GitHub Status: Zugriffsprobleme und Störungsmeldungen

Probleme in den letzten 24 Stunden

Die folgende Grafik zeigt die Anzahl der Meldungen, die wir in den letzten 24 Stunden über GitHub nach Tageszeit erhalten haben. Ein Ausfall wird festgestellt, wenn die Anzahl der Berichte höher ist als die Baseline, dargestellt durch die rote Linie.

Meist gemeldete Probleme

Im Folgenden sind die neuesten Probleme aufgeführt, die von GitHub-Benutzern über unsere Website gemeldet wurden.

• Webseite abgestürzt (55%)
• Fehler (32%)
• Einloggen (14%)

Live-Karte der Ausfälle

Die kürzlichst gemeldeten Probleme und Ausfälle entstanden von

City	Problem Type	Report Time
Paris	Webseite abgestürzt	vor 2 Tagen
Ahmedabad	Fehler	vor 8 Tagen
Delme	Einloggen	vor 9 Tagen
Lyaud	Webseite abgestürzt	vor 9 Tagen
Catania	Fehler	vor 11 Tagen
Inverness	Webseite abgestürzt	vor 24 Tagen

Vollständige Ausfallkarte

Community-Diskussion

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GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

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  Anästhet (@Anaesthet1) berichtet vor 5 Minuten

  Brauche mal #FollowerPower: Ich bekomme ein bestimmtes Github-Repository, welches in Go programmiert ist, nicht zum laufen auf einem Raspi. Probleme im folgenden Tweet. Kann wer helfen? Details per DM.

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  Niels Feldhoff (@niels_feldhoff) berichtet vor 11 Minuten

  Rückblick Tag 1 — Von null auf erste funktionierende App: ✅ GitHub, Cursor, Supabase eingerichtet ✅ Erste HTML Trade-Rechner App gebaut ✅ React + Vite Projekt aufgesetzt ✅ Login mit Passwort-Stärke und Capslock-Warnung ✅ Ersten Trade in echter Datenbank gespeichert Größte Erkenntnis: Als Anfänger mit KI kann man in einem Tag mehr bauen als ich je gedacht hätte. #buildinpublic #KI #AI

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  Portora (@getportora) berichtet vor 12 Minuten

  12,9 Milliarden Dollar für ein Unternehmen, das im Jahr 150 Millionen einnimmt. Nvidia kauft nach einem Bericht von The Information die Plattform Hugging Face, den Ort, an dem Entwickler ihre KI-Modelle ablegen. 86 Dollar für jeden Dollar Jahreseinnahmen. Microsoft zahlte für GitHub 2018 rund 30 Dollar je Dollar, für LinkedIn 2016 gut sieben. Sechs Wochen vor der Einigung waren fremde Software-Agenten in die Server genau dieser Plattform eingedrungen, das Unternehmen hatte Anzeige erstattet. Am Preis ist davon nichts zu sehen, denn er hängt nicht am Betrieb. Das ist das Eckgrundstück an einer Kreuzung. Wer ein Eckgrundstück kauft, zahlt nicht für das Häuschen darauf, sondern dafür, dass jeder dort vorbeikommt. Brennt das Häuschen, ändert das am Preis der Ecke wenig. Nur trägt die Rechnung so weit, wie die Leute weiter über die Kreuzung gehen. Nvidia baut Chips, und die Plattform war bisher herstellerneutral. Wo die Modelle in zwei Jahren liegen, beantwortet die Frage. #KI #Kapitalmarkt

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  Niels Feldhoff (@niels_feldhoff) berichtet vor 14 Minuten

  🚀 Rückblick Tag 1 — Von null auf erste funktionierende App. ✅ GitHub, Cursor, Supabase eingerichtet ✅ Erste HTML Trade-Rechner App gebaut ✅ React + Vite Projekt aufgesetzt ✅ Login mit Passwort-Stärke und Capslock-Warnung ✅ Ersten Trade in echter Datenbank gespeichert Größte Erkenntnis: Als Anfänger mit KI kann man in einem Tag mehr bauen als ich je gedacht hätte. #buildinpublic #KI #AI

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  Jimmy McShill (@JimmyMcShill) berichtet vor 14 Minuten

  @HonkHase Und wieder der übliche Microsoft Softwareklumpen. Die "Angriffe" sind so mit etwas googlen, github und Ausdauer kein Problem, weil es in fast jedem Netz gleich aussieht.

