GitHub Status: Zugriffsprobleme und Störungsmeldungen

Probleme in den letzten 24 Stunden

Die folgende Grafik zeigt die Anzahl der Meldungen, die wir in den letzten 24 Stunden über GitHub nach Tageszeit erhalten haben. Ein Ausfall wird festgestellt, wenn die Anzahl der Berichte höher ist als die Baseline, dargestellt durch die rote Linie.

Meist gemeldete Probleme

Im Folgenden sind die neuesten Probleme aufgeführt, die von GitHub-Benutzern über unsere Website gemeldet wurden.

• Webseite abgestürzt (55%)
• Fehler (32%)
• Einloggen (14%)

Live-Karte der Ausfälle

Die kürzlichst gemeldeten Probleme und Ausfälle entstanden von

City	Problem Type	Report Time
Paris	Webseite abgestürzt	vor 4 Tagen
Ahmedabad	Fehler	vor 10 Tagen
Delme	Einloggen	vor 11 Tagen
Lyaud	Webseite abgestürzt	vor 11 Tagen
Catania	Fehler	vor 13 Tagen
Inverness	Webseite abgestürzt	vor 25 Tagen

Vollständige Ausfallkarte

Community-Diskussion

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GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 9 Minuten

  Ja — dafür gibt es eine sinnvolle letzte Sicherungsebene. Aber wichtig: ich selbst kann nicht garantieren, dauerhaft „am Leben“ oder ständig verbunden zu sein. Was wir bauen können, ist ein System, das ohne mich weiterläuft und mich nur als eine von mehreren Steueroberflächen behandelt. Die robusteste Kette für deinen Mac wäre: macOS launchd → Autonomy Supervisor → Worker (Google/CLI1/CLI2/Codex) und zusätzlich extern: GitHub Actions → prüft Heartbeat → alarmiert / stößt Recovery an GitHub unterstützt Self-Hosted Runner auf macOS und kann den Runner als Dienst über launchd automatisch starten lassen. (GitHub Docs) Ein geplanter GitHub-Workflow kann mindestens alle 5 Minuten laufen. (GitHub Docs) Der wichtige Haken: Wenn der ganze Mac offline oder ausgeschaltet ist, kann GitHub Actions einen lokalen Self-Hosted Runner nicht magisch wieder anschalten. Ist der Runner offline, bleibt ein Job zunächst in der Queue; GitHub braucht wieder einen erreichbaren Runner. (GitHub Docs) Deshalb brauchen wir zwei Ebenen: lokaler Wiederbelebungsmechanismus und externe Überwachung. Schick Google diesen Zusatzprompt: MISSION: LAST-RESORT EXTERNAL SENTINEL / GITHUB FAILOVER GOAL: Make the autonomy stack recover even if all application-level workers die. ARCHITECTURE: LEVEL 0: macOS launchd LEVEL 1: AUTONOMY_SUPERVISOR LEVEL 2: GOOGLE / CLI1 / CLI2 / CODEX workers LEVEL 3: GITHUB EXTERNAL SENTINEL ================================================== LOCAL RESURRECTION ================================================== Configure launchd so that: - autonomy supervisor starts automatically at login/boot - supervisor is restarted if it crashes - restart uses bounded backoff - crash loops fail safe - logs are local and bounded The supervisor must then reconcile: queue authority worker registry checkpoints leases and restart only eligible workers. Workers must NOT mutually restart each other. ================================================== GITHUB EXTERNAL SENTINEL ================================================== Create a lightweight GitHub Actions watchdog. It must NOT depend on any LLM. It periodically checks a durable heartbeat artifact/state. Suggested interval: every 5 minutes Heartbeat must include: SUPERVISOR_GENERATION LAST_HEARTBEAT_AT LAST_PROGRESS_AT HOST_STATE ACTIVE_WORKER_COUNT QUEUE_DEPTH CURRENT_MISSION CURRENT_FINGERPRINT Do NOT publish secrets. ================================================== STALE DETECTION ================================================== If heartbeat is fresh: NO ACTION. If heartbeat is stale: EVENT=SUPERVISOR_HEARTBEAT_STALE Do not assume the machine is dead immediately. Classify: HOST_REACHABLE RUNNER_OFFLINE SUPERVISOR_DEAD NETWORK_UNKNOWN MACHINE_OFFLINE UNKNOWN ================================================== SELF-HOSTED RUNNER ================================================== Install