GitHub Status: Zugriffsprobleme und Störungsmeldungen

Probleme in den letzten 24 Stunden

Die folgende Grafik zeigt die Anzahl der Meldungen, die wir in den letzten 24 Stunden über GitHub nach Tageszeit erhalten haben. Ein Ausfall wird festgestellt, wenn die Anzahl der Berichte höher ist als die Baseline, dargestellt durch die rote Linie.

Meist gemeldete Probleme

Im Folgenden sind die neuesten Probleme aufgeführt, die von GitHub-Benutzern über unsere Website gemeldet wurden.

• Webseite abgestürzt (55%)
• Fehler (32%)
• Einloggen (14%)

Live-Karte der Ausfälle

Die kürzlichst gemeldeten Probleme und Ausfälle entstanden von

City	Problem Type	Report Time
Paris	Webseite abgestürzt	vor 5 Tagen
Ahmedabad	Fehler	vor 11 Tagen
Delme	Einloggen	vor 11 Tagen
Lyaud	Webseite abgestürzt	vor 11 Tagen
Catania	Fehler	vor 14 Tagen
Inverness	Webseite abgestürzt	vor 26 Tagen

Vollständige Ausfallkarte

Community-Diskussion

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GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

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  ASC (@Andreas_Schwarz) berichtet vor 8 Minuten

  @42traders Mit Claude nur über GitHub Tools oder eigen Apps Anbindung per MCP Server. Interaktive habe ich nur einen kleinen Account. Partner wie Lynk muss ich prüfen.

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  bse@linuxrocks.online (@bse666) berichtet vor 9 Minuten

  @Berndte3 Da hast du Recht. Tesla sind wohl nur Wallbox und Powerwall drin. OpenWBmqtt gibt es als Integration auf github. Die hat wohl einen internen MQTT Server drauf und die Sensoren werden über darüber in HomeAssistant eingebunden. Bei openHAB dasselbe. Dort gibts jedoch TeslaEV.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 12 Minuten

  * Cybersecurity * Verteidigung, aber nur im legalen und defensiven Bereich * Lieferketten * kritische Rohstoffe * Halbleiter * Raumfahrt * Landwirtschaft * medizinische Forschung * neue Materialien * industrielle Chemie * Finanzsysteme * globale Logistik * Verkehrsnetze * öffentliche Verwaltung * wissenschaftliche Simulation * Ressourcenverteilung * große Optimierungsprobleme * komplexe Entscheidungsunterstützung * Frühwarnsysteme * wissenschaftliche Entdeckungen Aber suche auch außerhalb dieser Kategorien. Denke größer als die üblichen Startup-Ideen. ⸻ SCHRITT 2 — SUCHE NACH PROBLEMEN, DIE KI HEUTE NICHT LÖSEN KANN Frage bei jedem Problem: Warum können ChatGPT, Claude, Gemini oder andere moderne AI-Systeme dieses Problem heute nicht zuverlässig lösen? Suche insbesondere nach Problemen mit: * fehlenden Daten * widersprüchlichen Daten * extrem großen Suchräumen * kombinatorischer Explosion * langfristiger Planung * physikalischen Simulationen * kausalen Abhängigkeiten * Echtzeitoptimierung * adversarialen Umgebungen * mathematischer Verifikation * formaler Sicherheit * extrem vielen möglichen Zuständen * Quantenmechanik * komplexen Materialeigenschaften * großen Netzwerken * NP-schweren oder ähnlichen Optimierungsproblemen * unvollständiger Information * Unsicherheit * Multi-Agenten-Systemen Suche nach Aufgaben, bei denen ein normales LLM grundsätzlich nicht ausreicht. ⸻ SCHRITT 3 — ERST DANACH DEN COMPUTER-TYP WÄHLEN Für jede gefundene Aufgabe prüfe: 1. klassische Software 2. moderne AI 3. ML 4. Agentensystem 5. HPC 6. spezialisierte Algorithmen 7. Quantum Annealing 8. NISQ Quantum Computing 9. Fault-Tolerant Quantum Computing 10. Hybrid Classical + Quantum 11. Kombination mehrerer Methoden Wir wollen nicht zwanghaft Quantum Computing verwenden. Wenn klassische Software die Aufgabe besser lösen kann, sage das. Wenn Quantum Computing erst in 5–10 Jahren sinnvoll wird, sage das. Wenn wir heute eine klassische Version bauen können und später Quantum als entscheidenden Beschleuniger einsetzen können, ist das besonders interessant. ⸻ SCHRITT 4 — SUCHE NACH „NEGATIVE SPACE“ Das ist besonders wichtig. Suche nicht nur nach Produkten. Suche nach Aussagen wie: * „remains an unsolved problem“ * „no general solution“ * „computationally intractable“ * „open problem“ * „major bottleneck“ * „not yet possible“ * „current methods fail“ * „requires exponential resources“ * „no scalable method“ * „future work“ * „challenge remains“ * „no end-to-end system“ * „cannot be solved reliably“ * „manual process“ * „requires experts“ * „too computationally expensive“ * „not scalable“ * „lack of robust solution“ Danach überprüfe jedes dieser Probleme auf tatsächliche kommerzielle oder staatliche Lösungen. ⸻ SCHRITT 5 — EXTREM HARTE EXISTENZPRÜFUNG Für jeden Kandidaten suche mindestens nach: * Google * Microsoft * Amazon * Anthropic * OpenAI * Meta * NVIDIA * IBM * Quantinuum * IonQ * PsiQuantum * D-Wave * großen europäischen Unternehmen * chinesischen Forschungsorganisationen * US-Regierungsprojekten * EU-Projekten * DARPA * NASA * ESA * DOE * nationalen Forschungsinstituten * Universitäten * Startups * Patenten * GitHub * arXiv * wissenschaftlichen Papers * Konferenzbeiträgen * Forschungsförderprogrammen * Beschaffungsprogrammen * staatlichen Ausschreibungen Suche nicht nur nach dem Namen der Idee. Suche nach dem Problem selbst und nach funktional ähnlichen Lösungen. Eine Firma muss die Idee nicht „Quantum X“ nennen, damit sie unsere Idee bereits gelöst hat.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 13 Minuten

