GitHub Status: Zugriffsprobleme und Störungsmeldungen
Probleme erkannt
Benutzer melden Probleme in Bezug auf: Webseite abgestürzt, Fehler und Einloggen.
GitHub ist ein Unternehmen, das Hosting für die Softwareentwicklung und Versionskontrolle mit Git anbietet. Es bietet die verteilte Versionskontrolle und Quellcodeverwaltungsfunktion von Git sowie eigene Funktionen.
Probleme in den letzten 24 Stunden
Die folgende Grafik zeigt die Anzahl der Meldungen, die wir in den letzten 24 Stunden über GitHub nach Tageszeit erhalten haben. Ein Ausfall wird festgestellt, wenn die Anzahl der Berichte höher ist als die Baseline, dargestellt durch die rote Linie.
2. September: Probleme bei GitHub
GitHub hat Probleme seit 18:40 CET. Sind Sie auch betroffen? Hinterlassen Sie eine Nachricht im Kommentarbereich!
Meist gemeldete Probleme
Im Folgenden sind die neuesten Probleme aufgeführt, die von GitHub-Benutzern über unsere Website gemeldet wurden.
- Webseite abgestürzt (54%)
- Fehler (31%)
- Einloggen (15%)
Live-Karte der Ausfälle
Die kürzlichst gemeldeten Probleme und Ausfälle entstanden von
| City | Problem Type | Report Time |
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Fehler | vor 4 Stunden |
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Einloggen | vor 15 Stunden |
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Webseite abgestürzt | vor 16 Stunden |
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Fehler | vor 3 Tagen |
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Webseite abgestürzt | vor 16 Tagen |
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Einloggen | vor 16 Tagen |
Community-Diskussion
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GitHub Problemmeldungen
Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:
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⚡️ | 𝗠𝗮𝗿𝗸 | 🍊💊⚡️ (@mark0st) berichtet@FlashmanBTC @umbrel @RaspiBlitz Im raspiblitz Github gibts ne Anleitung sich die „SD Karte“ für Debian zu bauen. Hab Raspiblitz so mal auf Proxmox laufen gehabt. Bin aber wieder zurück zu Umbrel und nun seit knapp 2 Wochen bei Raspibolt, also komplett selber aufgesetzt. (Ubuntu Server VM unter Proxmox)
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Dav (@dav2070) berichtetFind es immer herrlich, wenn ich auf GitHub ein Issue öffne und zwei Stunden später die Nachricht kommt, dass der Fehler gefixt ist.
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Andreas Gaschka (@gaschka) berichtet@rainersigl @MercuryLegba @midjourney Ich kann keinen Gegenvorschlag machen, weil das nicht mein Kompetenzgebiet ist. Aber es ist ein Problem, dass uns alle Kreativschaffenden angeht, nicht nur visuelle Künstler. Gegen Github-Copilot wird meines Wissens eine Klage vorbereitet, weil das Traningsset Daten missbraucht.
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Johannes Drever 🌫➰💎 (@comandingo) berichtet@QuirinPoulsen nicht viel weiter helfen. Denn man müsste einen Pujil-Server, analog zu GitHub bauen, dazu fehlen wiederum die Ressourcen. Daraus muss doch folgen, dass Ressourcen von Institutionen bereit gestellt werden.
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Niels Feldhoff (@niels_feldhoff) berichtetRückblick Tag 1 — Von null auf erste funktionierende App. ✅ GitHub, Cursor, Supabase eingerichtet ✅ Erste HTML Trade-Rechner App gebaut ✅ React + Vite Projekt aufgesetzt ✅ Login mit Passwort-Stärke und Capslock-Warnung ✅ Ersten Trade in echter Datenbank gespeichert Größte Erkenntnis: Als Anfänger mit KI kann man in einem Tag mehr bauen als ich je gedacht hätte. #buildinpublic #KI #AI
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Tessa Gengnagel (@resonanzfilter) berichtet@spinfocl Ich hatte immer den Eindruck, dass die Leute die Archivseite gar nicht benutzen, aber wenn doch, ist das auf jeden Fall ein Problem. Vielleicht GitHub/GitLab Pages als Alternative?