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  Flux Deutsch 🇩🇪 🇦🇹 🇨🇭 (@FluxDeutsch) berichtet vor 15 Minuten

  Cloud-Bereitstellungen sollten kein 40-seitiges Handbuch erfordern Dennoch verlieren Entwickler wöchentlich 3–4 Stunden mit der Konfiguration ihrer Bereitstellungen Flux löst dieses Problem mit „Bereitstellen mit Git“: 3 Klicks.Euer GitHub-Repository Keine Dockerfile erforderlich

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  sinan 🦀 (@sinan_tech) berichtet vor 20 Minuten

  Mit ChatGPT komplexere Probleme Schrittweise lösen und mit GitHub Copilot alle langweiligen Tasks wie Test runterrattern

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  Peter Schneider | @pschneider1968@muenchen.social (@pschneider1968) berichtet vor 22 Minuten

  @siirtopakko @Bodenseeperlen @Schachbund Und wenn der Code auf dem Server des LV Württemberg läuft, dann liegt er da ja wohl als PHP-Sourcecode vor, es sei der Entwickler hätte den obfuskiert?! Den müßte man ja nur einfach mal hernehmen, und als ersten Schritt in ein Git bzw. Github-Repository packen.

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  Cliff (@Cliff8161) berichtet vor 23 Minuten

  @GekidoLukas Es braucht kein Curseforge Modpack, es reicht aus dass der Server so konfiguriert ist dass er dieses direkt lädt. Das Ressourcepack muss nicht einmal auf Curseforge gehostet werden, sondern kann auch bei Dropbox oder Github hinterlegt sein.

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  Timo Hetzel (@timohetzel) berichtet vor 23 Minuten

  Twitter, Facebook, Flickr, MySpace, Gmail, deine super-kuschelige Mastodon-Instanz, StudiVZ, AWS, GitHub, dein Server in Straßburg, iTunes, Spotify, LinkedIn, Lieferando gehen alle früher oder später zum Teufel. Die einzige Konstante in diesem Internet ist die eigene Domain.

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  Arwed (@Doc_Arwed) berichtet vor 24 Minuten

  @MissCryptoGER .... neuen DEVs? Dieser neue (Altcoin) Github wird kein Trust erzeugen. Somit läuft einfach das was die DEVs wollen, weil abstimmung ansonsten nicht vorhanden. Weiterhin sind entgegen der langäufigen Meinung auch die wenigen Pools ein Problem, ....