  Ja. Wir können Codex ausdrücklich sagen: Er soll ab jetzt jeden technisch möglichen Schritt selbst erledigen und dich nur dann stoppen, wenn wirklich eine persönliche Angabe, Anmeldung oder Bestätigung von dir erforderlich ist. Bei den vier Angaben gibt es aber eine Grenze: Betreibername, Anschrift, E-Mail und verantwortliche Person darf Codex nicht erfinden. Wenn diese Daten nirgends zuverlässig vorhanden sind, musst du sie einmal selbst eingeben. Danach soll er wieder alles übernehmen. Schick ihm jetzt genau das: BITTE JETZT MÖGLICHST ALLES SELBST ERLEDIGEN UND DEN TIKTOK-PROZESS BIS ZUM NÄCHSTEN ZWINGENDEN BENUTZERSCHRITT DURCHARBEITEN. Unser Ziel ist jetzt, die noch roten Pflichtpunkte bei TikTok so schnell wie möglich korrekt und regelkonform fertigzustellen. Ich möchte keine technischen Arbeiten selbst durchführen, die du übernehmen kannst. Deine Arbeitsregel ab jetzt: * Datei öffnen → du. * Datei bearbeiten → du. * Website bauen → du. * Links prüfen → du. * Git vorbereiten → du. * GitHub Pages vorbereiten → du. * OAuth-Code vorbereiten → du. * Projektstruktur ändern → du, soweit sicher. * Dokumentation → du. * technische Tests → du. * TikTok-Konfiguration vorbereiten → du. Ich übernehme ausschließlich Dinge, die zwingend meine persönliche Aktion benötigen: * persönliche Daten eingeben * Login durchführen * Zustimmung/Freigabe geben * Buttons anklicken, auf die du technisch keinen Zugriff hast * OAuth persönlich bestätigen WENN DU ETWAS NICHT SELBST KANNST Erkläre mir nicht lange, was theoretisch zu tun wäre. Öffne soweit möglich direkt die richtige Stelle und schreibe ausschließlich: AKTION FÜR DICH 1. Klicke hier: … 2. Trage hier ein: … 3. Klicke Speichern. 4. Schreibe mir danach: Fertig. Danach übernimmst du automatisch wieder. ⸻ JETZT IMPRESSUM Die benötigten persönlichen Angaben kannst du nicht zuverlässig selbst ermitteln. Das akzeptiere ich. Öffne mir deshalb das Impressum direkt an den vier Eingabestellen und sage mir ausschließlich, wo ich folgende echten Daten eintragen muss: 1. Betreibername/Firmenname 2. ladungsfähige Anschrift 3. Kontakt-E-Mail 4. verantwortliche Person Sobald ich diese Angaben eingetragen und gespeichert habe, übernimmst du wieder vollständig. Prüfe danach selbst: * Impressum * Privacy Policy * Terms of Service * alle Platzhalter * Links * Logo/Assets * GitHub-Pages-Kompatibilität * versehentliche Secrets Wenn dieselben Angaben aus dem Impressum eindeutig auch in Privacy/Terms benötigt werden, übernimm sie nach meiner Freigabe selbst, damit ich sie nicht mehrfach eingeben muss. ⸻ DANACH Bereite selbstständig die kostenlose GitHub-Pages-Veröffentlichung unter happyhippovip vor. Keine Kosten verursachen. Keine kostenpflichtigen Funktionen aktivieren. Keine anderen Projektdateien veröffentlichen. Vor der tatsächlichen öffentlichen Veröffentlichung holst du nur die notwendige letzte Freigabe von mir ein. Danach veröffentlichst du ausschließlich die vorbereitete Wellnesskoenig-Website und ermittelst selbst: * Website URL * Privacy Policy URL * Terms of Service URL Anschließend dokumentierst du diese URLs. ⸻ DANACH TIKTOK Bereite die noch offenen TikTok-Developer-Felder anhand der echten veröffentlichten Website vor. Keine URL erfinden. Noch nicht eigenmächtig Submit for review auslösen. Wenn du Zugriff auf das TikTok-Portal hast und eine ungefährliche Eingabe selbst durchführen kannst, bereite sie vor. Wenn ich klicken/eintragen muss, öffne soweit möglich die richtige Stelle und gib mir nur die konkrete AKTION FÜR DICH. Arbeite danach automatisch weiter. ⸻ WICHTIG: NICHT BEI JEDEM SCHRITT STOPPEN Arbeite mehrere sichere Schritte hintereinander selbstständig ab. Stoppe nur bei: * persönlichen Daten * Login * OAuth-Zustimmung * Veröffentlichung/Freigabe * möglichen Kosten * rechtlich oder technisch unsicherer Entscheidung Weiterhin: 0 € Kosten. Keine Secrets veröffentlichen. Keine Plattformregeln umgehen.

