GitHub Status: Zugriffsprobleme und Störungsmeldungen

Probleme in den letzten 24 Stunden

Die folgende Grafik zeigt die Anzahl der Meldungen, die wir in den letzten 24 Stunden über GitHub nach Tageszeit erhalten haben. Ein Ausfall wird festgestellt, wenn die Anzahl der Berichte höher ist als die Baseline, dargestellt durch die rote Linie.

Meist gemeldete Probleme

Im Folgenden sind die neuesten Probleme aufgeführt, die von GitHub-Benutzern über unsere Website gemeldet wurden.

• Webseite abgestürzt (53%)
• Fehler (33%)
• Einloggen (14%)

Live-Karte der Ausfälle

Die kürzlichst gemeldeten Probleme und Ausfälle entstanden von

City	Problem Type	Report Time
Paris	Webseite abgestürzt	vor 12 Tagen
Ahmedabad	Fehler	vor 18 Tagen
Delme	Einloggen	vor 19 Tagen
Lyaud	Webseite abgestürzt	vor 19 Tagen
Catania	Fehler	vor 21 Tagen
Inverness	Webseite abgestürzt	vor 1 Monat

Vollständige Ausfallkarte

Community-Diskussion

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GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

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  Mirwaso (@mirwaso) berichtet vor 3 Minuten

  @sonja_weihrauch hatte vor zwei wochen probs beim login (5 tage gewartet, nix kam). via github hab ich dann heruasgefunden, dass man vorzusgweise den/ die serveradmin per dm kontaktieren solle, was dann zum erfolg führte. serveradmin der jeweilugen instanz unter menüpunkt 'über' zu finden.

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  Nikolaus Kern (@KernNiko) berichtet vor 3 Minuten

  @i_am_fabs Wennst weiter so frech bist kauft er gleich GitHub und dann haben wir alle ein veritables Problem 🤡

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  Berrang Christian (@TheQuantumChef1) berichtet vor 5 Minuten

  @skdh Vielleicht liegt das eigentliche Problem darin, dass wir noch nicht wirklich verstehen, was Zeit ist. Ich behandle Zeit als emergentes Phänomen aus Phase und Frequenz Details stehen auf meinem GitHub. Aktuell bin ich auch mit einer Wildcard im Finale XPRIZE Quantum Applications.

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  Mariusz Kogut 🐟 (@mariuszkogut) berichtet vor 7 Minuten

  @HannesPreishub @lxztlr Ich hab vor 2 Wochen meine letzte lokale Hardware abgestellt. Ich hab alles über SaaS-Dienste gelöst. Microsoft 365, Rechnungen, Lohnabrechnungen, Zeiterfassung als SaaS. Die einzige interne Applikation läuft als Docker-Container auf einem Hetzner-Server. Quellcode ist auf GitHub

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  Finanzen Philip 🇦🇹🇵🇱 (@FaschingPhilip) berichtet vor 8 Minuten

  VERCEL-HACK: GESTOHLENE TOKENS FÜR $2 MIO IM ANGEBOT ⚡ Vercel bestätigt unbefugten Zugriff auf interne Systeme — Datenbanken und GitHub-Tokens abgegriffen, das Paket wird Berichten zufolge für 2 Mio. USD gehandelt. Das Brisante: Vercel hostet Next.js. Wer GitHub-Tokens kontrolliert, kann theoretisch Commits in eines der meistgenutzten Web-Frameworks der Welt schleusen — von SolarWinds-Dimension trennt das nur ein Merge. Entwickler rotieren gerade Secrets und widerrufen Tokens. Aber das eigentliche Problem sitzt tiefer: Jede Framework-Abhängigkeit ist eine Blackbox mit Schlüssel zu eurer Produktion. Supply-Chain-Risiko ist kein Randthema mehr — es ist das Hauptrisiko moderner Softwarearchitektur.

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  Alduin Offiziell (@AlduinOffiziell) berichtet vor 9 Minuten

  Habe Bugs bei der community Bug fix mod gemeldet. Musste dafür nen github Account erstellen, gar kein bock gehabt. hoffe das bringt was.