GitHub self-hosted runner as a macOS service via launchd. The runner itself must auto-start with the machine. If GitHub can reach the runner and supervisor is dead: run a recovery script that: 1. checks supervisor lease 2. checks no valid supervisor is active 3. starts/restarts supervisor 4. does NOT directly start production workers 5. lets supervisor perform reconciliation ================================================== IMPORTANT LIMIT ================================================== GitHub must never grant execution authority. GitHub is only an external sentinel/recovery trigger. Canonical authority remains local. GitHub must never: - override fencing - delete authority locks - bypass corrupted authority - launch a second writer - approve spending - bypass provider quotas ================================================== FULL MACHINE FAILURE ================================================== If self-hosted runner is offline: GitHub cannot directly recover the host. Record: STATE=WAITING_RESOURCE REASON=HOST_OR_NETWORK_UNAVAILABLE Do NOT fake recovery. Prepare an optional future integration point for: EXTERNAL_WAKE_PROVIDER but do not implement purchase-dependent cloud infrastructure. ================================================== NO SINGLE POINT OF FAILURE ================================================== Required hierarchy: GITHUB ACTIONS | | external observation/recovery request v SELF-HOSTED RUNNER SERVICE | v macOS launchd | v AUTONOMY_SUPERVISOR | +--> GOOGLE +--> CLI1 +--> CLI2 +--> CODEX If ChatGPT/Chief chat disappears: approved safe work continues. If Google disappears: supervisor handles it. If CLI1 disappears: supervisor restarts it. If CLI2/Codex provider unavailable: WAITING_RESOURCE. If supervisor dies: launchd restarts it. If all app processes die: launchd restores supervisor. If machine loses network: checkpoint and wait. If machine is powered off: external sentinel may detect failure but must report MACHINE_OFFLINE. ================================================== ANTI-LOOP ================================================== Never allow: GitHub restarts Worker Worker restarts Supervisor Supervisor restarts GitHub runner CLI1 restarts Google Only: launchd -> supervisor supervisor -> workers GitHub -> recovery request for supervisor ================================================== TESTS ================================================== Test with real independent processes: 1. kill Google 2. kill CLI1 3. kill all workers 4. kill supervisor 5. kill supervisor + workers 6. stop GitHub runner while supervisor survives 7. stop supervisor while runner survives 8. stale heartbeat 9. corrupt heartbeat 10. duplicate recovery requests 11. duplicate supervisor candidates 12. network unavailable 13. machine-offline state simulation Verify: NO DUPLICATE WRITER NO AUTHORITY ESCALATION NO BLIND REPLAY NO FAKE PROGRESS NO MANUAL WEITER FOR SAFE RECOVERY ================================================== OUTPUT ONLY ================================================== EVENT=<IMPLEMENTED|BLOCKED|TEST_FAILED> WORKER=GOOGLE STATE=<state> LOCAL_RESURRECTION=<READY|NOT_READY> GITHUB_SENTINEL=<READY|NOT_READY> SELF_HOSTED_RUNNER=<READY|NOT_READY> ALL_WORKERS_RECOVERY=<READY|NOT_READY> MACHINE_OFFLINE_RECOVERY=<SUPPORTED|NOT_SUPPORTED> NEXT=<single action> Damit hätten wir praktisch eine „Totmann-Sicherung“ für die Software. Was noch darüber fehlt, ist nur echter Hardware-/Stromausfall. Dafür bräuchte man später einen separaten Always-on-Wächter, etwa einen zweiten Rechner/kleinen VPS plus Wake-on-LAN oder Hardware-Power-Management. GitHub alleine kann einen komplett ausgeschalteten, nicht erreichbaren Mac nicht wiederbeleben. (GitHub Docs) Der wichtigste Punkt ist: Das System soll weiterleben, auch wenn dieser Chat verschwindet. Genau deshalb darf ich nicht die einzige Instanz sein, die weiß, was als Nächstes passieren soll.