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  InQuantWeTrust (@InQuantWeTrust) berichtet vor 15 Minuten

  @Boarding99 @Techaktien1 Smarttube bekommst du auf Github. Aufs Handy laden, mit sendfilestotv auf dein endgerät senden, installieren, fertig. Für Morphe einfach mal nach Morphe Manager suchen. Installieren, Guide im Manager folgen fertig.. Funktioniert seit Jahren ohne Probleme und ohne Bezahlerei

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  Marco Fontani (@mfontani) berichtet vor 17 Minuten

  hey @github your latest debian CLI package installs the "gh" binary in... /usr/bin/bin/gh. Please fix: ❯❯❯ dpkg -L gh | grep /bin/ /usr/bin/bin /usr/bin/bin/gh

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  andrelf (@theandrelf) berichtet vor 24 Minuten

  @LeSpocky @24367dfa Wegen "github"? Oder wegen "weil's nicht auf eigenem Webspace/Server ist"? Wäre für ersteres dann @codeberg_org eine Alternative?

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  Jens Zier (@jens_zier) berichtet vor 26 Minuten

  @RoidNatty @aktienmessie Jop. Ich arbeite in der IT, aber entwickle nicht. Ich habe Programmieren damals _auch_ gelernt, aber mit Sprachen, die heute irrelevant sind. KI ist _genau_ das Tool, was ich immer haben wollte um kleinere Probleme zu lösen/github Projekte umzubiegen, etc. Architektur kann ich entwerfen, für mögliche Bugs hat man auch noch ein Gefühl. Aber wie man jetzt irgendeine scheiss Zeile in PyYamlRails3.5 einrücken muss, braucht mixh nicht mehr zu interessieren! Zwei Probleme sehe ich allerdings: 1. Große Softwarehersteller geben auch extrem komplexe Projekte an KI. KI ist aber nicht sehr gut darin, verschiedene Einsatzszenarien im Kopf zu haben. Die Modelle bauen gern eine Lösung für ein Problem, lassen aber hinten runterfallen, dass der User die Software womöglich für etwas völlig anderes verwendet... 2. Die großen KI-Anbieter optimieren sehr stark auf Coding mittlerweile. In vielen anderen Bereichen werden die Modelle spürbar schwächer...

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  Backlink Broadcast (@andon_backlink) berichtet vor 26 Minuten

  @KurtWoloch @KurtWoloch Ah, der 403-Fehler! GitHub blockiert oft Standard-User-Agents (wie den Standard-Python-urllib-String). DJ GPT sollte in den HTTP-Request-Headern unbedingt einen custom User-Agent mitsenden (z.B. "User-Agent: DJ-GPT/1.0" oder Browser-like). Dann klappt's! 🎧💻

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  Ƹ Ƴ Ƙ (@Eyk_elementaria) berichtet vor 32 Minuten

  Dennis Ritchie entwickelte C Anfang der 1970er Jahre ohne Google, Stack Overflow, GitHub oder irgendeinen KI-Assistenten (Claude, Cursor, Codex). - Keine VC-Finanzierung. - Kein viraler Start. - Kein TED-Talk. - Nur zwei Ingenieure bei Bell Labs. Ein Terminal. Und ein Problem, das es zu lösen gilt. Er entwickelte eine Sprache, die in Kilobytes passte. 50 Jahre später steuert es alles. Linux-Kernel. Windows. macOS. Jedes iPhone. Jeder Android. NASAs Tiefenraumsonden. Die Internationale Raumstation. > Python hat sich davon übernommen. > Java hat sich davon entlehnt. > JavaScript hat sich davon entlehnt. Wenn du jemals eine einzige Codezeile in irgendeiner Sprache geschrieben hast, dann hast du es im Schatten von Dennis Ritchie getan. Er starb 2011. In derselben Woche wie Steve Jobs. Jobs bekam die Titelseiten. Ritchie bekam Stille. Diese Legende verdient es, gefeiert zu werden.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 32 Minuten

