderem Account-Pools, Quota-Sortierung, Statusüberwachung und IDE-Synchronisation. Antigravity Manager auf GitHub⁠ Allerdings hat dieses Projekt einen wichtigen Haken für uns: Das Repository bezeichnet sich als nicht für kommerzielle Nutzung und warnt selbst vor Risiken durch Drittanbieter-Tools. Also Ideen studieren: ja; einfach in unsere Money Machine integrieren: nein. Was wir davon für unsere Zentrale übernehmen sollten Ich sehe vier starke Verbesserungen: Worker-Profil statt Account-Rotation. Jeder autorisierte AI-Zugang wird eine Ressource mit AVAILABLE / BUSY / COOLDOWN / AUTH_REQUIRED / DEGRADED, statt dass Menschen Accounts wechseln. Shared Project State. Genau das Problem mit verlorenen Chats lösen wir bereits konzeptionell besser: Projektzustand gehört nicht in die einzelne Gemini-Konversation, sondern in Courier + Projekt-Memory + Result Envelopes. Dadurch kann Worker B übernehmen, ohne Chatverlauf von Worker A zu benötigen. Quota-/Health-Telemetrie als Routing-Signal. Nicht Account 1 leer → Account 2, sondern:
TASK → benötigte Fähigkeit → autorisierte verfügbare Kapazität → bester Worker.
Wenn ein Provider degradiert ist, wird Arbeit umgeroutet oder geparkt — ohne Schutzmaßnahmen zu umgehen. Provider-Unabhängigkeit. Das ist wahrscheinlich die wichtigste Lehre. Ein Reddit-Power-User mit ungefähr zehn parallelen Coding-Agenten berichtet sogar, Antigravity werde dabei sehr speicherhungrig und er mische Google mit Claude/OpenAI. Das unterstützt unsere Richtung: Google darf momentan Arbeitsmotor sein, aber die Zentrale darf nicht Google sein. ANT DESIGN PRINCIPLE

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  Hossie (@Hossie25605879) berichtet vor 17 Minuten

  @blocktrainer @github @jack Ich empfehle allen Bitcoinern zu #nostr zu wechseln und eine dezentrale Repositorie zu entwickeln, damit ihr endlich unter euch seid. Ihr werdet ein eigenes Universum entwickeln und jedes Problem der Welt mit #btc fixen. Denn #btc ist ein lebender Organismus, ein Pilzgeflecht!

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  Willingor21 (@willingor21) berichtet vor 19 Minuten

  @florianaigner Weshalb über github Jahrelang über neue Layer und Lösungen für das Bitcoinsystem gestritten wird. Fehler sind menschlich, daher: try and error. Let´s go fff 💪

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  Son Negra (@son_negra) berichtet vor 20 Minuten

  @eifelpanorama Moin , ich hatte Dich auf Metal Github gesehen… vll gibt es mal Themen… würde mich freuen Viele Grüsse

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  🦇 Dark Lord of headless engineering (@schulzbo) berichtet vor 22 Minuten

  ahh cool .. ansible module um die "latest release" version eines projektes von github zu holen. inkl. cache .. wenigsten hat die umsetzung funktioniert. gleich mal in meine toolbox werfen. vielleicht sollte ich mir doch mal so langsam eine ansible collection bauen 🤔

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  Curd Andres (@curd1164) berichtet vor 22 Minuten

  @IgloKaptn @sepaho @VW mit Datenstand von heute früh 08:00 Uhr… reload oder Neustart HA und der Auth Fehler ist wieder da. GitHub bestätigt.

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  Kevin (@keeev) berichtet vor 26 Minuten

  @VeraCologne @Flamur_Muji Obsidian verwende ich neben Notion am meisten. Der Workflow ist noch crazy aber es klappt schon langsam immer besser: Obsidian synced via iCloud zwischen Devices + auf GitHub (da gibts ein Plugin), auf die .md Files könnten dann theoretisch andere Tools auch wieder zugreifen.

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  Sir Kowalski Flausn der Schnuffelrunde🏠5x💉😷 (@KowalskiFlausn) berichtet vor 27 Minuten

  @andersbunt Mir ist übrigens letztens bei meinem Kunden ein übler Fehler unterlaufen. Auf Github fand man ein sehr senisbles Passwort, weil ich das leider übersah und nicht in eine spezielle Datei packte. Hab ich sofort denen geschrieben. Es hätte übel ausgehen können. So viel dazu.