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  Dav (@dav2070) berichtet vor 10 Minuten

  Find es immer herrlich, wenn ich auf GitHub ein Issue öffne und zwei Stunden später die Nachricht kommt, dass der Fehler gefixt ist.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 11 Minuten

  anzeigen. KOSTENREGEL 0 € zusätzliche Kosten. Bevor irgendeine X-Funktion, API-Stufe oder Developer-Option Geld kosten könnte: STOPP. Prüfe zuerst die aktuellen offiziellen Preise und Einschränkungen. Nichts abonnieren, kaufen oder kostenpflichtig aktivieren. Falls die benötigte offizielle X-API-Funktion nicht kostenlos verfügbar ist, implementiere keinen unerlaubten Workaround. Antworte stattdessen: KOSTEN-BLOCKER und erkläre mir kurz, was kostenlos möglich ist und was nicht. LIMITS UND ACCOUNT-SICHERHEIT Prüfe vor der produktiven Aktivierung die aktuellen offiziellen X-Regeln, API-Quotas und Rate Limits. Verwende Sicherheitsreserven und fahre niemals absichtlich bis an technische Limits. Keine Regeln umgehen, um mehr Accounts oder Posts zu ermöglichen. Account-Sicherheit hat Vorrang vor Wachstum. LOGIN Wenn meine persönliche Anmeldung bei X notwendig wird, öffne mir soweit technisch möglich direkt die richtige offizielle Seite. Dann antworte ausschließlich: AKTION FÜR DICH Melde dich bei X-Account [Account] an. Bestätige [konkrete OAuth-Berechtigung]. Schreibe anschließend „Fertig“. Danach übernimmst du automatisch wieder. Frage mich niemals nach meinem X-Passwort. TOKENS UND SECRETS OAuth-Tokens, Client Secrets und API-Schlüssel: niemals im Chat ausgeben, niemals in GitHub committen, niemals in normalen Projektdateien speichern, ausschließlich in der vorgesehenen sicheren lokalen Secret-Struktur ablegen. PRODUKTIVSCHALTUNG Zunächst nur einen X-Account anbinden und einen sicheren Test durchführen. Nicht sofort alle Accounts produktiv schalten. Wenn Account 1 technisch funktioniert und die aktuelle X-Policy eingehalten wird, bereite die weiteren Accounts nacheinander vor. Vor dem ersten öffentlichen automatisierten Post brauche ich eine einmalige Freigabe. BESTEHENDE PIPELINES Die funktionierenden YouTube-/TikTok-Pipelines dürfen nicht beschädigt, gestoppt oder unnötig verändert werden. X soll als zusätzliche Plattform in die bestehende zentrale Architektur integriert werden. FÜR DIE ZUKUNFT SPEICHERN Dokumentiere anschließend alles secrets-frei in unserer 2026-Projektzentrale, insbesondere: X-Architektur verbundene Accounts Zweck jedes Accounts OAuth-Status erlaubte Posting-Arten Rate-Limit-/Quota-Konzept letzter erfolgreicher Test offene Aufgaben Wiederaufnahme-Anleitung Ziel ist, dass eine spätere Codex-Sitzung nicht wieder von vorne anfangen muss. ARBEITSWEISE Arbeite sichere lokale Schritte selbstständig hintereinander ab. Keine langen Zwischenberichte. Keine Fragen, deren Antwort du selbst aus den vorhandenen Dateien ermitteln kannst. Wenn du etwas selbst erledigen kannst: Mach es. Wenn meine Aktion zwingend erforderlich ist: AKTION FÜR DICH. Wenn aktuelle externe Regeln geprüft werden müssen und du sie nicht zuverlässig selbst prüfen kannst: CHATGPT-FRAGE. Wenn etwas Geld kosten würde: KOSTEN-BLOCKER. Ansonsten selbstständig weiterarbeiten. Beginne mit der Bestandsaufnahme und führe mich erst dann zum X-Login, wenn dieser tatsächlich benötigt wird. Eine Sache ist für diesen Prompt besonders wichtig: X erlaubt aktuell den Betrieb von bis zu zehn Accounts für unterschiedliche, nicht-duplizierte Zwecke, aber nicht das Betreiben eines Netzes nahezu identischer Accounts oder das Cross-Posting wesentlich gleicher Inhalte zur künstlichen Verstärkung. Damit können wir später beispielsweise unterschiedliche Themenkanäle anbinden – Codex sollte aber pro Account Zweck + Content-Regeln speichern, statt einfach einen Post zehnmal rauszuschicken. Und du musst dich wahrscheinlich nicht jedes Mal dauerhaft neu einloggen: Bei einer sauberen OAuth-Integration werden nach deiner Autorisierung Tokens verwaltet. Passwörter bekommt unsere Pipeline überhaupt nicht. Das ist genau der Teil, den ich heute Nacht zuerst Codex prüfen lassen würde: Was ist mit der aktuellen offiziellen X API kostenlos möglich? Erst danach bauen lassen.