  Bitte arbeite jetzt selbstständig weiter und bereite alles technisch bis unmittelbar vor die Schritte vor, die zwingend meine persönlichen Angaben oder meine Bestätigung benötigen. Wichtig: * Keine laufenden YouTube-/TikTok-Pipelines stoppen oder verändern. * Keine Secrets anzeigen, kopieren oder in GitHub veröffentlichen. * Niemals Kosten verursachen oder kostenpflichtige Dienste aktivieren. * Nichts bei TikTok „Submit for review“ senden. * Keine rechtlichen Angaben erfinden. * Keine Plattformlimits oder Regeln umgehen. Website/GitHub: Bereite die vorhandene Wellnesskoenig-Website für eine kostenlose Veröffentlichung über GitHub Pages vor. Prüfe selbstständig Repository-Struktur, Dateinamen, Links, Assets, .gitignore, mögliche Secrets und GitHub-Pages-Kompatibilität. Wenn du GitHub mit dem bereits bestätigten Account happyhippovip sicher bedienen kannst, bereite den Veröffentlichungsprozess so weit wie möglich selbst vor. Bevor etwas öffentlich gemacht oder ein externes Repository angelegt wird, frage mich einmal um Freigabe. TikTok: Bereite parallel anhand unseres vorhandenen Standes eine konkrete Zuordnung vor für: 1. Website URL 2. Terms of Service URL 3. Privacy Policy URL 4. Redirect URI 5. Login Kit 6. Content Posting API 7. erforderliche Scopes 8. Domain Verification 9. Demo-Video für die Review Trage nichts Erfundenes ein. Wenn etwas erst nach Veröffentlichung der Website feststeht, markiere es als BLOCKIERT BIS WEBSITE ONLINE. Bestehende Pipelines: Die bereits funktionierenden automatischen Publishing-Jobs bleiben unverändert und sollen weiterlaufen. Baue die zukünftige Architektur weiterhin als zentrale Pipeline mit Account-Konfiguration auf, damit weitere YouTube-/TikTok-Accounts später sauber ergänzt werden können. Arbeite jetzt alle sicheren lokalen Schritte selbstständig ab. Unterbrich mich nicht wegen Kleinigkeiten. Am Ende antworte ausschließlich mit: SELBST ERLEDIGT BEREIT ZUR VERÖFFENTLICHUNG NOCH BLOCKIERT AKTION FÜR DICH – maximal die unmittelbar notwendigen Klicks/Angaben CHATGPT-FRAGE – nur falls aktuelle externe Regeln geprüft werden müssen. Falls du bei einem Schritt aktuelle TikTok-/YouTube-/GitHub-Regeln nicht zuverlässig kennst, rate nicht, sondern gib mir dafür eine konkrete CHATGPT-FRAGE. Was danach passiert Das Ziel ist jetzt: Codex macht die technische Vorarbeit → du gibst einmal die Freigabe zur Veröffentlichung → Website geht kostenlos online → wir haben echte URLs → dann füllen wir TikTok korrekt aus. Bei TikTok drücken wir noch nicht „Submit for review“. Und Betreiber-/Kontaktangaben solltest du nicht hier oder bei Codex als Chatnachricht herumreichen; wenn sie benötigt werden, kannst du sie direkt an der vorgesehenen Stelle eintragen. Sobald Codex auf diesen Prompt antwortet,

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  Alduin Offiziell (@AlduinOffiziell) berichtet vor 39 Minuten

  Habe Bugs bei der community Bug fix mod gemeldet. Musste dafür nen github Account erstellen, gar kein bock gehabt. hoffe das bringt was. CA macht da leider nich soviel.

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  Portora (@getportora) berichtet vor 39 Minuten

  12,9 Milliarden Dollar für ein Unternehmen, das im Jahr 150 Millionen einnimmt. Nvidia kauft nach einem Bericht von The Information die Plattform Hugging Face, den Ort, an dem Entwickler ihre KI-Modelle ablegen. 86 Dollar für jeden Dollar Jahreseinnahmen. Microsoft zahlte für GitHub 2018 rund 30 Dollar je Dollar, für LinkedIn 2016 gut sieben. Sechs Wochen vor der Einigung waren fremde Software-Agenten in die Server genau dieser Plattform eingedrungen, das Unternehmen hatte Anzeige erstattet. Am Preis ist davon nichts zu sehen, denn er hängt nicht am Betrieb. Das ist das Eckgrundstück an einer Kreuzung. Wer ein Eckgrundstück kauft, zahlt nicht für das Häuschen darauf, sondern dafür, dass jeder dort vorbeikommt. Brennt das Häuschen, ändert das am Preis der Ecke wenig. Nur trägt die Rechnung so weit, wie die Leute weiter über die Kreuzung gehen. Nvidia baut Chips, und die Plattform war bisher herstellerneutral. Wo die Modelle in zwei Jahren liegen, beantwortet die Frage. #KI #Kapitalmarkt

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  Jeff ⬛ ⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛ (@Derjeniche89) berichtet vor 40 Minuten

  @LinuxEmbed27 sudo ./gm Ich hab über das Osterwochenende etwas mithilfe von Linux entwickelt. Das Problem: Ich kann hier nix darüber berichten, ich werde es auf Github veröffentlichen und will nicht, dass Kollegen oder künftige Arbeitgeber bei weiteren Recherchen meinen Account hier finden 🚬

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  Derposaurus Art (@Derposaurus_Art) berichtet vor 41 Minuten

  Achja und dazu: Gitlab/Github können BEIDE statische Webseiten hosten (also alles was keine Server Interaktion braucht). Das Projekt wird so aufgesetzt dass man das direkt dafür benutzen kann in Bezug auf Gitlab! Bei Github müsste man da selbst gucken was man ändern muss!

