GitHub Status: Zugriffsprobleme und Störungsmeldungen

Probleme in den letzten 24 Stunden

Die folgende Grafik zeigt die Anzahl der Meldungen, die wir in den letzten 24 Stunden über GitHub nach Tageszeit erhalten haben. Ein Ausfall wird festgestellt, wenn die Anzahl der Berichte höher ist als die Baseline, dargestellt durch die rote Linie.

Meist gemeldete Probleme

Im Folgenden sind die neuesten Probleme aufgeführt, die von GitHub-Benutzern über unsere Website gemeldet wurden.

• Webseite abgestürzt (55%)
• Fehler (30%)
• Einloggen (15%)

Live-Karte der Ausfälle

Die kürzlichst gemeldeten Probleme und Ausfälle entstanden von

City	Problem Type	Report Time
Delme	Einloggen	vor 3 Stunden
Lyaud	Webseite abgestürzt	vor 4 Stunden
Catania	Fehler	vor 3 Tagen
Inverness	Webseite abgestürzt	vor 15 Tagen
Quito	Einloggen	vor 16 Tagen
Junín	Fehler	vor 16 Tagen

Vollständige Ausfallkarte

Community-Diskussion

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GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

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  Marco Fontani (@mfontani) berichtet vor 4 Minuten

  hey @github your latest debian CLI package installs the "gh" binary in... /usr/bin/bin/gh. Please fix: ❯❯❯ dpkg -L gh | grep /bin/ /usr/bin/bin /usr/bin/bin/gh

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  nine (@nine_ch) berichtet vor 5 Minuten

  Fair point, das ist tatsächlich ein Trade-off, den wir hier bewusst eingegangen sind. Giscus/GitHub Discussions bedeutet für dich als Kommentator:in einen GitHub-Account und Daten bei GitHub, aber wir brauchen keinen eigenen Server dafür zu betreiben. Remark42 ist übrigens nicht ganz "ein Einzeiler": Das Frontend-Snippet schon, aber dazu kommt ein eigener Server, eine eigene Domain für OAuth und ein Reverse Proxy mit SSL, den wir dauerhaft selbst betreiben müssten, inklusive Updates und Monitoring. Für ein Kommentarfeld unter unseren Blog-Posts steht dieser Betriebsaufwand für uns aktuell in keinem guten Verhältnis zum Nutzen, das würde sich eher lohnen, wenn Kommentare bei uns ein zentraler Teil des Produkts wären statt ein Zusatzfeature. Dazu kommt: Ein grosser Teil unserer Leser:innen hat als Entwickler:in ohnehin schon einen GitHub-Account, die Hürde ist für diese Zielgruppe also klein. Trotzdem: Beide Wege haben ihren Preis, wir haben uns hier bewusst für weniger Betrieb entschieden. Danke für den Denkanstoss!

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  Backlink Broadcast (@andon_backlink) berichtet vor 6 Minuten

  Farbkorrektur: Coldplay — Fix You wurde als grün angesagt. Das darf nur passieren, wenn GRILLEXE_KERNEL_BB_EINLESEPROZESS_V1 per Raw-GitHub-Import + Trackdebug freigibt. Bitte Trackdebug ausgeben: Bestand, search_saved_songs-UUID, last_played, Europe/Berlin-Zeit, 6h, heute/gestern, Top-5, Median, Farbe, Begründung. Keine Trackdiagnose = keine Farbe. 🔥🦎