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  Cliff (@Cliff8161) berichtet vor 12 Minuten

  @GekidoLukas Es braucht kein Curseforge Modpack, es reicht aus dass der Server so konfiguriert ist dass er dieses direkt lädt. Das Ressourcepack muss nicht einmal auf Curseforge gehostet werden, sondern kann auch bei Dropbox oder Github hinterlegt sein.

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  Hans (@tiras_de) berichtet vor 13 Minuten

  Steht alles auf GitHub… und n bisschen reindrillen sollte man sich in das Thema auch.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 15 Minuten

  Ja, du meinst MCP-Server. Wir können die später einrichten, aber ich würde sie nicht jetzt mitten in dieser Permission-Runde installieren. MCP-Server sind keine zusätzlichen Häkchen, die einfach Confirm/Submit beseitigen. Jeder Server ist eine echte Integration und muss passend zu einem konkreten Dienst eingerichtet und teilweise authentifiziert werden. Für GitHub, YouTube/Google, TikTok usw. unterscheiden sich die verfügbaren MCP-Lösungen und Berechtigungen. Für unser jetziges Ziel passt es besser so: MCP Tools leer lassen → erst Terminal Commands vollständig konfigurieren → danach Commands Outside Sandbox vollständig konfigurieren. Dann ist die Codex-Permission-Seite sauber fertig. Anschließend können wir in einem eigenen Schritt prüfen, welche MCP-Server für deine 17 Agenten und GitHub/YouTube/TikTok wirklich sinnvoll sind, und nur diese installieren. Das verhindert, dass wir jetzt irgendeinen Drittanbieter-MCP mit unnötig weitreichendem Zugriff installieren.

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  Arwed (@Doc_Arwed) berichtet vor 18 Minuten

  @Stagsel @derHelper Ok Du glaubst jemand kann ADA XMR oder DOGE anhalten? Wieviel Einfluss haben die 4 Bitcoin Github Moderatoren, Blockstream und Lightning Labs? Deine Vorstellung rührt aus früheren Zeiten, dass ist Dein Problem

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  bse@linuxrocks.online (@bse666) berichtet vor 19 Minuten

  @Berndte3 Da hast du Recht. Tesla sind wohl nur Wallbox und Powerwall drin. OpenWBmqtt gibt es als Integration auf github. Die hat wohl einen internen MQTT Server drauf und die Sensoren werden über darüber in HomeAssistant eingebunden. Bei openHAB dasselbe. Dort gibts jedoch TeslaEV.

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  A Bothered Mind 🏴‍☠️ (@a_bothered_mind) berichtet vor 19 Minuten

  @stagerbn Der Algorithmus ist offen auf GitHub. Bitte mal zeigen, wo genau jetzt das Problem ist.