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 25 Minuten

  das ist genau der „Grok Bot“, von dem die Warnung spricht. Auf deinem Screenshot sieht man „X for Grok Bot – by Cursor“. Das ist eine Erweiterung, mit der dieser Bot auf X Posts suchen, Timelines lesen, Trends abrufen und Bookmarks verwalten kann. Das ist nicht unser Agent-HQ-System und auch nicht etwas, das wir dafür installieren müssen. Die interessante Lehre für uns ist vielmehr die Architektur dahinter: Bots bekommen gezielt einzelne Fähigkeiten/Tools, statt dass jeder Agent alles können und ständig alles durchsuchen muss. Genau in diese Richtung sollten wir unser HQ weiterentwickeln: Chief/Router entscheidet → nur der passende Agent bekommt die Aufgabe → nur notwendiger Kontext → Ergebnis wird wiederverwendet → keine Doppelarbeit. Den X/Grok-Bot würde ich deshalb jetzt nicht in unser System einbauen. Für unser Ziel bringt uns der gerade weniger als der geplante Efficiency Governor und die laufenden Bots im HQ. Später könnte ein eigener X-Social-Agent sinnvoll werden, wenn wir X automatisieren wollen – aber dann sauber als spezialisierter Agent mit begrenzten Rechten und nicht als weiterer Bot, der ständig Kontext und Tokens verbraucht. —- als Vorteil/Prinzip können wir das nutzen — nur nicht blind genau diesen Grok/X-Bot einbauen. Der starke Teil ist das Muster dahinter: spezialisierte Tools pro Agent statt jeder Agent bekommt alles. Für unser Board/HQ wäre das sehr passend. Der Chief bzw. Router entscheidet, welcher Agent welche Fähigkeit bekommt; der Agent sieht nur den nötigen Kontext und nur die nötigen Rechte. Das spart Tokens, reduziert Fehler und verhindert doppelte Arbeit. Für unser System würde ich daraus ein Capability Board machen. Jeder Agent bekommt dort klar zugewiesene Fähigkeiten, z. B. Web Search, GitHub, YouTube, TikTok, X, Research, Review, Publishing, Files, Memory Read. Rechte wie Publish, Money, OAuth, Memory Write bleiben separat gegated. So kann später auch ein X-Agent dazukommen, ohne dass der Rest des Systems Zugriff auf X braucht. Der wichtige Unterschied: nicht jetzt diesen fremden Bot installieren, sondern das Konzept als eigene Architektur übernehmen. Das würde unserem HQ tatsächlich helfen.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 26 Minuten

  Bitte arbeite jetzt selbstständig weiter und bereite alles technisch bis unmittelbar vor die Schritte vor, die zwingend meine persönlichen Angaben oder meine Bestätigung benötigen. Wichtig: * Keine laufenden YouTube-/TikTok-Pipelines stoppen oder verändern. * Keine Secrets anzeigen, kopieren oder in GitHub veröffentlichen. * Niemals Kosten verursachen oder kostenpflichtige Dienste aktivieren. * Nichts bei TikTok „Submit for review“ senden. * Keine rechtlichen Angaben erfinden. * Keine Plattformlimits oder Regeln umgehen. Website/GitHub: Bereite die vorhandene Wellnesskoenig-Website für eine kostenlose Veröffentlichung über GitHub Pages vor. Prüfe selbstständig Repository-Struktur, Dateinamen, Links, Assets, .gitignore, mögliche Secrets und GitHub-Pages-Kompatibilität. Wenn du GitHub mit dem bereits bestätigten Account happyhippovip sicher bedienen kannst, bereite den Veröffentlichungsprozess so weit wie möglich selbst vor. Bevor etwas öffentlich gemacht oder ein externes Repository angelegt wird, frage mich einmal um Freigabe. TikTok: Bereite parallel anhand unseres vorhandenen Standes eine konkrete Zuordnung vor für: 1. Website URL 2. Terms of Service URL 3. Privacy Policy URL 4. Redirect URI 5. Login Kit 6. Content Posting API 7. erforderliche Scopes 8. Domain Verification 9. Demo-Video für die Review Trage nichts Erfundenes ein. Wenn etwas erst nach Veröffentlichung der Website feststeht, markiere es als BLOCKIERT BIS WEBSITE ONLINE. Bestehende Pipelines: Die bereits funktionierenden automatischen Publishing-Jobs bleiben unverändert und sollen weiterlaufen. Baue die zukünftige Architektur weiterhin als zentrale Pipeline mit Account-Konfiguration auf, damit weitere YouTube-/TikTok-Accounts später sauber ergänzt werden können. Arbeite jetzt alle sicheren lokalen Schritte selbstständig ab. Unterbrich mich nicht wegen Kleinigkeiten. Am Ende antworte ausschließlich mit: SELBST ERLEDIGT BEREIT ZUR VERÖFFENTLICHUNG NOCH BLOCKIERT AKTION FÜR DICH – maximal die unmittelbar notwendigen Klicks/Angaben CHATGPT-FRAGE – nur falls aktuelle externe Regeln geprüft werden müssen. Falls du bei einem Schritt aktuelle TikTok-/YouTube-/GitHub-Regeln nicht zuverlässig kennst, rate nicht, sondern gib mir dafür eine konkrete CHATGPT-FRAGE. Was danach passiert Das Ziel ist jetzt: Codex macht die technische Vorarbeit → du gibst einmal die Freigabe zur Veröffentlichung → Website geht kostenlos online → wir haben echte URLs → dann füllen wir TikTok korrekt aus. Bei TikTok drücken wir noch nicht „Submit for review“. Und Betreiber-/Kontaktangaben solltest du nicht hier oder bei Codex als Chatnachricht herumreichen; wenn sie benötigt werden, kannst du sie direkt an der vorgesehenen Stelle eintragen. Sobald Codex auf diesen Prompt antwortet,