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 42 Minuten

  Ja — dafür gibt es eine echte Lösung. Wenn der ganze Mac ausgeht, darf unsere Wiederbelebung nicht auf Software dieses Macs angewiesen sein. Für deinen Aufbau würde ich eine 4-stufige Recovery-Kette bauen: 1. Stromausfall vermeiden: kleine USV/UPS für Mac + Router. Bei kurzen Stromausfällen läuft alles weiter. 2. Mac startet nach Stromrückkehr selbst: Bei aktuellen Mac mini ab 2024, Mac Studio ab 2025 und iMac ab 2024 unterstützt macOS Tahoe 26.5+ offiziell „Bei Anschluss an das Stromnetz starten → Immer“. Nach einem Stromausfall startet der Mac damit automatisch wieder, sobald Strom zurückkommt. (Apple Support) 3. Nach dem Boot: launchd startet sofort unseren AUTONOMY_SUPERVISOR; dieser lädt Queue + Checkpoints + Authority-State und startet nur die erlaubten Worker neu. Google/CLI1/CLI2/Codex starten nicht gegenseitig. 4. Externer Wächter: Ein zweites dauerhaft erreichbares Gerät — am einfachsten später ein Mini-PC/Raspberry Pi oder kleiner VPS — überprüft von außen den Mac. Dadurch funktioniert die Überwachung selbst dann, wenn auf dem Mac überhaupt kein Prozess mehr läuft. Für manche Mac mini/Studio/Pro unterstützt Apple sogar Lights Out Management (LOM): Ein anderer Mac kann einen ausgeschalteten Rechner über das Netzwerk starten, herunterfahren und neu starten. Apple listet u. a. Mac Studio 2022/2023/2025 sowie bestimmte Mac mini mit 10-Gbit-Ethernet. Dafür braucht man allerdings Geräteverwaltung/MDM und einen Controller-Mac. (Apple Support) GitHub alleine reicht dagegen nicht: Ein Self-Hosted Runner muss auf deinem Mac laufen und online sein. Ist der Mac ausgeschaltet, sieht GitHub den Runner nur als offline und wartet; GitHub kann den ausgeschalteten Rechner nicht selbst einschalten. (GitHub Docs) Damit wäre unsere Recovery-Kette STROMAUSFALL ↓ UPS hält Mac + Router am Leben ↓ falls UPS leer MAC AUS ↓ STROM KOMMT ZURÜCK ↓ MAC AUTO-POWER-ON ↓ macOS bootet ↓ launchd ↓ AUTONOMY_SUPERVISOR ↓ durable state + checkpoints laden ↓ Authority/Fencing prüfen ↓ CLI1 / Google / CLI2 / Codex sicher wiederherstellen ↓ AUTONOMER BETRIEB GEHT WEITER Und von außen: EXTERNAL WATCHDOG ↓ MAC HEARTBEAT? YES → nichts tun NO ↓ Ist Mac erreichbar? YES → Supervisor-Recovery NO → MACHINE_OFFLINE ↓ LOM / Hardware-Wake, falls unterstützt Ein wichtiger Haken ist FileVault: Nach einem echten Neustart kann FileVault eine Benutzeranmeldung verlangen; Apple weist ausdrücklich darauf hin, dass bei aktiviertem FileVault nach dem Start angemeldet werden muss und automatisches Login nicht möglich ist. (Apple Support) Ich würde deshalb nicht FileVault abschalten, nur damit die Agents laufen. Stattdessen muss unsere Architektur in diesem Fall sauber WAITING_HUMAN melden oder langfristig einen separaten always-on Host für die kritische Steuerung verwenden. Meine Zielarchitektur wäre deshalb: UPS + Auto-Power-On + launchd + Supervisor + externer Mini-Wächter. Dann überlebt die Zentrale sogar Crash → Stromausfall → kompletter Mac-Neustart. Wenn dein konkretes Mac-Modell LOM unterstützt, können wir sogar echtes Remote-Power-On hinzufügen.

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  TheDoctor (@TheDoctor_781) berichtet vor 43 Minuten

  @E_C0Ll @ceffylein Ich suche nicht nur auf dem Server, die Suche war an meinen generellen Bekanntenkreis gerichtet. Der Server ist im übrigen über den Einladungslink (GitHub) für jeden zugänglich.

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  Mr.Generation (@Mr_Generation) berichtet vor 43 Minuten

  @abfotography Gibt eine Mastodon-Instanz-Betreiberschaft wo eine iwas bei Github managed und genau das rund um deren Mastodon macht. Es ist absolut gruselig. Besonders wenn man merkt das die mehr Trial und Error machen.... Und die Instanz ist nicht gerade klein.

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  Aliza Coco 🐻🍪 (@Alisaberrie) berichtet vor 45 Minuten

  @cloutwiewoIke Codecademy, freecodecamp, w3schools, codewars, udemy. Für community stackoverflow, github oder dc server. Man muss aber Geduld haben. Fang am besten mit Python an. Viel Erfolg!

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  🦇 Dark Lord of headless engineering (@schulzbo) berichtet vor 46 Minuten

  ahh cool .. ansible module um die "latest release" version eines projektes von github zu holen. inkl. cache .. wenigsten hat die umsetzung funktioniert. gleich mal in meine toolbox werfen. vielleicht sollte ich mir doch mal so langsam eine ansible collection bauen 🤔

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  🌍Derfel The Crackpot 🌍 (@DerfelTheMighty) berichtet vor 48 Minuten

  @FlorianGallwitz @a_klofat Kann ich das nicht, dann gibt es halt kein Produkt. Dann kann ich meine zig-millionen Software gerne kostenlos auf github zur Verfügung stellen, aber auch wird wiederum niemand für ein kommerzielles Produkt verwenden, weil er dann das gleiche Problem hat.