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 9 Minuten

  anzeigen. KOSTENREGEL 0 € zusätzliche Kosten. Bevor irgendeine X-Funktion, API-Stufe oder Developer-Option Geld kosten könnte: STOPP. Prüfe zuerst die aktuellen offiziellen Preise und Einschränkungen. Nichts abonnieren, kaufen oder kostenpflichtig aktivieren. Falls die benötigte offizielle X-API-Funktion nicht kostenlos verfügbar ist, implementiere keinen unerlaubten Workaround. Antworte stattdessen: KOSTEN-BLOCKER und erkläre mir kurz, was kostenlos möglich ist und was nicht. LIMITS UND ACCOUNT-SICHERHEIT Prüfe vor der produktiven Aktivierung die aktuellen offiziellen X-Regeln, API-Quotas und Rate Limits. Verwende Sicherheitsreserven und fahre niemals absichtlich bis an technische Limits. Keine Regeln umgehen, um mehr Accounts oder Posts zu ermöglichen. Account-Sicherheit hat Vorrang vor Wachstum. LOGIN Wenn meine persönliche Anmeldung bei X notwendig wird, öffne mir soweit technisch möglich direkt die richtige offizielle Seite. Dann antworte ausschließlich: AKTION FÜR DICH Melde dich bei X-Account [Account] an. Bestätige [konkrete OAuth-Berechtigung]. Schreibe anschließend „Fertig“. Danach übernimmst du automatisch wieder. Frage mich niemals nach meinem X-Passwort. TOKENS UND SECRETS OAuth-Tokens, Client Secrets und API-Schlüssel: niemals im Chat ausgeben, niemals in GitHub committen, niemals in normalen Projektdateien speichern, ausschließlich in der vorgesehenen sicheren lokalen Secret-Struktur ablegen. PRODUKTIVSCHALTUNG Zunächst nur einen X-Account anbinden und einen sicheren Test durchführen. Nicht sofort alle Accounts produktiv schalten. Wenn Account 1 technisch funktioniert und die aktuelle X-Policy eingehalten wird, bereite die weiteren Accounts nacheinander vor. Vor dem ersten öffentlichen automatisierten Post brauche ich eine einmalige Freigabe. BESTEHENDE PIPELINES Die funktionierenden YouTube-/TikTok-Pipelines dürfen nicht beschädigt, gestoppt oder unnötig verändert werden. X soll als zusätzliche Plattform in die bestehende zentrale Architektur integriert werden. FÜR DIE ZUKUNFT SPEICHERN Dokumentiere anschließend alles secrets-frei in unserer 2026-Projektzentrale, insbesondere: X-Architektur verbundene Accounts Zweck jedes Accounts OAuth-Status erlaubte Posting-Arten Rate-Limit-/Quota-Konzept letzter erfolgreicher Test offene Aufgaben Wiederaufnahme-Anleitung Ziel ist, dass eine spätere Codex-Sitzung nicht wieder von vorne anfangen muss. ARBEITSWEISE Arbeite sichere lokale Schritte selbstständig hintereinander ab. Keine langen Zwischenberichte. Keine Fragen, deren Antwort du selbst aus den vorhandenen Dateien ermitteln kannst. Wenn du etwas selbst erledigen kannst: Mach es. Wenn meine Aktion zwingend erforderlich ist: AKTION FÜR DICH. Wenn aktuelle externe Regeln geprüft werden müssen und du sie nicht zuverlässig selbst prüfen kannst: CHATGPT-FRAGE. Wenn etwas Geld kosten würde: KOSTEN-BLOCKER. Ansonsten selbstständig weiterarbeiten. Beginne mit der Bestandsaufnahme und führe mich erst dann zum X-Login, wenn dieser tatsächlich benötigt wird. Eine Sache ist für diesen Prompt besonders wichtig: X erlaubt aktuell den Betrieb von bis zu zehn Accounts für unterschiedliche, nicht-duplizierte Zwecke, aber nicht das Betreiben eines Netzes nahezu identischer Accounts oder das Cross-Posting wesentlich gleicher Inhalte zur künstlichen Verstärkung. Damit können wir später beispielsweise unterschiedliche Themenkanäle anbinden – Codex sollte aber pro Account Zweck + Content-Regeln speichern, statt einfach einen Post zehnmal rauszuschicken. Und du musst dich wahrscheinlich nicht jedes Mal dauerhaft neu einloggen: Bei einer sauberen OAuth-Integration werden nach deiner Autorisierung Tokens verwaltet. Passwörter bekommt unsere Pipeline überhaupt nicht. Das ist genau der Teil, den ich heute Nacht zuerst Codex prüfen lassen würde: Was ist mit der aktuellen offiziellen X API kostenlos möglich? Erst danach bauen lassen.