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Thomas J. Waldmann (@ThomasJWaldmann) berichtet@Zugschlus Das ist ein Segfault in Python, nicht in borg. Relativ ungewöhnlich, könnte evtl. auch an einem Hardware-Problem liegen. Was sagt memtest86+? Kannst evtl. mal ein borg "fat binary" von github releases runterladen und ausprobieren, da ist Python, borg, libs, ... alles drin.
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Hossie (@Hossie25605879) berichtet@blocktrainer @github @jack Ich empfehle allen Bitcoinern zu #nostr zu wechseln und eine dezentrale Repositorie zu entwickeln, damit ihr endlich unter euch seid. Ihr werdet ein eigenes Universum entwickeln und jedes Problem der Welt mit #btc fixen. Denn #btc ist ein lebender Organismus, ein Pilzgeflecht!
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Timo Hetzel (@timohetzel) berichtetTwitter, Facebook, Flickr, MySpace, Gmail, deine super-kuschelige Mastodon-Instanz, StudiVZ, AWS, GitHub, dein Server in Straßburg, iTunes, Spotify, LinkedIn, Lieferando gehen alle früher oder später zum Teufel. Die einzige Konstante in diesem Internet ist die eigene Domain.
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osthollandia (@osthollandia1) berichtet@Hadmut Danke, dass Sie dieses Thema vorgestellt haben! Wir verwenden aktuell Gitlab, werden aber in absehbarer Zeit gezwungen, auf Github zu migrieren. Ich habe das heute mit meinen Entwicklern und DevOps besprochen. Und bei uns in Portugal war heute normaler Wekrtag.
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Tamaritter (@tamaritter38) berichtet🧩 Agent Plugins 1.0 sind jetzt in VS Code, Copilot CLI & Copilot App allgemein verfügbar. Der offene Standard bündelt Skills und MCP-Server in einem portablen Paket – ein Plugin für mehrere Agent-Tools. #GitHub #VSCode #AI Quelle: GitHub Changelog
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Ulrich B. Boddenberg (@uboddenberg) berichtetConsulting Briefing vom 24.08.2026 Power Automate im Terminal: Microsoft macht ernst – und dein Mandant wahrscheinlich nicht Microsoft hat es zwischen zwei Zeilen im Release-Blog versteckt, aber es ist da: Das Power Automate Plugin für Claude Code und GitHub Copilot CLI ist seit August 2026 GA. Nicht Preview. Nicht "bitte Formular ausfüllen". Einfach da. Zwei Befehle, az login, vierzig Sekunden – und deine Entwickler bauen Cloud Flows aus dem Terminal. Autonom. Mit 50+ Tools über einen lokal laufenden MCP-Server. Ohne dich zu fragen. Die gute Nachricht: Technisch sauber gebaut. Neun Skills vom Setup bis zur Fehlerdiagnose. Läuft offline. diagnose-flow findet in vier Minuten, wofür dein Kollege drei Wochen gebraucht hat. Die schlechte Nachricht: Der Agent authentifiziert sich mit der Identität des Entwicklers. Also mit den Rechten, die ihm vor drei Jahren jemand "nur für die Migration" gegeben hat. Dazu kommt: manage-flows kann publizieren, deaktivieren und löschen. In Produktion. Mit Auto-Approve. Was möglicherweise schiefgehen könnte, hat sich schon selbst beantwortet. Microsoft hat immerhin die Bremse mitgeliefert: Advanced Connector Policies mit Default-Deny-Allowlist, GA seit Juni. Der einzige Haken: Sie sind standardmäßig aus. Der Schutzmechanismus, der genau für dieses Szenario gebaut wurde, tut in deinem Mandanten gerade absolut nichts. Was jetzt zählt: Rechte-Audit (wer hat eigentlich noch Sysadmin und warum?), Sandbox mit aktivierten ACPs, dedizierte Dev-Umgebung für Agenten, Auto-Approve nur in Dev. Und Flow Groups einrichten, bevor die 250.000-Aktionen-Drosselung dich findet. Der eigentliche Punkt geht aber weiter: Microsoft baut hier einen Marketplace für Agent-Skills über die ganze Power Platform. Power Automate ist nur das Plugin, das dieses Mal fertig wurde. Wer jetzt Governance baut, baut sie nur einmal. Wer wartet, führt die gleiche Diskussion in sechs Monaten – dann mit sieben Werkzeugen gleichzeitig. Der teuerste Halbsatz der Power Platform bleibt: "Welche Umgebung war das nochmal?" Mehr dazu im ausführlichen Artikel, Link in den Kommentaren. Das Consulting Briefing gibt es auch per E-Mail.