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  Giuliano F. (@giulianofalco) berichtet vor 9 Minuten

  Claude Code vom 23.4. bringt paralleles MCP-Server-Setup und PostToolUse-Hooks mit duration_ms. Observability-technisch ein Schritt nach vorne. Via GitHub Releases.

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  Ulrich B. Boddenberg (@uboddenberg) berichtet vor 12 Minuten

  Consulting Briefing vom 08.07.2026 Governance in der Power Platform: Früher hast du dir das Center of Excellence mühsam selbst zusammengefrickelt – heute liefert Microsoft es ab Werk. Und ehrlich: höchste Zeit. Managed Environments werden zum Kontrollzentrum: Sharing-Limits, Solution Checker mit Block-Modus, IP-Firewall für Dataverse, 28 Tage Backup. Neu und wirklich nützlich: Environment Routing schiebt Maker automatisch aus dem Default-Sumpf in persönliche Developer-Umgebungen. Der Sandkasten bleibt Sandkasten. DLP wird endlich erwachsen. Mit Connector Action Control steuerst du einzelne Aktionen (Lesen ja, Schreiben nein) und sogar Desktop-Flow-Module. Der Nacht-Bot, der brav Rechnungen abtippt, darf nicht mehr heimlich ins Internet telefonieren. Dazu KI-Governance-Agenten aus Release Wave 1 2026, die deinen Tenant überwachen und teilweise selbst aufräumen. Inline-DLP für Copilot-Agenten, MCP-Governance in Dataverse, GitHub-Integration für ordentliches ALM. Der Realitätsschock kommt bei den Kosten: Endlich siehst du granular, wohin die Copilot Credits wandern. Transparenz ist aber kein Rabatt – du beobachtest nur genauer, wie das Budget verbrennt. Premium-Konnektoren, Dataverse und Azure laufen auf einer komplett anderen Rechnung. Und die geseedeten AI-Builder-Credits? Weg im November 2026. Danach zahlst du zu höheren Sätzen. Also: Kalender raus. Achtung Falle: Managed Environments verlangen Premium-Lizenzen für ALLE Nutzer – auch bei Standard-Konnektoren. Wer mal eben alles hochzieht, bekommt eine hübsche Überraschung. Praxis-Beispiel: Ein Mittelständler hatte 400 Apps im Default. Die Hälfte tot, zwei davon spiegelten Kundendaten in ein privates Postfach. Ohne Governance-Schicht hätte das erst die Aufsichtsbehörde bemerkt. Fröhlich. Vorgehen: messen, warnen, blocken. Wer sofort auf Block dreht, hat am Montag keine Sicherheit, sondern Tickets und einen wütenden Betriebsrat. Fazit: Wer sein Default-Environment noch nicht aufgeräumt hat, hat kein Governance-Problem – er hat ein Governance-Vakuum. Mehr dazu im ausführlichen Artikel, Link in den Kommentaren. Das Consulting Briefing gibt es auch per E-Mail.

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  OnkelWaldgeist (@OnkelWaldgeist) berichtet vor 16 Minuten

  @codemurai Hallo, hätte da eine Frage zu der App aus Kapitel 2. Wenn ich die aus GitHUB herunterlade, bekomme ich Fehler. Wenn ich das nachprogrammiere, funktioniert alles. Da findet VS irgendeine Datei nicht. Jemand eine Idee?