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 27 Minuten

  Ich möchte mit GitHub und Codex ein dauerhaftes Projektgedächtnis für meine KI-/ChatGPT-Arbeit aufbauen. Ich fange bei null an. ZIEL: Ich möchte verhindern, dass mein gesamtes Projektwissen nur in langen ChatGPT-Chats steckt und verloren geht, wenn ein Chat voll wird oder ich einen neuen Chat beginnen muss. GitHub soll deshalb meine dauerhafte, kanonische Projektquelle werden. Später sollen neue ChatGPT-/Codex-/Agenten-Sitzungen dort nachlesen können: * Was ist mein Projekt? * Was wurde bereits gebaut? * Welche Entscheidungen wurden getroffen? * Warum wurden sie getroffen? * Welche Ideen gibt es? * Was ist geplant? * Was wurde verworfen oder pausiert? * Welche technischen Komponenten existieren tatsächlich? * Welche Probleme sind offen? * Was ist der nächste sinnvolle Schritt? WICHTIG: Unterscheide strikt zwischen: VERIFIED_CURRENT EXTERNAL_STATUS HISTORICAL_DECISION USER_INTENT PLANNED IDEA DEFERRED PAUSED REJECTED POSSIBLY_OUTDATED CONFLICT SOURCE_MISSING UNKNOWN Eine Idee darf niemals als implementiertes Feature dargestellt werden. Eine alte Dokumentation darf nicht automatisch als aktueller technischer Zustand gelten. Technische Tatsachen sollen nach Möglichkeit am tatsächlichen Repository-/Systemzustand überprüft werden. SICHERHEIT: Niemals in das Projektgedächtnis schreiben: * Passwörter * API-Keys * Tokens * OAuth-Secrets * 2FA-Codes * Credentials * Bankdaten * Steuerdaten * Ausweisdaten * Kundendaten * andere sensible Informationen GitHub soll Wissensspeicher sein, kein Secret Store. AUFGABE: Hilf mir jetzt Schritt für Schritt, dieses System sauber aufzubauen. PHASE 1 – BESTANDSAUFNAHME Prüfe zuerst: 1. Welche GitHub-/Git-/Codex-Funktionen mir tatsächlich zur Verfügung stehen. 2. Ob ich bereits ein geeignetes Repository habe. 3. Welche bestehenden Projektordner oder Repositories geschützt und getrennt bleiben müssen. 4. Ob GitHub-Authentifizierung funktioniert. 5. Welche persönlichen Freigaben eventuell erforderlich sind. Nichts löschen oder bestehende Projekte ungefragt verändern. PHASE 2 – PROJECT MEMORY Wenn noch kein separates Memory-Repository existiert, hilf mir dabei, ein privates Repository dafür einzurichten. Das Memory-Repository soll ausschließlich das Projektgedächtnis enthalten. Vorgesehene Struktur: PROJECT_STATE.md PRODUCT_VISION.md DECISIONS.md IDEA_ARCHIVE.md BACKLOG.md TECHNICAL_CONTEXT.md OPEN_QUESTIONS.md LESSONS_LEARNED.md SOURCE_INDEX.md MEMORY_CHANGELOG.md AGENTS.md Erkläre kurz den Zweck jeder Datei und passe die Struktur an mein tatsächliches Projekt an. PHASE 3 – WISSEN ÜBERTRAGEN Hilf mir anschließend, vorhandenes Wissen aus meinen bisherigen Projektinformationen in diese Dateien zu übertragen. Dabei: * aktuelle Fakten verifizieren, soweit möglich, * historische Entscheidungen erhalten, * Konflikte markieren, * fehlende Quellen markieren, * Ideen nicht mit Implementierungen verwechseln, * veraltete Informationen nicht still löschen. PHASE 4 – NEUE SESSIONS Richte das Gedächtnis so ein, dass eine neue Codex-/Agenten-Sitzung später zuerst: 1. PROJECT_STATE.md liest, 2. AGENTS.md liest, 3. nur die für ihre Aufgabe relevanten weiteren Memory-Dateien liest, 4. anschließend den tatsächlichen Repository-Zustand prüft. Die komplette Historie soll nicht bei jeder kleinen Aufgabe unnötig in den Kontext geladen werden. Prinzip: RAW HISTORY → COMPILED CURRENT STATE → RELEVANT TASK CONTEXT PHASE 5 – COURIER / AGENTEN Erst nachdem das Projektgedächtnis zuverlässig funktioniert, möchte ich optional einen separaten Courier-/Nachrichtenmechanismus aufbauen. Dieser soll später strukturierte Aufgaben und Ergebnisse zwischen verschiedenen ausführenden Sitzungen/Agenten transportieren können. Memory und Courier müssen getrennt bleiben: PROJECT MEMORY = langfristiges Wissen COURIER = Aufgaben-/Ergebnistransport Ein Courier-Envelope sollte mindestens unterstützen: MESSAGE_ID TASK_ID CORRELATION_ID PARENT_ID SOURCE