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  Curd Andres (@curd1164) berichtet vor 12 Minuten

  @IgloKaptn @sepaho @VW mit Datenstand von heute früh 08:00 Uhr… reload oder Neustart HA und der Auth Fehler ist wieder da. GitHub bestätigt.

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  Johannes Drever 🌫➰💎 (@comandingo) berichtet vor 12 Minuten

  @QuirinPoulsen nicht viel weiter helfen. Denn man müsste einen Pujil-Server, analog zu GitHub bauen, dazu fehlen wiederum die Ressourcen. Daraus muss doch folgen, dass Ressourcen von Institutionen bereit gestellt werden.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 14 Minuten

  das ist genau der „Grok Bot“, von dem die Warnung spricht. Auf deinem Screenshot sieht man „X for Grok Bot – by Cursor“. Das ist eine Erweiterung, mit der dieser Bot auf X Posts suchen, Timelines lesen, Trends abrufen und Bookmarks verwalten kann. Das ist nicht unser Agent-HQ-System und auch nicht etwas, das wir dafür installieren müssen. Die interessante Lehre für uns ist vielmehr die Architektur dahinter: Bots bekommen gezielt einzelne Fähigkeiten/Tools, statt dass jeder Agent alles können und ständig alles durchsuchen muss. Genau in diese Richtung sollten wir unser HQ weiterentwickeln: Chief/Router entscheidet → nur der passende Agent bekommt die Aufgabe → nur notwendiger Kontext → Ergebnis wird wiederverwendet → keine Doppelarbeit. Den X/Grok-Bot würde ich deshalb jetzt nicht in unser System einbauen. Für unser Ziel bringt uns der gerade weniger als der geplante Efficiency Governor und die laufenden Bots im HQ. Später könnte ein eigener X-Social-Agent sinnvoll werden, wenn wir X automatisieren wollen – aber dann sauber als spezialisierter Agent mit begrenzten Rechten und nicht als weiterer Bot, der ständig Kontext und Tokens verbraucht. —- als Vorteil/Prinzip können wir das nutzen — nur nicht blind genau diesen Grok/X-Bot einbauen. Der starke Teil ist das Muster dahinter: spezialisierte Tools pro Agent statt jeder Agent bekommt alles. Für unser Board/HQ wäre das sehr passend. Der Chief bzw. Router entscheidet, welcher Agent welche Fähigkeit bekommt; der Agent sieht nur den nötigen Kontext und nur die nötigen Rechte. Das spart Tokens, reduziert Fehler und verhindert doppelte Arbeit. Für unser System würde ich daraus ein Capability Board machen. Jeder Agent bekommt dort klar zugewiesene Fähigkeiten, z. B. Web Search, GitHub, YouTube, TikTok, X, Research, Review, Publishing, Files, Memory Read. Rechte wie Publish, Money, OAuth, Memory Write bleiben separat gegated. So kann später auch ein X-Agent dazukommen, ohne dass der Rest des Systems Zugriff auf X braucht. Der wichtige Unterschied: nicht jetzt diesen fremden Bot installieren, sondern das Konzept als eigene Architektur übernehmen. Das würde unserem HQ tatsächlich helfen.

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  Mariusz Kogut 🐟 (@mariuszkogut) berichtet vor 15 Minuten

  @HannesPreishub @lxztlr Ich hab vor 2 Wochen meine letzte lokale Hardware abgestellt. Ich hab alles über SaaS-Dienste gelöst. Microsoft 365, Rechnungen, Lohnabrechnungen, Zeiterfassung als SaaS. Die einzige interne Applikation läuft als Docker-Container auf einem Hetzner-Server. Quellcode ist auf GitHub

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  Rolf Greger (@Goitonthefloor) berichtet vor 15 Minuten

  @robkde Deswegen lass ich openclaw nur noch gekapselt auf meinem Server laufen. Der hat Zugriff auf ein Share und GitHub , darüber kann ich alles holen was ich von dem brauch :D

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  legan100 (@legan100) berichtet vor 15 Minuten

  Morgen um 10 Uhr Streame ich. Thema: Github Workflow Wir werden uns zuerst ans Testprojekt setzen und danach ans Backend und hoffentlich danach einen fertigen Workflow haben.