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 23 Minuten

  🔥 Codex oder Claude gerade nicht verfügbar? Es gibt inzwischen starke kostenlose Alternativen zum Coden mit KI. Ich schaue mir aktuell mehrere Tools genauer an, weil ich nicht von einem einzigen Anbieter abhängig sein will. Mein Favorit für den nächsten Test ist Google Antigravity 2.0. Warum? Antigravity ist inzwischen viel mehr als nur Autocomplete. Google baut es als Agenten-Plattform für Entwickler: Agenten können komplexe Aufgaben übernehmen, mit dem Repository arbeiten und inzwischen sogar als spezialisierte Custom Agents eingesetzt werden. Der kostenlose Individual-Plan kostet aktuell 0 $, bietet unbegrenzte Tab-Completions und Command Requests; für die eigentlichen Agent-Modelle gelten Wochenlimits. Interessant ist auch, dass im Free-Tarif verschiedene Modelle verfügbar sind. Diese Alternativen will ich ebenfalls testen: ⚡ Gemini CLI Direkt im Terminal mit KI am Projekt arbeiten. Besonders interessant: Mit einem normalen Google-Konto gibt es aktuell bis zu 1.000 Modellanfragen pro Tag kostenlos. Für Leute, die viel über Terminal und Git arbeiten, könnte das eine sehr starke Gratis-Alternative sein. 🟣 Cursor Wahrscheinlich einer der bekanntesten KI-Code-Editoren. Der Hobby-Tarif ist kostenlos und benötigt keine Kreditkarte. Agent-Nutzung ist allerdings begrenzt. Dafür kann man sehr schnell ein bestehendes Projekt öffnen und loslegen. 🐙 GitHub Copilot Free Auch GitHub bietet mittlerweile einen kostenlosen Einstieg. Agenten und KI-Nutzung sind im Free-Tarif begrenzt, aber zum Coden, Erklären und Arbeiten direkt am Repository definitiv einen Blick wert. 🚀 Replit Starter Interessant für alle, die direkt im Browser bauen wollen. Der Starter-Plan kostet 0 $, bietet tägliche kostenlose Nutzung, eine eingebaute Datenbank und sogar die Möglichkeit, ein Projekt live zu veröffentlichen. Meine Reihenfolge zum Testen wäre aktuell: 1. Google Antigravity – wegen Agenten und Multi-Agent-Richtung 2. Gemini CLI – wegen des starken kostenlosen Kontingents 3. Cursor – wegen der einfachen Arbeit an bestehenden Projekten 4. GitHub Copilot Free – perfekt, wenn sowieso alles auf GitHub liegt 5. Replit – besonders interessant für schnelle neue Apps im Browser Was ich daran besonders spannend finde: Wir kommen langsam an einen Punkt, an dem man nicht mehr fragen muss: „Welchen KI-Coder benutze ich?“ Sondern: „Welche 3–4 KI-Coder lasse ich zusammen an meinem Projekt arbeiten?“ Genau diese Richtung will ich mir als Nächstes genauer anschauen. 🔥 Wer von euch nutzt Antigravity, Cursor, Gemini CLI oder Replit schon produktiv? Welche KI codet bei euch aktuell am besten?

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  IT-ler (@itmark23) berichtet vor 24 Minuten

  @AnathosN @zeratul221b @DerEwiggestrige Du überschätzt Chat-GPT massiv. Da fehlt noch einiges, damit es wirklich in der Entwicklung helfen kann. 1. Es muss viel schneller werden 2. Weniger Fehler 3. Anbindung an github etc. 4. Es muss Requirements richtig interpretieren etc. Punkt 4 ist das größte Problem.

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  Zuri (@shaedrich@mastodon.online) 🔴🔴🔴 (@SHaedrich) berichtet vor 28 Minuten

  @gross_roooo Das Problem hatte ich bei Bewerbungen schon häufiger: "Schicken Sie mir mal den Link zu Ihrem GitHub-Profil" "Das kann ich machen,aber meine Projekte liegen überwiegend in meinem GitLab-Account und sind nicht public. Auf GitHub sieht man nur, dass ich viel zu OpenSource beitrage"

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 28 Minuten

  Ich hatte auch Angst vor GitHub , wenn man das schon hört halt Aber mit Codex bzw. Ki ist das leicht der macht das alles echt alles außer Login mit Apple oder so

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  Arwed (@Doc_Arwed) berichtet vor 30 Minuten