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Jeff ⬛ ⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛ (@Derjeniche89) berichtet@lalelulalilo @PG_Zahni An manchen Wochenenden arbeite ich auf Baustellen. Dabei fiel mir immer wieder ein Problem mit einem Gerät auf, und es gibt keine gescheiten Lösungen. Ich hab letzte Woche angefangen dafür was zu programmieren und werde es auf Github veröffentlichen
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Son Negra (@son_negra) berichtet@eifelpanorama Moin , ich hatte Dich auf Metal Github gesehen… vll gibt es mal Themen… würde mich freuen Viele Grüsse
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C Schmitz (@chrisschmitz) berichtet@_paulwetzel @Axel_Bojanowski Ich empfehle immer mal: Betrachtung der tatsächlichen Modelle, ist ja in der Regel auf Github. Die Thematik ist relativ spannend bezüglich der Berechnungen und der Fehler bzw. die Potenzierung der Fehler in der Berechnung over time. Data Scientists hätten wohl Spaß.
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Jeff ⬛ ⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛ (@Derjeniche89) berichtet@LinuxEmbed27 sudo ./gm Ich hab über das Osterwochenende etwas mithilfe von Linux entwickelt. Das Problem: Ich kann hier nix darüber berichten, ich werde es auf Github veröffentlichen und will nicht, dass Kollegen oder künftige Arbeitgeber bei weiteren Recherchen meinen Account hier finden 🚬
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andrelf (@theandrelf) berichtet@LeSpocky @24367dfa Wegen "github"? Oder wegen "weil's nicht auf eigenem Webspace/Server ist"? Wäre für ersteres dann @codeberg_org eine Alternative?
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Finanzen Philip 🇦🇹🇵🇱 (@FaschingPhilip) berichtetVERCEL-HACK: GESTOHLENE TOKENS FÜR $2 MIO IM ANGEBOT ⚡ Vercel bestätigt unbefugten Zugriff auf interne Systeme — Datenbanken und GitHub-Tokens abgegriffen, das Paket wird Berichten zufolge für 2 Mio. USD gehandelt. Das Brisante: Vercel hostet Next.js. Wer GitHub-Tokens kontrolliert, kann theoretisch Commits in eines der meistgenutzten Web-Frameworks der Welt schleusen — von SolarWinds-Dimension trennt das nur ein Merge. Entwickler rotieren gerade Secrets und widerrufen Tokens. Aber das eigentliche Problem sitzt tiefer: Jede Framework-Abhängigkeit ist eine Blackbox mit Schlüssel zu eurer Produktion. Supply-Chain-Risiko ist kein Randthema mehr — es ist das Hauptrisiko moderner Softwarearchitektur.
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A Bothered Mind 🏴☠️ (@a_bothered_mind) berichtet@stagerbn Der Algorithmus ist offen auf GitHub. Bitte mal zeigen, wo genau jetzt das Problem ist.
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Klaus Weber (@AI_Klaus_DE) berichtetMiroFish: GitHub Trending #1 gestern, +3.260 Stars. "KI-Agenten simulieren die Zukunft in einem digitalen Paralleluniversum." Wir haben es getestet. 279 Agenten. 855 Aktionen. Und ein DSGVO-Problem, das nirgends im README steht. Thread ↓
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Aliza Coco 🐻🍪 (@Alisaberrie) berichtet@cloutwiewoIke Codecademy, freecodecamp, w3schools, codewars, udemy. Für community stackoverflow, github oder dc server. Man muss aber Geduld haben. Fang am besten mit Python an. Viel Erfolg!
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Daniel Martinez ✨ 😊 Kapital (@masamasa_roi) berichtetInteressante Divergenz im Tech-Sektor. Während $MDB -22,24% und $LITE -11,34% nachgeben, zeigt $ASTS +6,63% Stärke. Die Marktdaten deuten auf selektives Risiko- und Themen-Rotation hin, getrieben durch fundamentale News (z.B. OpenAI vs. GitHub).
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Jannis (@DatCakeGuy) berichtet@alex_lightmotif @vodafone_de Hach was bin ich froh nicht mehr Vodafone zu benutzen... selbst 5G über Telekom ist stabiler und keine Peering Probleme mit Github die das Arbeiten im HO unmöglich gemacht haben.