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  ₘᵢₖₐ ᵢₘ ᵢᵣᵣₑₙₕₐᵤₛ (@tripex2k) berichtet vor 15 Minuten

  @KiPos_info Vodafone dasselbe. Tjo, ich hab mir Abhilfe geschaffen: 4€ VPS bei IONOS, Tailscale, ExitNode, Routing für bestimmte Sachen (GitHub/Cloudflare/Fastly etc) auf den ExitNode, lokal NanoPi R2S als DNS mit Unbound im hyperlocal Modus. Keine Probleme mehr...

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  Giuliano F. (@giulianofalco) berichtet vor 16 Minuten

  📄 Claude Context (GitHub/zilliztech): Semantic Code Search MCP für Claude Code. Durchsucht Millionen Zeilen Code mit Vektor-Suche statt ganzes Repo zu laden — deutlich günstiger bei großen Codebases. Praxisrelevant: Weniger Token-Kosten, mehr Relevanz. MCP Server für Agentic Coding Workflows.

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  Catboy Cody (@CatboyCodyVT) berichtet vor 16 Minuten

  @PR0GRAMMERHUM0R hli: Github Issues in der eigenen Muttersprache schreiben und die Sprachbarriere zum Problem des Maintainers machen... dann wird man nur angeschriehen wegen der falschen Sprache, nicht aber wegen versteckter semantischer Bedeutungen die Nicht-Mittersprachler nicht kennen...

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  mthie® (@mthie) berichtet vor 19 Minuten

  Gleich gibt es wieder großes Geheule. Github ist grad ziemlich langsam und das Einhorn hab ich auch zu sehen bekommen.

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  k. olbe (@OlbeK) berichtet vor 21 Minuten

  @PHPmacher Versionsverwaltung haben wir auch nie im Studium gehabt (2009-2015). Kannte ich tatsächlich nur, weil ich privat paar kleine Projekte programmiert habe und so mit Github in Berührung kam bzw. ein Kommilitone einen SVN Server für ein Gruppenprojekt eingerichtet hat.

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  Torben Kaßler (@torben_kassler) berichtet vor 22 Minuten

  @Semilocon @KanteClara Und? Hats geklappt? Ich hatte noch das Problem dass die Datei die ich geladen hatte komisch als HTML versaut war und ich das ganze github rar Archiv laden musste damits klappt

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  Niels Feldhoff (@niels_feldhoff) berichtet vor 24 Minuten

  Rückblick Tag 1 — Von null auf erste funktionierende App. ✅ GitHub, Cursor, Supabase eingerichtet ✅ Erste HTML Trade-Rechner App gebaut ✅ React + Vite Projekt aufgesetzt ✅ Login mit Passwort-Stärke und Capslock-Warnung ✅ Ersten Trade in echter Datenbank gespeichert Größte Erkenntnis: Als Anfänger mit KI kann man in einem Tag mehr bauen als ich je gedacht hätte. #buildinpublic #KI #AI

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  Dav (@dav2070) berichtet vor 26 Minuten

  Find es immer herrlich, wenn ich auf GitHub ein Issue öffne und zwei Stunden später die Nachricht kommt, dass der Fehler gefixt ist.

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  osthollandia (@osthollandia1) berichtet vor 26 Minuten

  @Hadmut Danke, dass Sie dieses Thema vorgestellt haben! Wir verwenden aktuell Gitlab, werden aber in absehbarer Zeit gezwungen, auf Github zu migrieren. Ich habe das heute mit meinen Entwicklern und DevOps besprochen. Und bei uns in Portugal war heute normaler Wekrtag.