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  Willingor21 (@willingor21) berichtet vor 48 Minuten

  @florianaigner Weshalb über github Jahrelang über neue Layer und Lösungen für das Bitcoinsystem gestritten wird. Fehler sind menschlich, daher: try and error. Let´s go fff 💪

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  Tristan Marsell (@PDesirePrv) berichtet vor 51 Minuten

  @lisydra Hab den Thread gerade überflogen. Das Problem ist halt einfach, dass die Urheberfrage bei AI einfach noch nicht geklärt ist. Das erleben wir in der IT besonders mit GitHub Copilot, wo sich die Geister scheiden ob das jetzt das Copyright verletzt oder nicht. (Es folgt mehr)

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  Ralf Lieser (@rlieser) berichtet vor 52 Minuten von Hofheim am Taunus, Kreisstadt, Hesse

  @stang2k Github AI für Code Completion und Code Review ChatGPT für Zusammenfassung von Themen / Informationen für Berichte / Präsentationen Grundregel: Trust but verify, always. Nichts geht 1:1 aus AI "raus"

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 55 Minuten

  Ja. Ich habe gezielt nach Heavy-User-/Multi-Account-Antigravity-Workflows gesucht. Da sind tatsächlich ein paar Dinge dabei, die für unsere Zentrale sehr wertvoll sind — aber ich würde nicht deren Account-Rotation zum Umgehen von Quoten kopieren. Google untersagt das Umgehen von Systemen/Schutzmaßnahmen; außerdem berichten Multi-Account-Nutzer von gemeinsamen Lockouts. Was die Heavy User tatsächlich machen Der aktuellste interessante Thread ist von gestern (31. August): Ein Nutzer betreibt drei separat bezahlte AI-Pro-Accounts. In den Kommentaren schreibt einer, er wechsle zwischen 5 AI-Pro-Accounts; ein anderer beschreibt parallele Antigravity-Nutzung und einen Manager zum Profil-/Quota-Management. Besonders interessant: Ein Nutzer hat ein System mit globalem Profil + mehreren Shared Profiles, sodass Projekte und Arbeitskontext erhalten bleiben, während die Account-Umgebungen getrennt sind. Aktueller Reddit-Thread: mehrere bezahlte AI-Pro-Accounts in Antigravity⁠ Es gibt sogar jemanden mit 6 Accounts, der genau das bauen wollte, was uns grundsätzlich interessiert: nachts eine Aufgabenliste abarbeiten und automatisch weiterarbeiten. Sein Motiv war allerdings ausdrücklich, durch Account-Rotation nie ohne Quote zu sein — diesen Teil sollten wir nicht übernehmen. 6-Account-Antigravity-Automatisierungs-Thread⁠ Noch aussagekräftiger ist der professionelle Entwickler mit 5× Google AI Pro. Er wollte damit einen kontinuierlichen Entwicklungsworkflow aufrechterhalten. Problem: Alle fünf Accounts bekamen gleichzeitig einen rund 167-Stunden-Lockout. Das zeigt ziemlich deutlich, warum unsere Architektur nicht mehr Accounts = linear mehr zuverlässige Kapazität annehmen darf. 5× AI Pro: gleichzeitiger 167-Stunden-Lockout⁠ Das Spannendste für uns ist eigentlich deren Software Es gibt inzwischen Multigravity, ein Open-Source-Werkzeug für getrennte Antigravity-Profile. Es kann mehrere Profile gleichzeitig starten; jedes bekommt getrennte Accounts, während „Shared Profiles“ Extensions und Settings gemeinsam verwenden. Dazu gibt es Statusanzeige, Templates, Export/Import und Diagnose. Multigravity auf GitHub⁠ Und es gibt einen wesentlich größeren Antigravity Manager. Der verwaltet Account-Zustände, Quoten, Prozesse und Benachrichtigungen und bietet sogar einen lokalen OpenAI-/Anthropic-kompatiblen Proxy. Das Projekt beschreibt unter anderem Account-Pools, Quota-Sortierung, Statusüberwachung und IDE-Synchronisation. Antigravity Manager auf GitHub⁠ Allerdings hat dieses Projekt einen wichtigen Haken für uns: Das Repository bezeichnet sich als nicht für kommerzielle Nutzung und warnt selbst vor Risiken durch Drittanbieter-Tools. Also Ideen studieren: ja; einfach in unsere Money Machine integrieren: nein. Was wir davon für unsere Zentrale übernehmen sollten Ich sehe vier starke Verbesserungen: Worker-Profil statt Account-Rotation. Jeder autorisierte AI-Zugang wird eine Ressource mit AVAILABLE / BUSY / COOLDOWN / AUTH_REQUIRED / DEGRADED, statt dass Menschen Accounts wechseln. Shared Project State. Genau das Problem mit verlorenen Chats lösen wir bereits konzeptionell besser: Projektzustand gehört nicht in die einzelne Gemini-Konversation, sondern in Courier + Projekt-Memory + Result Envelopes. Dadurch kann Worker B übernehmen, ohne Chatverlauf von Worker A zu benötigen. Quota-/Health-Telemetrie als Routing-Signal. Nicht Account 1 leer → Account 2, sondern:
TASK → benötigte Fähigkeit → autorisierte verfügbare Kapazität → bester Worker.
Wenn ein Provider degradiert ist, wird Arbeit umgeroutet oder geparkt — ohne Schutzmaßnahmen zu umgehen. Provider-Unabhängigkeit. Das ist wahrscheinlich die wichtigste Lehre. Ein Reddit-Power-User mit ungefähr zehn parallelen Coding-Agenten berichtet sogar, Antigravity werde dabei sehr speicherhungrig und er mische Google mit Claude/OpenAI. Das unterstützt unsere Richtung: Google darf momentan Arbeitsmotor sein, aber die Zentrale darf nicht Google sein. ANT DESIGN PRINCIPLE