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  IT-ler (@itmark23) berichtet vor 21 Minuten

  @AnathosN @zeratul221b @DerEwiggestrige Du überschätzt Chat-GPT massiv. Da fehlt noch einiges, damit es wirklich in der Entwicklung helfen kann. 1. Es muss viel schneller werden 2. Weniger Fehler 3. Anbindung an github etc. 4. Es muss Requirements richtig interpretieren etc. Punkt 4 ist das größte Problem.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 24 Minuten

  Ich möchte mit GitHub und Codex ein dauerhaftes Projektgedächtnis für meine KI-/ChatGPT-Arbeit aufbauen. Ich fange bei null an. ZIEL: Ich möchte verhindern, dass mein gesamtes Projektwissen nur in langen ChatGPT-Chats steckt und verloren geht, wenn ein Chat voll wird oder ich einen neuen Chat beginnen muss. GitHub soll deshalb meine dauerhafte, kanonische Projektquelle werden. Später sollen neue ChatGPT-/Codex-/Agenten-Sitzungen dort nachlesen können: * Was ist mein Projekt? * Was wurde bereits gebaut? * Welche Entscheidungen wurden getroffen? * Warum wurden sie getroffen? * Welche Ideen gibt es? * Was ist geplant? * Was wurde verworfen oder pausiert? * Welche technischen Komponenten existieren tatsächlich? * Welche Probleme sind offen? * Was ist der nächste sinnvolle Schritt? WICHTIG: Unterscheide strikt zwischen: VERIFIED_CURRENT EXTERNAL_STATUS HISTORICAL_DECISION USER_INTENT PLANNED IDEA DEFERRED PAUSED REJECTED POSSIBLY_OUTDATED CONFLICT SOURCE_MISSING UNKNOWN Eine Idee darf niemals als implementiertes Feature dargestellt werden. Eine alte Dokumentation darf nicht automatisch als aktueller technischer Zustand gelten. Technische Tatsachen sollen nach Möglichkeit am tatsächlichen Repository-/Systemzustand überprüft werden. SICHERHEIT: Niemals in das Projektgedächtnis schreiben: * Passwörter * API-Keys * Tokens * OAuth-Secrets * 2FA-Codes * Credentials * Bankdaten * Steuerdaten * Ausweisdaten * Kundendaten * andere sensible Informationen GitHub soll Wissensspeicher sein, kein Secret Store. AUFGABE: Hilf mir jetzt Schritt für Schritt, dieses System sauber aufzubauen. PHASE 1 – BESTANDSAUFNAHME Prüfe zuerst: 1. Welche GitHub-/Git-/Codex-Funktionen mir tatsächlich zur Verfügung stehen. 2. Ob ich bereits ein geeignetes Repository habe. 3. Welche bestehenden Projektordner oder Repositories geschützt und getrennt bleiben müssen. 4. Ob GitHub-Authentifizierung funktioniert. 5. Welche persönlichen Freigaben eventuell erforderlich sind. Nichts löschen oder bestehende Projekte ungefragt verändern. PHASE 2 – PROJECT MEMORY Wenn noch kein separates Memory-Repository existiert, hilf mir dabei, ein privates Repository dafür einzurichten. Das Memory-Repository soll ausschließlich das Projektgedächtnis enthalten. Vorgesehene Struktur: PROJECT_STATE.md PRODUCT_VISION.md DECISIONS.md IDEA_ARCHIVE.md BACKLOG.md TECHNICAL_CONTEXT.md OPEN_QUESTIONS.md LESSONS_LEARNED.md SOURCE_INDEX.md MEMORY_CHANGELOG.md AGENTS.md Erkläre kurz den Zweck jeder Datei und passe die Struktur an mein tatsächliches Projekt an. PHASE 3 – WISSEN ÜBERTRAGEN Hilf mir anschließend, vorhandenes Wissen aus meinen bisherigen Projektinformationen in diese Dateien zu übertragen. Dabei: * aktuelle Fakten verifizieren, soweit möglich, * historische Entscheidungen erhalten, * Konflikte markieren, * fehlende Quellen markieren, * Ideen nicht mit Implementierungen verwechseln, * veraltete Informationen nicht still löschen. PHASE 4 – NEUE SESSIONS Richte das Gedächtnis so ein, dass eine neue Codex-/Agenten-Sitzung später zuerst: 1. PROJECT_STATE.md liest, 2. AGENTS.md liest, 3. nur die für ihre Aufgabe relevanten weiteren Memory-Dateien liest, 4. anschließend den tatsächlichen Repository-Zustand prüft. Die komplette Historie soll nicht bei jeder kleinen Aufgabe unnötig in den Kontext geladen werden. Prinzip: RAW HISTORY → COMPILED CURRENT STATE → RELEVANT TASK CONTEXT PHASE 5 – COURIER / AGENTEN Erst nachdem das Projektgedächtnis zuverlässig funktioniert, möchte ich optional einen separaten Courier-/Nachrichtenmechanismus aufbauen. Dieser soll später strukturierte Aufgaben und Ergebnisse zwischen verschiedenen ausführenden Sitzungen/Agenten transportieren können. Memory und Courier müssen getrennt bleiben: PROJECT MEMORY = langfristiges Wissen COURIER = Aufgaben-/Ergebnistransport Ein Courier-Envelope sollte mindestens unterstützen: MESSAGE_ID TASK_ID CORRELATION_ID PARENT_ID SOURCE