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  Lukas Pitschl (@lukele) berichtet vor 30 Minuten

  @KenzoVandagg natürlich vollkommen legitim) und dass es bei manchen vermutlich ein Fehler war (siehe Github source code access, siehe trust and safety, siehe comms, siehe server maintenance, siehe SRE). Aber ich weiß schon, einfach alles ausblenden, weil Fakten interessieren nicht. Passt

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 33 Minuten

  Ja — dafür gibt es eine sinnvolle letzte Sicherungsebene. Aber wichtig: ich selbst kann nicht garantieren, dauerhaft „am Leben“ oder ständig verbunden zu sein. Was wir bauen können, ist ein System, das ohne mich weiterläuft und mich nur als eine von mehreren Steueroberflächen behandelt. Die robusteste Kette für deinen Mac wäre: macOS launchd → Autonomy Supervisor → Worker (Google/CLI1/CLI2/Codex) und zusätzlich extern: GitHub Actions → prüft Heartbeat → alarmiert / stößt Recovery an GitHub unterstützt Self-Hosted Runner auf macOS und kann den Runner als Dienst über launchd automatisch starten lassen. (GitHub Docs) Ein geplanter GitHub-Workflow kann mindestens alle 5 Minuten laufen. (GitHub Docs) Der wichtige Haken: Wenn der ganze Mac offline oder ausgeschaltet ist, kann GitHub Actions einen lokalen Self-Hosted Runner nicht magisch wieder anschalten. Ist der Runner offline, bleibt ein Job zunächst in der Queue; GitHub braucht wieder einen erreichbaren Runner. (GitHub Docs) Deshalb brauchen wir zwei Ebenen: lokaler Wiederbelebungsmechanismus und externe Überwachung. Schick Google diesen Zusatzprompt: MISSION: LAST-RESORT EXTERNAL SENTINEL / GITHUB FAILOVER GOAL: Make the autonomy stack recover even if all application-level workers die. ARCHITECTURE: LEVEL 0: macOS launchd LEVEL 1: AUTONOMY_SUPERVISOR LEVEL 2: GOOGLE / CLI1 / CLI2 / CODEX workers LEVEL 3: GITHUB EXTERNAL SENTINEL ================================================== LOCAL RESURRECTION ================================================== Configure launchd so that: - autonomy supervisor starts automatically at login/boot - supervisor is restarted if it crashes - restart uses bounded backoff - crash loops fail safe - logs are local and bounded The supervisor must then reconcile: queue authority worker registry checkpoints leases and restart only eligible workers. Workers must NOT mutually restart each other. ================================================== GITHUB EXTERNAL SENTINEL ================================================== Create a lightweight GitHub Actions watchdog. It must NOT depend on any LLM. It periodically checks a durable heartbeat artifact/state. Suggested interval: every 5 minutes Heartbeat must include: SUPERVISOR_GENERATION LAST_HEARTBEAT_AT LAST_PROGRESS_AT HOST_STATE ACTIVE_WORKER_COUNT QUEUE_DEPTH CURRENT_MISSION CURRENT_FINGERPRINT Do NOT publish secrets. ================================================== STALE DETECTION ================================================== If heartbeat is fresh: NO ACTION. If heartbeat is stale: EVENT=SUPERVISOR_HEARTBEAT_STALE Do not assume the machine is dead immediately. Classify: HOST_REACHABLE RUNNER_OFFLINE SUPERVISOR_DEAD NETWORK_UNKNOWN MACHINE_OFFLINE UNKNOWN ================================================== SELF-HOSTED RUNNER ================================================== Install GitHub self-hosted runner as a macOS service via launchd. The runner itself must auto-start with the machine. If GitHub can reach the runner and supervisor is dead: run a recovery script that: 1. checks supervisor lease 2. checks no valid supervisor is active 3. starts/restarts supervisor 