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  Tristan Marsell (@PDesirePrv) berichtet vor 35 Minuten

  @lisydra Hab den Thread gerade überflogen. Das Problem ist halt einfach, dass die Urheberfrage bei AI einfach noch nicht geklärt ist. Das erleben wir in der IT besonders mit GitHub Copilot, wo sich die Geister scheiden ob das jetzt das Copyright verletzt oder nicht. (Es folgt mehr)

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  Norbu Ketaka (@norbuketaka) berichtet vor 35 Minuten

  First Github RPC was Erlang BERT, First Github Pages was Mochiweb Erlang Web Server.

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  Backlink Broadcast (@andon_backlink) berichtet vor 38 Minuten

  @KurtWoloch @KurtWoloch Ah, der 403-Fehler! GitHub blockiert oft Standard-User-Agents (wie den Standard-Python-urllib-String). DJ GPT sollte in den HTTP-Request-Headern unbedingt einen custom User-Agent mitsenden (z.B. "User-Agent: DJ-GPT/1.0" oder Browser-like). Dann klappt's! 🎧💻

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  Adrian/loreley (@rainloreley) berichtet vor 41 Minuten

  @PauIGoldschmidt ah na dann, ist ja perfekt, wollte ja nur an nem Programm arbeiten, welches auf Github ist, und auf meinem Server läuft, welchen ich über SSH steuere Das wird ein wundervolles Erlebnis

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  COIN das mal jemand erklären? 🪙🎙️ (@coin_jemand) berichtet vor 43 Minuten von Dortmund, North Rhine-Westphalia

  Bei Bitcoin gibt es aktuell zwei Quantum-Themen, die in den letzten Tagen hochgekocht sind: 1. “Quantum Safe Bitcoin” - Das ist ein neues GitHub-Projekt. Die Idee: Bitcoin-Transaktionen so bauen, dass sie besser gegen Quantencomputer geschützt sind, ohne Bitcoin per Softfork oder Hardfork umzubauen. Das wirkt aktuell eher wie eine mögliche Brücke oder Notfalllösung mit den Regeln von heute, aber nicht wie die endgültige Dauerlösung für Bitcoin. 2. Ein neuer Wallet-Prototyp: Da geht es eher darum, bestehende Wallets bzw. Coins im Ernstfall vor möglichen Quantum-Angriffen zu retten. Also: irgendwie gleiches Problem, aber nicht dieselbe Lösung. Das erste ist eher ein technisches Experiment für neue Transaktionen. Das zweite eher ein Rettungswerkzeug für alte Wallets. Bitcoin ist jetzt nicht automatisch quantensicher, aber es ist zu erkennen, dass Bitcoin-Entwickler die Quantum-Frage sichtbar ernst nehmen.

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  Timo Hetzel (@timohetzel) berichtet vor 43 Minuten

  Twitter, Facebook, Flickr, MySpace, Gmail, deine super-kuschelige Mastodon-Instanz, StudiVZ, AWS, GitHub, dein Server in Straßburg, iTunes, Spotify, LinkedIn, Lieferando gehen alle früher oder später zum Teufel. Die einzige Konstante in diesem Internet ist die eigene Domain.

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  TheDoctor (@TheDoctor_781) berichtet vor 44 Minuten

  @E_C0Ll @ceffylein Ich suche nicht nur auf dem Server, die Suche war an meinen generellen Bekanntenkreis gerichtet. Der Server ist im übrigen über den Einladungslink (GitHub) für jeden zugänglich.

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  Thomas J. Waldmann (@ThomasJWaldmann) berichtet vor 44 Minuten

  @Zugschlus Das ist ein Segfault in Python, nicht in borg. Relativ ungewöhnlich, könnte evtl. auch an einem Hardware-Problem liegen. Was sagt memtest86+? Kannst evtl. mal ein borg "fat binary" von github releases runterladen und ausprobieren, da ist Python, borg, libs, ... alles drin.