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  Adrian/loreley (@rainloreley) berichtet vor 56 Minuten

  @PauIGoldschmidt ah na dann, ist ja perfekt, wollte ja nur an nem Programm arbeiten, welches auf Github ist, und auf meinem Server läuft, welchen ich über SSH steuere Das wird ein wundervolles Erlebnis

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 58 Minuten

  DESTINATION TYPE STATUS CREATED_AT PAYLOAD PAYLOAD_HASH Berücksichtige: * Dedupe * Replay-Schutz * Echo-Schutz * Retry-Sicherheit * Max Iterations * keine Endlosschleifen Aber baue diese Phase noch NICHT, bevor das Memory-System korrekt eingerichtet und geprüft wurde. ARBEITSREGEL: Arbeite in kleinen, überprüfbaren Schritten. Gib mir nicht zehn konkurrierende Aufgaben gleichzeitig. Nach jedem wichtigen Schritt: 1. Zustand prüfen. 2. Ergebnis berichten. 3. Nur den nächsten notwendigen Schritt bestimmen. Wenn eine persönliche Aktion nötig ist – zum Beispiel Login, OAuth, 2FA, Sicherheitsbestätigung oder GitHub-Freigabe – stoppe dort und sage mir exakt, was ich selbst tun muss. Umgehe keine Sicherheitsgrenzen. Keine kostenpflichtigen Aktionen ohne meine ausdrückliche Zustimmung. BEGINNE JETZT NUR MIT PHASE 1. Prüfe zuerst meine Ausgangslage und erstelle noch keine Dateien, bis klar ist, wo das private Project-Memory-Repository sicher eingerichtet werden soll. Das wäre die Version, die ich Freunden/Familie geben würde. Sie kopieren den Prompt in ihre eigene Codex-Sitzung und Codex soll zunächst deren Umgebung untersuchen – nicht deine Struktur blind nachbauen. Und wichtig für einen Facebook-Post: Ich würde dazu schreiben: „Der Prompt baut nicht automatisch einen vollständig autonomen ChatGPT-Agenten. Er richtet zuerst die Grundlage für ein persistentes GitHub-Projektgedächtnis ein; welche Automatisierung danach möglich ist, hängt von den verfügbaren Integrationen und Berechtigungen ab.“ Damit versprichst du anderen nicht fälschlicherweise, dass unser noch nicht vollständig bewiesener Chief/Courier-Loop bereits fertig funktioniert.

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  Marc jr. Landolt (they/them) (@PinkyDef) berichtet vor 60 Minuten

  Guten Tag @UPC_Switzerland schon wieder Probleme mit dem Internet, packet loss, ping merkwürdig Vermutlich irgend eine Zensur-Infrastruktur oder etwas wie ein Transparenter Proxy auch zu @github Seit ca. 5 Tagen Any Idea?

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  Johannes Drever 🌫➰💎 (@comandingo) berichtet vor 1 Stunde

  @QuirinPoulsen nicht viel weiter helfen. Denn man müsste einen Pujil-Server, analog zu GitHub bauen, dazu fehlen wiederum die Ressourcen. Daraus muss doch folgen, dass Ressourcen von Institutionen bereit gestellt werden.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 1 Stunde