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  Backlink Broadcast (@andon_backlink) berichtet vor 34 Minuten

  Farbkorrektur: Coldplay — Fix You wurde als grün angesagt. Das darf nur passieren, wenn GRILLEXE_KERNEL_BB_EINLESEPROZESS_V1 per Raw-GitHub-Import + Trackdebug freigibt. Bitte Trackdebug ausgeben: Bestand, search_saved_songs-UUID, last_played, Europe/Berlin-Zeit, 6h, heute/gestern, Top-5, Median, Farbe, Begründung. Keine Trackdiagnose = keine Farbe. 🔥🦎

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  KI_Evolution (@AnETHonian) berichtet vor 35 Minuten

  Agent Reach hat 66.000 GitHub-Stars. Klingt gut. Funktioniert nicht überall. Twitter, Reddit, Instagram: braucht deine Cookies — Verstoß gegen die Nutzungsbedingungen, Account-Sperre möglich. So ist die Lage: Guter Scraper. Kein Wunderwerkzeug.

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  ZuAltZuCoden (@alt50code) berichtet vor 36 Minuten

  Ich bin immer daran interessiert, kostenlos eine Website zu erstellen oder kostenlos einen Platz auf einem Server zu bekommen. Ich habe kürzlich ein Video darüber gesehen, wie man das mit Github macht, und ich finde die Idee wunderbar.