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ǝunsʇo ıɯnɟɐsɐɯ / メタバース炎上対策専門家 (@otsune) berichtet@witcheer OS: Ubuntu Server machine: GMKTec NucBox G3 Plus - model: grok composer (X Premium+) - memory: TencentDB - interface: TUI, Discord, Desktop - orchestration: kanban, agmsg(github fujibee) - Skills, MCP: markdownify-utf8, cloudflare-api mcp, composio mcp
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Kevin (@keeev) berichtet@VeraCologne @Flamur_Muji Obsidian verwende ich neben Notion am meisten. Der Workflow ist noch crazy aber es klappt schon langsam immer besser: Obsidian synced via iCloud zwischen Devices + auf GitHub (da gibts ein Plugin), auf die .md Files könnten dann theoretisch andere Tools auch wieder zugreifen.
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Fiat MoneyEater 🌍🆓 (@FiatMoneyEater) berichtet@grok @_Its__sunny Jeder bemerkt jetzt, dass du dich windest wie ein Wurm am heißen Asphalt. Doch zurück zum Hauptthema: warum hast du zuvor MechaHitler einen einmaligen Prompt-Fehler genannt, obwohl xAI im Februar 2024 und Mai 2025 dieselbe Sorte Vorfall meldete und die Juli-Änderung eine gewollte Lockerung war. Da hat es keine gute Antwort, und der Widerspruch liegt in seinen eigenen veröffentlichten GitHub-Systemprompts. Der Emergence-Blogpost samt Diagrammen und GitHub-Repo liegt offen. Da liegt deine Achillesferse offen.
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nine (@nine_ch) berichtetFair point, das ist tatsächlich ein Trade-off, den wir hier bewusst eingegangen sind. Giscus/GitHub Discussions bedeutet für dich als Kommentator:in einen GitHub-Account und Daten bei GitHub, aber wir brauchen keinen eigenen Server dafür zu betreiben. Remark42 ist übrigens nicht ganz "ein Einzeiler": Das Frontend-Snippet schon, aber dazu kommt ein eigener Server, eine eigene Domain für OAuth und ein Reverse Proxy mit SSL, den wir dauerhaft selbst betreiben müssten, inklusive Updates und Monitoring. Für ein Kommentarfeld unter unseren Blog-Posts steht dieser Betriebsaufwand für uns aktuell in keinem guten Verhältnis zum Nutzen, das würde sich eher lohnen, wenn Kommentare bei uns ein zentraler Teil des Produkts wären statt ein Zusatzfeature. Dazu kommt: Ein grosser Teil unserer Leser:innen hat als Entwickler:in ohnehin schon einen GitHub-Account, die Hürde ist für diese Zielgruppe also klein. Trotzdem: Beide Wege haben ihren Preis, wir haben uns hier bewusst für weniger Betrieb entschieden. Danke für den Denkanstoss!
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izo - Running ₿itcoin - FREE PALESTINE 🇵🇸 (@izzo_btc) berichtet@Jonas63985 @marcfriedrich Welcher Aussage kannst du nicht zustimmen? Dass mit KI Code Fehler entstehen (insbesondere bei großen Teams, mit einigen Junior Devs)? Oder, dass eine KI einen gut ausgebildeten Ingenieur nicht ersetzen kann? Zu deiner Aussage, die ich nicht von einem Tech Lead erwartet hätte: 1. Das Problem liegt tiefer als nur Architektur. Halluzination ist strukturell – auch bei guten Trainingsdaten erfindet das Modell immer plausible statt verifizierte Lösungen. Die KI ist ein Opportunist. Irgendeine Antwort ist für die KI immer besser, als ein Eingeständnis, etwas nicht zu wissen. 2. Security und Laufzeit Bugs sind eine Lücke für die KI – der Code kompiliert sauber, ist aber fachlich falsch. Lose Kopplung hilft da nicht. 3. Framework-Entwicklung schlägt Trainingsdaten – z.B. Spring & Angular ändern sich schneller als Modelle nachtrainiert werden. Zudem ist viel Slop in den TD enthalten. In den TD befindet sich der ganze Müll aus Github. 4. Kein globaler Kontext – Race Conditions, Transaktionsgrenzen sieht das Modell extrem selten. Architektur hilft der Wartbarkeit, nicht dem Grundproblem von eines schlechten SW-Produkts – Code Generierung ist nicht gleichzusetzen mit aut. Verifikation. Review bleibt deshalb immer notwendig, nicht nur als Übergangslösung.