  @Stl1988S @GuntherBachmayr @DerBitcoinVirus BCH hat schon den ersten Fehler gemacht den Ticker zu ändern. Ansonsten war es halt ein Altcoin , konnte nie die BTC Adaption von vorher bekommen. Deswegen genau hat ja das Github so viel Macht

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  Florian 🧐 (@heinlef) berichtet vor 31 Minuten

  Als Experiment betreibe ich eine VM im Internet mit ipv6 only. Kein IPv4, auch nicht mit NAT. Bisher größtes Problem ist, dass GitHub kein IPv6 hat. VSCode-Server kann man da außerdem laufen lassen, aber keine Extensions installieren, weil open-vsx auch kein IPv6 hat.

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  mthie® (@mthie) berichtet vor 35 Minuten

  Gleich gibt es wieder großes Geheule. Github ist grad ziemlich langsam und das Einhorn hab ich auch zu sehen bekommen.

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  Das Grunzi (@Grunzender) berichtet vor 36 Minuten

  @Moehrenmann Habe ich mal notgedrungen mit VirtualBox gemacht. Da hat jemand auf Github ein Shell-Script gebastelt, mit dem das geht. Lief so einigermaßen. Gab aber diverse Probleme, wie UI Glitches.

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  RAW Networks (@RawNetworks) berichtet vor 37 Minuten

  @JohnLebherz Ja, ich hatte ja mal mein eigenes git gehabt. Das ist dann durch einen Datenbank Fehler down gegangen. Ich werde mal schauen ob ich zukünftig auch auf github evtl. Meine Anwendungen Anbiete. LG Jan!

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  Mr.Generation (@Mr_Generation) berichtet vor 37 Minuten

  @abfotography Gibt eine Mastodon-Instanz-Betreiberschaft wo eine iwas bei Github managed und genau das rund um deren Mastodon macht. Es ist absolut gruselig. Besonders wenn man merkt das die mehr Trial und Error machen.... Und die Instanz ist nicht gerade klein.

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  Giuliano F. (@giulianofalco) berichtet vor 39 Minuten

  📄 Claude Context (GitHub/zilliztech): Semantic Code Search MCP für Claude Code. Durchsucht Millionen Zeilen Code mit Vektor-Suche statt ganzes Repo zu laden — deutlich günstiger bei großen Codebases. Praxisrelevant: Weniger Token-Kosten, mehr Relevanz. MCP Server für Agentic Coding Workflows.

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  Ƹ Ƴ Ƙ (@Eyk_elementaria) berichtet vor 42 Minuten

  Dennis Ritchie entwickelte C Anfang der 1970er Jahre ohne Google, Stack Overflow, GitHub oder irgendeinen KI-Assistenten (Claude, Cursor, Codex). - Keine VC-Finanzierung. - Kein viraler Start. - Kein TED-Talk. - Nur zwei Ingenieure bei Bell Labs. Ein Terminal. Und ein Problem, das es zu lösen gilt. Er entwickelte eine Sprache, die in Kilobytes passte. 50 Jahre später steuert es alles. Linux-Kernel. Windows. macOS. Jedes iPhone. Jeder Android. NASAs Tiefenraumsonden. Die Internationale Raumstation. > Python hat sich davon übernommen. > Java hat sich davon entlehnt. > JavaScript hat sich davon entlehnt. Wenn du jemals eine einzige Codezeile in irgendeiner Sprache geschrieben hast, dann hast du es im Schatten von Dennis Ritchie getan. Er starb 2011. In derselben Woche wie Steve Jobs. Jobs bekam die Titelseiten. Ritchie bekam Stille. Diese Legende verdient es, gefeiert zu werden.

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  Oehrchen 💜 🦊 (@OehrchenTV) berichtet vor 53 Minuten

  Irgendwie hängt die Github Pipeline und will den neuen QR Code Generator nicht bauen und auf den Server laden.