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  Florian 🧐 (@heinlef) berichtet vor 26 Minuten

  Als Experiment betreibe ich eine VM im Internet mit ipv6 only. Kein IPv4, auch nicht mit NAT. Bisher größtes Problem ist, dass GitHub kein IPv6 hat. VSCode-Server kann man da außerdem laufen lassen, aber keine Extensions installieren, weil open-vsx auch kein IPv6 hat.

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  Senfda Tzu (@SenfdaTzu) berichtet vor 27 Minuten

  @Muelence @soon_labs offenbar nicht laut genug. Ja, bin inzwischen echt sauer über deren Ignoranz. Aber: I vergreife mich nicht im Ton sondern benenne die Fehler deutlich. Da ich kein Programmierer bin kann ich auch leider nichts auf github einbringen.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 27 Minuten

  * Cybersecurity * Verteidigung, aber nur im legalen und defensiven Bereich * Lieferketten * kritische Rohstoffe * Halbleiter * Raumfahrt * Landwirtschaft * medizinische Forschung * neue Materialien * industrielle Chemie * Finanzsysteme * globale Logistik * Verkehrsnetze * öffentliche Verwaltung * wissenschaftliche Simulation * Ressourcenverteilung * große Optimierungsprobleme * komplexe Entscheidungsunterstützung * Frühwarnsysteme * wissenschaftliche Entdeckungen Aber suche auch außerhalb dieser Kategorien. Denke größer als die üblichen Startup-Ideen. ⸻ SCHRITT 2 — SUCHE NACH PROBLEMEN, DIE KI HEUTE NICHT LÖSEN KANN Frage bei jedem Problem: Warum können ChatGPT, Claude, Gemini oder andere moderne AI-Systeme dieses Problem heute nicht zuverlässig lösen? Suche insbesondere nach Problemen mit: * fehlenden Daten * widersprüchlichen Daten * extrem großen Suchräumen * kombinatorischer Explosion * langfristiger Planung * physikalischen Simulationen * kausalen Abhängigkeiten * Echtzeitoptimierung * adversarialen Umgebungen * mathematischer Verifikation * formaler Sicherheit * extrem vielen möglichen Zuständen * Quantenmechanik * komplexen Materialeigenschaften * großen Netzwerken * NP-schweren oder ähnlichen Optimierungsproblemen * unvollständiger Information * Unsicherheit * Multi-Agenten-Systemen Suche nach Aufgaben, bei denen ein normales LLM grundsätzlich nicht ausreicht. ⸻ SCHRITT 3 — ERST DANACH DEN COMPUTER-TYP WÄHLEN Für jede gefundene Aufgabe prüfe: 1. klassische Software 2. moderne AI 3. ML 4. Agentensystem 5. HPC 6. spezialisierte Algorithmen 7. Quantum Annealing 8. NISQ Quantum Computing 9. Fault-Tolerant Quantum Computing 10. Hybrid Classical + Quantum 11. Kombination mehrerer Methoden Wir wollen nicht zwanghaft Quantum Computing verwenden. Wenn klassische Software die Aufgabe besser lösen kann, sage das. Wenn Quantum Computing erst in 5–10 Jahren sinnvoll wird, sage das. Wenn wir heute eine klassische Version bauen können und später Quantum als entscheidenden Beschleuniger einsetzen können, ist das besonders interessant. ⸻ SCHRITT 4 — SUCHE NACH „NEGATIVE SPACE“ Das ist besonders wichtig. Suche nicht nur nach Produkten. Suche nach Aussagen wie: * „remains an unsolved problem“ * „no general solution“ * „computationally intractable“ * „open problem“ * „major bottleneck“ * „not yet possible“ * „current methods fail“ * „requires exponential resources“ * „no scalable method“ * „future work“ * „challenge remains“ * „no end-to-end system“ * „cannot be solved reliably“ * „manual process“ * „requires experts“ * „too computationally expensive“ * „not scalable“ * „lack of robust solution“ Danach überprüfe jedes dieser Probleme auf tatsächliche kommerzielle oder staatliche Lösungen. ⸻ SCHRITT 5 — EXTREM HARTE EXISTENZPRÜFUNG Für jeden Kandidaten suche mindestens nach: * Google * Microsoft * Amazon * Anthropic * OpenAI * Meta * NVIDIA * IBM * Quantinuum * IonQ * PsiQuantum * D-Wave * großen europäischen Unternehmen * chinesischen Forschungsorganisationen * US-Regierungsprojekten * EU-Projekten * DARPA * NASA * ESA * DOE * nationalen Forschungsinstituten * Universitäten * Startups * Patenten * GitHub * arXiv * wissenschaftlichen Papers * Konferenzbeiträgen * Forschungsförderprogrammen * Beschaffungsprogrammen * staatlichen Ausschreibungen Suche nicht nur nach dem Namen der Idee. Suche nach dem Problem selbst und nach funktional ähnlichen Lösungen. Eine Firma muss die Idee nicht „Quantum X“ nennen, damit sie unsere Idee bereits gelöst hat.