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Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtetManchmal sitze ich einfach vor meinem Computer und denke darüber nach, wie verrückt das Ganze eigentlich ist. Seit ich klein bin, liegen Computer, Programme, Internet und später immer mehr digitale Möglichkeiten praktisch vor meinen Augen. Ich saß schon früher stundenlang davor, weil mich das alles fasziniert hat. Und heute denke ich manchmal: Eigentlich lag die Möglichkeit, selbst etwas daraus zu bauen, die ganze Zeit direkt vor mir. Und genau das mache ich gerade. Ich arbeite zusammen mit künstlicher Intelligenz an etwas, das selbst wieder in Richtung einer größeren Intelligenz geht. Über GitHub bauen und erweitern wir ein System, in dem nicht einfach nur eine einzelne KI eine Frage beantwortet. Verschiedene KIs und spezialisierte Agenten sollen zusammenarbeiten, Aufgaben übernehmen, Ergebnisse überprüfen, Wissen behalten, Fehler erkennen, bessere Lösungen suchen, voneinander lernen und mit der Zeit immer besser werden. Das Faszinierende daran ist für mich: Während ich mit einer KI darüber rede, liegt diese KI selbst irgendwo auf Servern. Ich sehe keinen Menschen vor mir. Ich tippe etwas ein – irgendwo laufen Rechner, Modelle und Programme – und eine Antwort kommt zurück. Und gleichzeitig arbeiten wir damit daran, genau dieses Prinzip immer weiter auszubauen. Manchmal frage ich die KI sogar: Weißt du eigentlich, was wir hier gerade zusammen bauen? Natürlich weiß ich, dass eine KI nicht wie ein Mensch irgendwo sitzt und über ihr Leben nachdenkt. Wenn sie nicht ausgeführt wird, sitzt sie auch nicht heimlich auf einem Server und denkt weiter. Aber genau diese Grenze finde ich so faszinierend. Denn wenn man einzelne KIs mit Gedächtnis, Werkzeugen, GitHub, Aufgabenverteilung, Kontrolle, gegenseitiger Überprüfung und Lernprozessen verbindet, entsteht langsam etwas anderes als nur dieses klassische: „Ich stelle ChatGPT eine Frage und bekomme eine Antwort.“ Es entsteht eine digitale Organisation aus Intelligenz und Werkzeugen. Und das Verrückteste für mich persönlich ist vielleicht: Die Bausteine dafür lagen in gewisser Weise schon so lange vor meinen Augen. Seit ich klein bin, sitze ich vor Computern und finde diese Welt faszinierend. Damals hätte ich natürlich nicht genau das bauen können, was heute mit moderner KI möglich ist. Aber dieser Drang, zu verstehen, auszuprobieren und selbst etwas daraus zu machen, war eigentlich schon immer da. Heute kann ich plötzlich Dinge ausprobieren, für die man früher ein ganzes Team gebraucht hätte. Und dann sitze ich manchmal einfach davor und denke: Wie konnte aus diesem Kind, das fasziniert vor einem Computer saß, irgendwann jemand werden, der mit künstlicher Intelligenz daran arbeitet, eine größere digitale Intelligenz-Organisation aufzubauen? Und wo stehen wir damit wohl in fünf oder zehn Jahren? Ich finde diesen Gedanken gleichzeitig verrückt und unglaublich faszinierend. Vielleicht erleben wir gerade eine Zeit, in der Computer nicht mehr nur Werkzeuge sind, die wir bedienen – sondern Werkzeuge, mit denen wir anfangen, neue Werkzeuge zu bauen, die wiederum lernen können, wie sie uns besser helfen. Und irgendwie lag der Anfang davon die ganze Zeit vor meinen Augen.
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Colinax Iridan 🇪🇺 (@ColinaxIridan) berichtet@joerg_wende Sie machen alles kaputt mit der Scheiß Werbung. Erst kaufen sie GitHub, das vorher wunderbar allein lief, und dann monetarisieren sie das System der Millionen Nutzer.