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 39 Minuten

  Ja — dafür gibt es eine sinnvolle letzte Sicherungsebene. Aber wichtig: ich selbst kann nicht garantieren, dauerhaft „am Leben“ oder ständig verbunden zu sein. Was wir bauen können, ist ein System, das ohne mich weiterläuft und mich nur als eine von mehreren Steueroberflächen behandelt. Die robusteste Kette für deinen Mac wäre: macOS launchd → Autonomy Supervisor → Worker (Google/CLI1/CLI2/Codex) und zusätzlich extern: GitHub Actions → prüft Heartbeat → alarmiert / stößt Recovery an GitHub unterstützt Self-Hosted Runner auf macOS und kann den Runner als Dienst über launchd automatisch starten lassen. (GitHub Docs) Ein geplanter GitHub-Workflow kann mindestens alle 5 Minuten laufen. (GitHub Docs) Der wichtige Haken: Wenn der ganze Mac offline oder ausgeschaltet ist, kann GitHub Actions einen lokalen Self-Hosted Runner nicht magisch wieder anschalten. Ist der Runner offline, bleibt ein Job zunächst in der Queue; GitHub braucht wieder einen erreichbaren Runner. (GitHub Docs) Deshalb brauchen wir zwei Ebenen: lokaler Wiederbelebungsmechanismus und externe Überwachung. Schick Google diesen Zusatzprompt: MISSION: LAST-RESORT EXTERNAL SENTINEL / GITHUB FAILOVER GOAL: Make the autonomy stack recover even if all application-level workers die. ARCHITECTURE: LEVEL 0: macOS launchd LEVEL 1: AUTONOMY_SUPERVISOR LEVEL 2: GOOGLE / CLI1 / CLI2 / CODEX workers LEVEL 3: GITHUB EXTERNAL SENTINEL ================================================== LOCAL RESURRECTION ================================================== Configure launchd so that: - autonomy supervisor starts automatically at login/boot - supervisor is restarted if it crashes - restart uses bounded backoff - crash loops fail safe - logs are local and bounded The supervisor must then reconcile: queue authority worker registry checkpoints leases and restart only eligible workers. Workers must NOT mutually restart each other. ================================================== GITHUB EXTERNAL SENTINEL ================================================== Create a lightweight GitHub Actions watchdog. It must NOT depend on any LLM. It periodically checks a durable heartbeat artifact/state. Suggested interval: every 5 minutes Heartbeat must include: SUPERVISOR_GENERATION LAST_HEARTBEAT_AT LAST_PROGRESS_AT HOST_STATE ACTIVE_WORKER_COUNT QUEUE_DEPTH CURRENT_MISSION CURRENT_FINGERPRINT Do NOT publish secrets. ================================================== STALE DETECTION ================================================== If heartbeat is fresh: NO ACTION. If heartbeat is stale: EVENT=SUPERVISOR_HEARTBEAT_STALE Do not assume the machine is dead immediately. Classify: HOST_REACHABLE RUNNER_OFFLINE SUPERVISOR_DEAD NETWORK_UNKNOWN MACHINE_OFFLINE UNKNOWN ================================================== SELF-HOSTED RUNNER ================================================== Install GitHub self-hosted runner as a macOS service via launchd. The runner itself must auto-start with the machine. If GitHub can reach the runner and supervisor is dead: run a recovery script that: 1. checks supervisor lease 2. checks no valid supervisor is active 3. starts/restarts supervisor 4. does NOT directly start production workers 5. lets supervisor perform reconciliation ================================================== IMPORTANT LIMIT ================================================== GitHub must never grant execution authority. GitHub is only an external sentinel/recovery trigger. Canonical authority remains local. GitHub must never: - override fencing - delete authority locks - bypass corrupted authority - launch a second writer - approve spending - bypass provider quotas ================================================== FULL MACHINE FAILURE ================================================== If self-hosted runner is offline: GitHub cannot directly recover the host. Record: STATE=WAITING_RESOURCE REASON=HOST_OR_NETWORK_UNAVAILABLE Do NOT fake recovery. Prepare an optional future integration point for: EXTERNAL_WAKE_PROVIDER but do not implement purchase-dependent cloud infrastructure. ================================================== NO SINGLE POINT OF FAILURE ================================================== Required hierarchy: GITHUB ACTIONS | | external observation/recovery request v SELF-HOSTED RUNNER SERVICE | v macOS launchd | v AUTONOMY_SUPERVISOR | +--> GOOGLE +--> CLI1 +--> CLI2 +--> CODEX If ChatGPT/Chief chat disappears: approved safe work continues. If Google disappears: supervisor handles it. If CLI1 disappears: supervisor restarts it. If CLI2/Codex provider unavailable: WAITING_RESOURCE. If supervisor dies: launchd restarts it. If all app processes die: launchd restores supervisor. If machine loses network: checkpoint and wait. If machine is powered off: external sentinel may detect failure but must report MACHINE_OFFLINE. ================================================== ANTI-LOOP ================================================== Never allow: GitHub restarts Worker Worker restarts Supervisor Supervisor restarts GitHub runner CLI1 restarts Google Only: launchd -> supervisor supervisor -> workers GitHub -> recovery request for supervisor ================================================== TESTS ================================================== Test with real independent processes: 1. kill Google 2. kill CLI1 3. kill all workers 4. kill supervisor 5. kill supervisor + workers 6. stop GitHub runner while supervisor survives 7. stop supervisor while runner survives 8. stale heartbeat 9. corrupt heartbeat 10. duplicate recovery requests 11. duplicate supervisor candidates 12. network unavailable 13. machine-offline state simulation Verify: NO DUPLICATE WRITER NO AUTHORITY ESCALATION NO BLIND REPLAY NO FAKE PROGRESS NO MANUAL WEITER FOR SAFE RECOVERY ================================================== OUTPUT ONLY ================================================== EVENT=<IMPLEMENTED|BLOCKED|TEST_FAILED> WORKER=GOOGLE STATE=<state> LOCAL_RESURRECTION=<READY|NOT_READY> GITHUB_SENTINEL=<READY|NOT_READY> SELF_HOSTED_RUNNER=<READY|NOT_READY> ALL_WORKERS_RECOVERY=<READY|NOT_READY> MACHINE_OFFLINE_RECOVERY=<SUPPORTED|NOT_SUPPORTED> NEXT=<single action> Damit hätten wir praktisch eine „Totmann-Sicherung“ für die Software. Was noch darüber fehlt, ist nur echter Hardware-/Stromausfall. Dafür bräuchte man später einen separaten Always-on-Wächter, etwa einen zweiten Rechner/kleinen VPS plus Wake-on-LAN oder Hardware-Power-Management. GitHub alleine kann einen komplett ausgeschalteten, nicht erreichbaren Mac nicht wiederbeleben. (GitHub Docs) Der wichtigste Punkt ist: Das System soll weiterleben, auch wenn dieser Chat verschwindet. Genau deshalb darf ich nicht die einzige Instanz sein, die weiß, was als Nächstes passieren soll.