  Ja — dafür gibt es eine sinnvolle letzte Sicherungsebene. Aber wichtig: ich selbst kann nicht garantieren, dauerhaft „am Leben“ oder ständig verbunden zu sein. Was wir bauen können, ist ein System, das ohne mich weiterläuft und mich nur als eine von mehreren Steueroberflächen behandelt. Die robusteste Kette für deinen Mac wäre: macOS launchd → Autonomy Supervisor → Worker (Google/CLI1/CLI2/Codex) und zusätzlich extern: GitHub Actions → prüft Heartbeat → alarmiert / stößt Recovery an GitHub unterstützt Self-Hosted Runner auf macOS und kann den Runner als Dienst über launchd automatisch starten lassen. (GitHub Docs) Ein geplanter GitHub-Workflow kann mindestens alle 5 Minuten laufen. (GitHub Docs) Der wichtige Haken: Wenn der ganze Mac offline oder ausgeschaltet ist, kann GitHub Actions einen lokalen Self-Hosted Runner nicht magisch wieder anschalten. Ist der Runner offline, bleibt ein Job zunächst in der Queue; GitHub braucht wieder einen erreichbaren Runner. (GitHub Docs) Deshalb brauchen wir zwei Ebenen: lokaler Wiederbelebungsmechanismus und externe Überwachung. Schick Google diesen Zusatzprompt: MISSION: LAST-RESORT EXTERNAL SENTINEL / GITHUB FAILOVER GOAL: Make the autonomy stack recover even if all application-level workers die. ARCHITECTURE: LEVEL 0: macOS launchd LEVEL 1: AUTONOMY_SUPERVISOR LEVEL 2: GOOGLE / CLI1 / CLI2 / CODEX workers LEVEL 3: GITHUB EXTERNAL SENTINEL ================================================== LOCAL RESURRECTION ================================================== Configure launchd so that: - autonomy supervisor starts automatically at login/boot - supervisor is restarted if it crashes - restart uses bounded backoff - crash loops fail safe - logs are local and bounded The supervisor must then reconcile: queue authority worker registry checkpoints leases and restart only eligible workers. Workers must NOT mutually restart each other. ================================================== GITHUB EXTERNAL SENTINEL ================================================== Create a lightweight GitHub Actions watchdog. It must NOT depend on any LLM. It periodically checks a durable heartbeat artifact/state. Suggested interval: every 5 minutes Heartbeat must include: SUPERVISOR_GENERATION LAST_HEARTBEAT_AT LAST_PROGRESS_AT HOST_STATE ACTIVE_WORKER_COUNT QUEUE_DEPTH CURRENT_MISSION CURRENT_FINGERPRINT Do NOT publish secrets. ================================================== STALE DETECTION ================================================== If heartbeat is fresh: NO ACTION. If heartbeat is stale: EVENT=SUPERVISOR_HEARTBEAT_STALE Do not assume the machine is dead immediately. Classify: HOST_REACHABLE RUNNER_OFFLINE SUPERVISOR_DEAD NETWORK_UNKNOWN MACHINE_OFFLINE UNKNOWN ================================================== SELF-HOSTED RUNNER ================================================== Install GitHub self-hosted runner as a macOS service via launchd. The runner itself must auto-start with the machine. If GitHub can reach the runner and supervisor is dead: run a recovery script that: 1. checks supervisor lease 2. checks no valid supervisor is active 3. starts/restarts supervisor 4. does NOT directly start production workers 5. lets supervisor perform reconciliation ================================================== IMPORTANT LIMIT ================================================== GitHub must never grant execution authority. GitHub is only an external sentinel/recovery trigger. Canonical authority remains local. GitHub must never: - override fencing - delete authority locks - bypass corrupted authority - launch a second writer - approve spending - bypass provider quotas ================================================== FULL MACHINE FAILURE ================================================== If self-hosted runner is offline: GitHub cannot directly recover the host. Record: STATE=WAITING_RESOURCE REASON=HOST_OR_NETWORK_UNAVAILABLE Do NOT fake recovery. Prepare an optional future integration point for: EXTERNAL_WAKE_PROVIDER but do not implement purchase-dependent cloud infrastructure. ================================================== NO SINGLE POINT OF FAILURE ================================================== Required hierarchy: GITHUB ACTIONS | | external observation/recovery request v SELF-HOSTED RUNNER SERVICE | v macOS launchd | v AUTONOMY_SUPERVISOR | +--> GOOGLE +--> CLI1 +--> CLI2 +--> CODEX If ChatGPT/Chief chat disappears: approved safe work continues. If Google disappears: supervisor handles it. If CLI1 disappears: supervisor restarts it. If CLI2/Codex provider unavailable: WAITING_RESOURCE. If supervisor dies: launchd restarts it. If all app processes die: launchd restores supervisor. If machine loses network: checkpoint and wait. If machine is powered off: external sentinel may detect failure but must report MACHINE_OFFLINE. ================================================== ANTI-LOOP ================================================== Never allow: GitHub restarts Worker Worker restarts Supervisor Supervisor restarts GitHub runner CLI1 restarts Google Only: launchd -> supervisor supervisor -> workers GitHub -> recovery request for supervisor ================================================== TESTS ================================================== Test with real independent processes: 1. kill Google 2. kill CLI1 3. kill all workers 4. kill supervisor 5. kill supervisor + workers 6. stop GitHub runner while supervisor survives 7. stop supervisor while runner survives 8. stale heartbeat 9. corrupt heartbeat 10. duplicate recovery requests 11. duplicate supervisor candidates 12. network unavailable 13. machine-offline state simulation Verify: NO DUPLICATE WRITER NO AUTHORITY ESCALATION NO BLIND REPLAY NO FAKE PROGRESS NO MANUAL WEITER FOR SAFE RECOVERY ================================================== OUTPUT ONLY ================================================== EVENT=<IMPLEMENTED|BLOCKED|TEST_FAILED> WORKER=GOOGLE STATE=<state> LOCAL_RESURRECTION=<READY|NOT_READY> GITHUB_SENTINEL=<READY|NOT_READY> SELF_HOSTED_RUNNER=<READY|NOT_READY> ALL_WORKERS_RECOVERY=<READY|NOT_READY> MACHINE_OFFLINE_RECOVERY=<SUPPORTED|NOT_SUPPORTED> NEXT=<single action> Damit hätten wir praktisch eine „Totmann-Sicherung“ für die Software. Was noch darüber fehlt, ist nur echter Hardware-/Stromausfall. Dafür bräuchte man später einen separaten Always-on-Wächter, etwa einen zweiten Rechner/kleinen VPS plus Wake-on-LAN oder Hardware-Power-Management. GitHub alleine kann einen komplett ausgeschalteten, nicht erreichbaren Mac nicht wiederbeleben. (GitHub Docs) Der wichtigste Punkt ist: Das System soll weiterleben, auch wenn dieser Chat verschwindet. Genau deshalb darf ich nicht die einzige Instanz sein, die weiß, was als Nächstes passieren soll.