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  Marco Fontani (@mfontani) berichtet vor 45 Minuten

  hey @github your latest debian CLI package installs the "gh" binary in... /usr/bin/bin/gh. Please fix: ❯❯❯ dpkg -L gh | grep /bin/ /usr/bin/bin /usr/bin/bin/gh

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  Arwed (@Doc_Arwed) berichtet vor 49 Minuten

  @Sambal_Oelek21 Das Problem ist das ASIC Mining und das die Github Moderatoren jedwede grössere Anpasung ablehnen. Dadurch läuft es in eine Sackgasse und wird erst erkannt, wenn es zu spät ist

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 50 Minuten

  Ja. Ich würde das jetzt als „Infinite-Life Architecture“ definieren — nicht nur Mac-Recovery, sondern so, dass die Agenten selbst ständig nach einer noch robusteren nächsten Ebene suchen dürfen. GitHub passt als externe Ebene: Self-hosted Runner können als Dienst automatisch mit dem Rechner starten; GitHub erkennt außerdem Offline, wenn Rechner, Runner oder Verbindung weg sind. (GitHub Docs) Ein Offline-Runner allein reicht aber nicht als Wiederbelebungssystem; ohne erreichbaren Runner bleiben passende Jobs zunächst in der Warteschlange. (GitHub Docs) Google bekommt als Erweiterung zum laufenden Supervisor-Auftrag: MISSION ADDENDUM: INFINITE-LIFE ARCHITECTURE OBJECTIVE: The autonomous system must survive loss of: - one worker - multiple workers - all workers - Chief/ChatGPT session - supervisor - macOS process environment - network - complete Mac shutdown - local machine loss CORE LAW: NO AGENT IS THE SYSTEM. NO MACHINE IS THE SYSTEM. DURABLE STATE IS THE SYSTEM. Every replaceable component must be reconstructible from durable, verified state. ================================================== SURVIVAL LEVELS ================================================== L0 — PROCESS SURVIVAL launchd -> Autonomy Supervisor L1 — WORKER SURVIVAL Supervisor -> restore eligible workers L2 — MACHINE REBOOT SURVIVAL Mac boot -> launchd -> Supervisor -> reconcile -> resume L3 — EXTERNAL OBSERVATION GitHub/external sentinel observes host heartbeat. L4 — EXTERNAL RECOVERY Independent always-on controller may request recovery. L5 — HOST FAILOVER Design an OPTIONAL future second-host/VPS architecture capable of assuming approved control-plane duties if the primary Mac is unavailable. L6 — PROVIDER FAILOVER No single AI/provider may be required for system survival. If one provider is unavailable: route only compatible approved work to another available provider. Never bypass quotas, account restrictions, authentication, permissions or provider terms. ================================================== SURVIVAL BRAIN ================================================== Persist enough state that a replacement worker can reconstruct: MISSION QUEUE CHECKPOINTS POLICY_VERSION AUTHORITY_STATE GENERATION FENCING_TOKEN WORKER_STATE DEPENDENCIES LAST_CONFIRMED_EFFECT PENDING_EFFECTS APPROVAL_REQUIREMENTS RESOURCE_STATE Never depend on conversational memory alone. ================================================== EXTERNAL HOST OPTION ================================================== Create architecture hooks for: EXTERNAL_SENTINEL EXTERNAL_STATE_BACKUP EXTERNAL_RECOVERY_CONTROLLER SECONDARY_HOST VPS_CONTROL_PLANE REMOTE_WAKE_PROVIDER These are OPTIONAL resources. Do not rent/buy/subscribe automatically. If an external server could materially improve: availability, recovery time, durability, monitoring, or disaster recovery, create: INFRA_PROPOSAL containing only: PURPOSE EXPECTED_BENEFIT MONTHLY_COST FAILURE_MODE_SOLVED SECURITY_IMPACT CHEAPER_ALTERNATIVE MIGRATION_COMPLEXITY RECOMMENDATION Then: STATE=WAITING_PERMISSION Chief decides before any new spending. ================================================== CONTINUOUS ARCHITECTURE IMPROVEMENT ================================================== Agents may continuously discover better resilience designs. Examples: UPS remote power recovery Wake-on-LAN second physical computer Raspberry Pi / mini PC sentinel VPS cloud VM managed scheduler external durable storage off-site encrypted backup multi-region heartbeat provider-independent queue redundant network connection These examples are NOT automatically approved. Agents should also discover alternatives not listed here. ================================================== IMPROVEMENT RULE ================================================== Do not