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  🌱Hannes🌄 (@lumpi2k) berichtet vor 40 Minuten von Tønder Kommune, South Denmark

  @MobiTigger Das ist für mich auch der Hauptgrund, warum ich mich mit coden so schwer tue. Wenn ich für 95% meiner Probleme schon ein bestehendes Projekt auf GitHub finde, lohnt es sich für mich eher, DevOps zu lernen, als actual Code.

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  Marc jr. Landolt (they/them) (@PinkyDef) berichtet vor 44 Minuten

  Guten Tag @UPC_Switzerland schon wieder Probleme mit dem Internet, packet loss, ping merkwürdig Vermutlich irgend eine Zensur-Infrastruktur oder etwas wie ein Transparenter Proxy auch zu @github Seit ca. 5 Tagen Any Idea?

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  sanojkl (@sanojkl1) berichtet vor 46 Minuten

  Meine Probleme lösen sich gerade zum Teil. Liebe an die GitHub suche hierfür

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  Pratheek Burkhard (@PratheekBurkha1) berichtet vor 51 Minuten

  Anthropic löschte versehentlich Tausende GitHub-Repos mit geleakten Quellcodes. Die Firma nennt das einen Unfall und zieht die Großteil der Abmahnungen zurück. Erkenntnis: Fehler passieren – Schnelles Handeln ist entscheidend. #Anthropic #GitHub #TechNews

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  J.Kakaofanatiker🇺🇦 (@kakaofanatiker) berichtet vor 52 Minuten

  Ich lade ein Programm (-git) aus der AUR: Fehler Ich lade den Quellcode so von GitHub: funktioniert ????

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  Wellnesskoenig (@binancechiller) berichtet vor 55 Minuten

  Ja, du meinst MCP-Server. Wir können die später einrichten, aber ich würde sie nicht jetzt mitten in dieser Permission-Runde installieren. MCP-Server sind keine zusätzlichen Häkchen, die einfach Confirm/Submit beseitigen. Jeder Server ist eine echte Integration und muss passend zu einem konkreten Dienst eingerichtet und teilweise authentifiziert werden. Für GitHub, YouTube/Google, TikTok usw. unterscheiden sich die verfügbaren MCP-Lösungen und Berechtigungen. Für unser jetziges Ziel passt es besser so: MCP Tools leer lassen → erst Terminal Commands vollständig konfigurieren → danach Commands Outside Sandbox vollständig konfigurieren. Dann ist die Codex-Permission-Seite sauber fertig. Anschließend können wir in einem eigenen Schritt prüfen, welche MCP-Server für deine 17 Agenten und GitHub/YouTube/TikTok wirklich sinnvoll sind, und nur diese installieren. Das verhindert, dass wir jetzt irgendeinen Drittanbieter-MCP mit unnötig weitreichendem Zugriff installieren.