4. does NOT directly start production workers 5. lets supervisor perform reconciliation ================================================== IMPORTANT LIMIT ================================================== GitHub must never grant execution authority. GitHub is only an external sentinel/recovery trigger. Canonical authority remains local. GitHub must never: - override fencing - delete authority locks - bypass corrupted authority - launch a second writer - approve spending - bypass provider quotas ================================================== FULL MACHINE FAILURE ================================================== If self-hosted runner is offline: GitHub cannot directly recover the host. Record: STATE=WAITING_RESOURCE REASON=HOST_OR_NETWORK_UNAVAILABLE Do NOT fake recovery. Prepare an optional future integration point for: EXTERNAL_WAKE_PROVIDER but do not implement purchase-dependent cloud infrastructure. ================================================== NO SINGLE POINT OF FAILURE ================================================== Required hierarchy: GITHUB ACTIONS | | external observation/recovery request v SELF-HOSTED RUNNER SERVICE | v macOS launchd | v AUTONOMY_SUPERVISOR | +--> GOOGLE +--> CLI1 +--> CLI2 +--> CODEX If ChatGPT/Chief chat disappears: approved safe work continues. If Google disappears: supervisor handles it. If CLI1 disappears: supervisor restarts it. If CLI2/Codex provider unavailable: WAITING_RESOURCE. If supervisor dies: launchd restarts it. If all app processes die: launchd restores supervisor. If machine loses network: checkpoint and wait. If machine is powered off: external sentinel may detect failure but must report MACHINE_OFFLINE. ================================================== ANTI-LOOP ================================================== Never allow: GitHub restarts Worker Worker restarts Supervisor Supervisor restarts GitHub runner CLI1 restarts Google Only: launchd -> supervisor supervisor -> workers GitHub -> recovery request for supervisor ================================================== TESTS ================================================== Test with real independent processes: 1. kill Google 2. kill CLI1 3. kill all workers 4. kill supervisor 5. kill supervisor + workers 6. stop GitHub runner while supervisor survives 7. stop supervisor while runner survives 8. stale heartbeat 9. corrupt heartbeat 10. duplicate recovery requests 11. duplicate supervisor candidates 12. network unavailable 13. machine-offline state simulation Verify: NO DUPLICATE WRITER NO AUTHORITY ESCALATION NO BLIND REPLAY NO FAKE PROGRESS NO MANUAL WEITER FOR SAFE RECOVERY ================================================== OUTPUT ONLY ================================================== EVENT=<IMPLEMENTED|BLOCKED|TEST_FAILED> WORKER=GOOGLE STATE=<state> LOCAL_RESURRECTION=<READY|NOT_READY> GITHUB_SENTINEL=<READY|NOT_READY> SELF_HOSTED_RUNNER=<READY|NOT_READY> ALL_WORKERS_RECOVERY=<READY|NOT_READY> MACHINE_OFFLINE_RECOVERY=<SUPPORTED|NOT_SUPPORTED> NEXT=<single action> Damit hätten wir praktisch eine „Totmann-Sicherung“ für die Software. Was noch darüber fehlt, ist nur echter Hardware-/Stromausfall. Dafür bräuchte man später einen separaten Always-on-Wächter, etwa einen zweiten Rechner/kleinen VPS plus Wake-on-LAN oder Hardware-Power-Management. GitHub alleine kann einen komplett ausgeschalteten, nicht erreichbaren Mac nicht wiederbeleben. (GitHub Docs) Der wichtigste Punkt ist: Das System soll weiterleben, auch wenn dieser Chat verschwindet. Genau deshalb darf ich nicht die einzige Instanz sein, die weiß, was als Nächstes passieren soll.