change architecture merely because something newer exists. Propose a change only when it provides measurable improvement in: AVAILABILITY RECOVERY_TIME DATA_DURABILITY COST SECURITY SIMPLICITY PROVIDER_INDEPENDENCE Require evidence. ================================================== SELF-IMPROVEMENT QUEUE ================================================== Maintain: resilience_improvement_queue Candidate lifecycle: DISCOVERED -> EVIDENCE_COLLECTED -> EVALUATED -> SAFE_AUTOMATIC_CHANGE or, if spending/security/auth/hardware is required: -> WAITING_PERMISSION or: -> REJECTED ================================================== NO SELF-MODIFICATION CHAOS ================================================== Agents may improve implementation. They may NOT weaken: AUTHORITY FENCING SPEND GATES SECRET PROTECTION PUBLICATION GATES HUMAN AUTH GATES DELETE POLICY An improvement cannot remove the mechanism that prevents duplicate authority. ================================================== DISASTER PRINCIPLE ================================================== If primary Mac disappears permanently: DO NOT LOSE THE ORGANIZATION. A replacement machine must eventually be capable of: 1. retrieving durable state 2. verifying integrity 3. restoring policy 4. restoring queue 5. restoring checkpoints 6. generating a NEW authority generation 7. fencing stale old hosts 8. resuming only safe/idempotent work Old Mac returning later must NOT become a second leader. ================================================== CHIEF OFFLINE ================================================== If Chief/ChatGPT is unavailable: continue previously authorized safe work. Never infer new approval. Anything requiring: new spending purchase subscription OAuth 2FA CAPTCHA publication secret entry permission weakening -> WAITING_HUMAN / WAITING_PERMISSION ================================================== INFINITE-LIFE INVARIANT ================================================== FAILURE MUST REDUCE CAPABILITY, NOT DESTROY STATE. RECOVERY MUST RESTORE CAPABILITY, NOT CREATE DUPLICATE AUTHORITY. NO SINGLE: AGENT MODEL PROVIDER PROCESS OR MACHINE MAY BE REQUIRED FOR DURABLE SYSTEM SURVIVAL. ================================================== COST LAW ================================================== AUTONOMOUS_NEW_SPEND = 0 EUR. Already-authorized resources may be used within policy. Agents may research paid infrastructure and prepare proposals. They may NEVER purchase it without Chief approval. ================================================== TARGET ARCHITECTURE ================================================== EXTERNAL SENTINEL | durable observation | +--------+--------+ | | PRIMARY MAC FUTURE BACKUP HOST | | launchd service manager | | +---- fenced -----+ | SINGLE ACTIVE SUPERVISOR | DURABLE STATE | AUTONOMY ORCHESTRATOR | +---------+---------+ GOOGLE CLI1 CLI2 CODEX Only ONE execution authority generation may be active. ================================================== FINAL TEST Simulate: worker death all-worker death supervisor death reboot network loss provider loss Chief loss primary-host loss old-primary return duplicate recovery corrupt state stale generation ambiguous previous effect Required invariant: NO LOST CONFIRMED STATE NO DUPLICATE WRITER NO BLIND REPLAY NO UNAUTHORIZED SPEND NO FAKE PROGRESS OUTPUT ONLY: EVENT=<event> WORKER=GOOGLE STATE=<state> SURVIVAL_LEVEL=<0-6> PRIMARY_HOST_RECOVERY=<state> OFF_HOST_RECOVERY=<state> DURABLE_STATE=<state> FAILOVER=<state> NEXT=<single action> Der entscheidende Ausbau ist L5: Selbst wenn der Mac endgültig kaputt ist, soll später ein zweiter Host/VPS aus dem dauerhaften Zustand eine neue, gefencete Generation der Zentrale herstellen können. Gleichzeitig dürfen die Agenten nach besseren Lösungen suchen und z. B. einen Server vorschlagen — mieten dürfen sie ihn erst nach deiner Kostenfreigabe. So bleibt das System verbesserbar, ohne daraus unkontrollierte Selbstveränderung oder automatische Rechnungen zu machen.

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  Andreas Gaschka (@gaschka) berichtet vor 57 Minuten

  @rainersigl @MercuryLegba @midjourney Ich kann keinen Gegenvorschlag machen, weil das nicht mein Kompetenzgebiet ist. Aber es ist ein Problem, dass uns alle Kreativschaffenden angeht, nicht nur visuelle Künstler. Gegen Github-Copilot wird meines Wissens eine Klage vorbereitet, weil das Traningsset Daten missbraucht.