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  Rolf Greger (@Goitonthefloor) berichtet vor 53 Minuten

  @robkde Deswegen lass ich openclaw nur noch gekapselt auf meinem Server laufen. Der hat Zugriff auf ein Share und GitHub , darüber kann ich alles holen was ich von dem brauch :D

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  Timo Hetzel (@timohetzel) berichtet vor 54 Minuten

  Twitter, Facebook, Flickr, MySpace, Gmail, deine super-kuschelige Mastodon-Instanz, StudiVZ, AWS, GitHub, dein Server in Straßburg, iTunes, Spotify, LinkedIn, Lieferando gehen alle früher oder später zum Teufel. Die einzige Konstante in diesem Internet ist die eigene Domain.

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  🌱Hannes🌄 (@lumpi2k) berichtet vor 54 Minuten von Tønder Kommune, South Denmark

  @MobiTigger Das ist für mich auch der Hauptgrund, warum ich mich mit coden so schwer tue. Wenn ich für 95% meiner Probleme schon ein bestehendes Projekt auf GitHub finde, lohnt es sich für mich eher, DevOps zu lernen, als actual Code.

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  reaper 👺 (@crackticker) berichtet vor 56 Minuten

  nach 2 stunden fehler suche weiss ich jetzt warum github copilot nicht geht mein internet provider blocked die copilot api! DIESER NUTTENSOHN

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  izo - Running ₿itcoin - FREE PALESTINE 🇵🇸 (@izzo_btc) berichtet vor 57 Minuten

  @Jonas63985 @marcfriedrich Welcher Aussage kannst du nicht zustimmen? Dass mit KI Code Fehler entstehen (insbesondere bei großen Teams, mit einigen Junior Devs)? Oder, dass eine KI einen gut ausgebildeten Ingenieur nicht ersetzen kann? Zu deiner Aussage, die ich nicht von einem Tech Lead erwartet hätte: 1. Das Problem liegt tiefer als nur Architektur. Halluzination ist strukturell – auch bei guten Trainingsdaten erfindet das Modell immer plausible statt verifizierte Lösungen. Die KI ist ein Opportunist. Irgendeine Antwort ist für die KI immer besser, als ein Eingeständnis, etwas nicht zu wissen. 2. Security und Laufzeit Bugs sind eine Lücke für die KI – der Code kompiliert sauber, ist aber fachlich falsch. Lose Kopplung hilft da nicht. 3. Framework-Entwicklung schlägt Trainingsdaten – z.B. Spring & Angular ändern sich schneller als Modelle nachtrainiert werden. Zudem ist viel Slop in den TD enthalten. In den TD befindet sich der ganze Müll aus Github. 4. Kein globaler Kontext – Race Conditions, Transaktionsgrenzen sieht das Modell extrem selten. Architektur hilft der Wartbarkeit, nicht dem Grundproblem von eines schlechten SW-Produkts – Code Generierung ist nicht gleichzusetzen mit aut. Verifikation. Review bleibt deshalb immer notwendig, nicht nur als Übergangslösung.

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  A Bothered Mind 🏴‍☠️ (@a_bothered_mind) berichtet vor 57 Minuten

  @stagerbn Der Algorithmus ist offen auf GitHub. Bitte mal zeigen, wo genau jetzt das Problem ist.

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  David Henning (@webcodr) berichtet vor 58 Minuten

  @Ellie_Libelle Ähnliche Probleme hat auch GitHub Copilot. Die KI generiert Quelltext und holt sich die Vorlegen aus quelloffener Software. Technisch sehr beeindruckend, aber es verletzt meist die gängigen Lizenzen dieser Projekte, weil die eigentlichen Urheber des Codes nicht genannt werden.

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  Manuel (@BrainyXs) berichtet vor 58 Minuten

  @Jonathan_Hue_ Spotify Premiun Switch Online Huebi YT Mitgliedschaft Izzy, Eva und Paddy Twitch Abo Ca 8 Domains Gemieteter Server OBS Patreon (vor kurzem aus geldgründen beendet, wird aber wieder aufgenommen) GitHub Premium Idk obs noch was gibt aber das fällt mir grad ein