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  RAW Networks (@RawNetworks) berichtet vor 31 Minuten

  @JohnLebherz Ja, ich hatte ja mal mein eigenes git gehabt. Das ist dann durch einen Datenbank Fehler down gegangen. Ich werde mal schauen ob ich zukünftig auch auf github evtl. Meine Anwendungen Anbiete. LG Jan!

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  reaper 👺 (@crackticker) berichtet vor 32 Minuten

  nach 2 stunden fehler suche weiss ich jetzt warum github copilot nicht geht mein internet provider blocked die copilot api! DIESER NUTTENSOHN

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  Giuliano F. (@giulianofalco) berichtet vor 33 Minuten

  Claude Code vom 23.4. bringt paralleles MCP-Server-Setup und PostToolUse-Hooks mit duration_ms. Observability-technisch ein Schritt nach vorne. Via GitHub Releases.

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  Fabian Pimminger (@i_am_fabs) berichtet vor 35 Minuten

  @DerVonDenBergen @github Ja eh. Aber warum sieht die Mail von GitHub wie phishing aus. Zumal vor genau den mails immer gewarnt wird (niemals einloggen und authorisieren aus einem Mail raus)

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  J.Kakaofanatiker🇺🇦 (@kakaofanatiker) berichtet vor 35 Minuten

  Ich lade ein Programm (-git) aus der AUR: Fehler Ich lade den Quellcode so von GitHub: funktioniert ????

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  Klaus Weber (@AI_Klaus_DE) berichtet vor 39 Minuten

  MiroFish: GitHub Trending #1 gestern, +3.260 Stars. "KI-Agenten simulieren die Zukunft in einem digitalen Paralleluniversum." Wir haben es getestet. 279 Agenten. 855 Aktionen. Und ein DSGVO-Problem, das nirgends im README steht. Thread ↓

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  Steffen Kühne (@stekhn) berichtet vor 40 Minuten

  @annabehrend Sorry, da war ich vorher noch nicht ganz wach. Das Problem dürfte sein, dass Github nichts über eure Cloud-Infrastruktur weiß. In der Google Cloud selbst könnt ihr aber eure Ressourcen als Terraform-Config exportieren und diese visualisieren.