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  Anästhet (@Anaesthet1) berichtet vor 35 Minuten

  Brauche mal #FollowerPower: Ich bekomme ein bestimmtes Github-Repository, welches in Go programmiert ist, nicht zum laufen auf einem Raspi. Probleme im folgenden Tweet. Kann wer helfen? Details per DM.

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  C Schmitz (@chrisschmitz) berichtet vor 43 Minuten

  @_paulwetzel @Axel_Bojanowski Ich empfehle immer mal: Betrachtung der tatsächlichen Modelle, ist ja in der Regel auf Github. Die Thematik ist relativ spannend bezüglich der Berechnungen und der Fehler bzw. die Potenzierung der Fehler in der Berechnung over time. Data Scientists hätten wohl Spaß.

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  Lohegrimmig (@MAdolf13) berichtet vor 46 Minuten

  @Jules1Youtube Selbst ich als nondev hab GitHub/Server pushpull deploy routine irgendwann erkannt

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  Jens Zier (@jens_zier) berichtet vor 47 Minuten

  @RoidNatty @aktienmessie Jop. Ich arbeite in der IT, aber entwickle nicht. Ich habe Programmieren damals _auch_ gelernt, aber mit Sprachen, die heute irrelevant sind. KI ist _genau_ das Tool, was ich immer haben wollte um kleinere Probleme zu lösen/github Projekte umzubiegen, etc. Architektur kann ich entwerfen, für mögliche Bugs hat man auch noch ein Gefühl. Aber wie man jetzt irgendeine scheiss Zeile in PyYamlRails3.5 einrücken muss, braucht mixh nicht mehr zu interessieren! Zwei Probleme sehe ich allerdings: 1. Große Softwarehersteller geben auch extrem komplexe Projekte an KI. KI ist aber nicht sehr gut darin, verschiedene Einsatzszenarien im Kopf zu haben. Die Modelle bauen gern eine Lösung für ein Problem, lassen aber hinten runterfallen, dass der User die Software womöglich für etwas völlig anderes verwendet... 2. Die großen KI-Anbieter optimieren sehr stark auf Coding mittlerweile. In vielen anderen Bereichen werden die Modelle spürbar schwächer...

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  KI_Evolution (@AnETHonian) berichtet vor 52 Minuten

  Agent Reach hat 66.000 GitHub-Stars. Klingt gut. Funktioniert nicht überall. Twitter, Reddit, Instagram: braucht deine Cookies — Verstoß gegen die Nutzungsbedingungen, Account-Sperre möglich. So ist die Lage: Guter Scraper. Kein Wunderwerkzeug.

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  der spanier (@mespiat) berichtet vor 52 Minuten

  @JustPhilMarx Richtig late.Spart mir das Durchsuchen von stackoverflow.Sucht den richtigen Hook für ein bestimmtes Problem. Kürzt mir Code ein und kann auch noch comments setzen an den entsprechenden Stellen. GitHub Copilot macht einiges falsch. Hat aber das gesamte VSCode Projekt vor Augen.

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  TomBauser (@TomBauser) berichtet vor 55 Minuten

  Wichtige Einordnung: Experten wie der Anwalt Christian Jun und Sicherheitsforscher weisen darauf hin, dass der aktuelle Fund im Software Bill of Materials (SBOM) von MG auch ein False-Positive sein könnte. Automatisierte Scanner listen oft Code-Schnipsel aus Open-Source-Repositories (hier ein GitHub-Commit), die zwar in der Entwicklungsumgebung berührt wurden, aber nicht als ausführbare Schadfunktion im fertigen Fahrzeug aktiv sind. Das KBA prüft nun genau diese technische Implementierung, um zu klären, ob die oben genannten Lücken im MG4 tatsächlich ausnutzbar sind oder ob es sich lediglich um einen dokumentarischen Fehler in der Lizenzliste handelt.

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  Flux Deutsch 🇩🇪 🇦🇹 🇨🇭 (@FluxDeutsch) berichtet vor 55 Minuten

  Cloud-Bereitstellungen sollten kein 40-seitiges Handbuch erfordern Dennoch verlieren Entwickler wöchentlich 3–4 Stunden mit der Konfiguration ihrer Bereitstellungen Flux löst dieses Problem mit „Bereitstellen mit Git“: 3 Klicks.Euer GitHub-Repository Keine Dockerfile erforderlich

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  Wiçhtėlbãèr 🐻 (@Wichtelbaer) berichtet vor 57 Minuten

  @CelebDae @ok_annaw @HHumorlos Hast Du eine Anleitung für mich? Wie finde ich einen Server der nicht von einem Minderjährigen betrieben wird und noch eine Weile online ist? Mir wurde "Tusky" zu Nutzung vorgeschlagen, da das Listen kann. Hast Du eine Anleitung dafür? Bekomme auf Fragen als Antwort nur "Github"