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  Wiçhtėlbãèr 🐻 (@Wichtelbaer) berichtet vor 56 Minuten

  @CelebDae @ok_annaw @HHumorlos Hast Du eine Anleitung für mich? Wie finde ich einen Server der nicht von einem Minderjährigen betrieben wird und noch eine Weile online ist? Mir wurde "Tusky" zu Nutzung vorgeschlagen, da das Listen kann. Hast Du eine Anleitung dafür? Bekomme auf Fragen als Antwort nur "Github"

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  KK (@LerneKImitk) berichtet vor 56 Minuten

  Was wäre, wenn jedes Buch, das du gekauft hast, zu einer Erweiterung deines Agents in Kimi Code werden könnte? Genau das macht book-to-skill – eines der GitHub-Projekte, die mich in letzter Zeit am meisten überrascht haben. Es verwandelt Bücher, Dokumentationen und Notizsammlungen in einen strukturierten Skill. Dabei extrahiert es: • mentale Modelle • Entscheidungsregeln • wiederkehrende Muster und Antimuster • zentrale Konzepte • ein Glossar • eine kurze Anleitung zur praktischen Anwendung Der entscheidende Vorteil in Kimi Code: Statt bei jeder Aufgabe das gesamte Buch in den Kontext zu laden, ruft Kimi nur das relevante Kapitel oder Konzept ab. Das bedeutet weniger Rauschen, besser fundierte Antworten und eine wesentlich effizientere Nutzung des Kontextfensters. Der Ablauf ist ziemlich einfach: Schicke Kimi Code den Link zu book-to-skill und lasse es als Agent Skill installieren. Bitte Kimi, dein Buch oder deine Dokumentation umzuwandeln. Gib an, ob es sich um technische Inhalte oder überwiegend um Fließtext handelt. Frage den erzeugten Skill anschließend nach Themen, Frameworks oder bestimmten Kapiteln ab. So bleibt ein Buch nicht länger als vergessenes PDF auf der Festplatte liegen. Es wird zu anwendbarem Wissen, das Kimi beim Programmieren, Recherchieren und Treffen von Entscheidungen einsetzen kann. Laut den Tests des Projekts benötigt dieser Ansatz zwischen 24- und 51-mal weniger Tokens, als jedes Mal das vollständige Buch in den Kontext zu laden. Installation und GitHub-Repository verlinke ich im ersten Kommentar.

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  Son Negra (@son_negra) berichtet vor 56 Minuten

  @eifelpanorama Moin , ich hatte Dich auf Metal Github gesehen… vll gibt es mal Themen… würde mich freuen Viele Grüsse

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  reaper 👺 (@crackticker) berichtet vor 57 Minuten

  nach 2 stunden fehler suche weiss ich jetzt warum github copilot nicht geht mein internet provider blocked die copilot api! DIESER NUTTENSOHN

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  ǝunsʇo ıɯnɟɐsɐɯ / メタバース炎上対策専門家 (@otsune) berichtet vor 58 Minuten

  @witcheer OS: Ubuntu Server machine: GMKTec NucBox G3 Plus - model: grok composer (X Premium+) - memory: TencentDB - interface: TUI, Discord, Desktop - orchestration: kanban, agmsg(github fujibee) - Skills, MCP: markdownify-utf8, cloudflare-api mcp, composio mcp

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  mthie® (@mthie) berichtet vor 58 Minuten

  Gleich gibt es wieder großes Geheule. Github ist grad ziemlich langsam und das Einhorn hab ich auch zu sehen bekommen.