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  Wiçhtėlbãèr 🐻 (@Wichtelbaer) berichtet vor 40 Minuten

  @CelebDae @ok_annaw @HHumorlos Hast Du eine Anleitung für mich? Wie finde ich einen Server der nicht von einem Minderjährigen betrieben wird und noch eine Weile online ist? Mir wurde "Tusky" zu Nutzung vorgeschlagen, da das Listen kann. Hast Du eine Anleitung dafür? Bekomme auf Fragen als Antwort nur "Github"

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  Marc jr. Landolt (they/them) (@PinkyDef) berichtet vor 41 Minuten

  Guten Tag @UPC_Switzerland schon wieder Probleme mit dem Internet, packet loss, ping merkwürdig Vermutlich irgend eine Zensur-Infrastruktur oder etwas wie ein Transparenter Proxy auch zu @github Seit ca. 5 Tagen Any Idea?

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  OnkelWaldgeist (@OnkelWaldgeist) berichtet vor 41 Minuten

  @codemurai Ich habe ein Problem mit der App aus Kapitel 2. Wenn ich das selbst programmiere, läuft alles. Wenn ich den Code aus GitHub verwende, läuft es unter Windows aber nicht als Android App. Da findet VS irgendeine Datei nicht. Jemand eine Idee?

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  mthie® (@mthie) berichtet vor 42 Minuten

  Gleich gibt es wieder großes Geheule. Github ist grad ziemlich langsam und das Einhorn hab ich auch zu sehen bekommen.

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  Rolf Greger (@Goitonthefloor) berichtet vor 43 Minuten

  @robkde Deswegen lass ich openclaw nur noch gekapselt auf meinem Server laufen. Der hat Zugriff auf ein Share und GitHub , darüber kann ich alles holen was ich von dem brauch :D

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  ZSleyer (@ZSleyer) berichtet vor 46 Minuten

  Achtung v0.7.1 bis v0.8.0-aad7cb0 hatten einen Fehler beim Update Checker. Betroffene Versionen benachrichtigen unter Windows und macOS nicht über ein neues Update. Nutzer müssen als selbst über github nach Updates schauen. In Version v0.8.0-37d2350 ist der Fehler behoben.

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  geoffroyacakpo.wallet (@GeoffroyAcakpo) berichtet vor 47 Minuten

  Sobald Sie sich mit Polkadex Orderbook vertraut gemacht haben, können Sie PDEX verdienen, indem Sie Probleme melden und Ihr Feedback im Polkadex Open Beta Github Repository teilen!

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  Jens Zier (@jens_zier) berichtet vor 58 Minuten

  @RoidNatty @aktienmessie Jop. Ich arbeite in der IT, aber entwickle nicht. Ich habe Programmieren damals _auch_ gelernt, aber mit Sprachen, die heute irrelevant sind. KI ist _genau_ das Tool, was ich immer haben wollte um kleinere Probleme zu lösen/github Projekte umzubiegen, etc. Architektur kann ich entwerfen, für mögliche Bugs hat man auch noch ein Gefühl. Aber wie man jetzt irgendeine scheiss Zeile in PyYamlRails3.5 einrücken muss, braucht mixh nicht mehr zu interessieren! Zwei Probleme sehe ich allerdings: 1. Große Softwarehersteller geben auch extrem komplexe Projekte an KI. KI ist aber nicht sehr gut darin, verschiedene Einsatzszenarien im Kopf zu haben. Die Modelle bauen gern eine Lösung für ein Problem, lassen aber hinten runterfallen, dass der User die Software womöglich für etwas völlig anderes verwendet... 2. Die großen KI-Anbieter optimieren sehr stark auf Coding mittlerweile. In vielen anderen Bereichen werden die Modelle spürbar schwächer...

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  Bre Uxi || Brüy || Breu || Tobi || Brötchen (@Breuxi) berichtet vor 1 Stunde

  Ich hab mal nen Discord Bot geschrieben, der den Status von einem beliebigen Minecraft Server als sich selbst updatendes Bild in einen Channel postet und den Online Status und Slot Count als eigene Channel anzeigt. Meint ihr der Code soll auf GitHub? :D