GitHub Status: Zugriffsprobleme und Störungsmeldungen

Probleme in den letzten 24 Stunden

Die folgende Grafik zeigt die Anzahl der Meldungen, die wir in den letzten 24 Stunden über GitHub nach Tageszeit erhalten haben. Ein Ausfall wird festgestellt, wenn die Anzahl der Berichte höher ist als die Baseline, dargestellt durch die rote Linie.

Meist gemeldete Probleme

Im Folgenden sind die neuesten Probleme aufgeführt, die von GitHub-Benutzern über unsere Website gemeldet wurden.

• Webseite abgestürzt (57%)
• Fehler (30%)
• Einloggen (14%)

Live-Karte der Ausfälle

Die kürzlichst gemeldeten Probleme und Ausfälle entstanden von

City	Problem Type	Report Time
Inverness	Webseite abgestürzt	vor 22 Stunden
Quito	Einloggen	vor 2 Tagen
Junín	Fehler	vor 2 Tagen
Guadalajara	Fehler	vor 2 Tagen
Paris	Webseite abgestürzt	vor 2 Tagen
Quito	Fehler	vor 2 Tagen

Vollständige Ausfallkarte

Community-Diskussion

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GitHub Problemmeldungen

Letzte Ausfälle und Probleme die in sozialen Medien gemeldet wurden:

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  COIN das mal jemand erklären? 🪙🎙️ (@coin_jemand) berichtet vor 4 Minuten von Dortmund, North Rhine-Westphalia

  Bei Bitcoin gibt es aktuell zwei Quantum-Themen, die in den letzten Tagen hochgekocht sind: 1. “Quantum Safe Bitcoin” - Das ist ein neues GitHub-Projekt. Die Idee: Bitcoin-Transaktionen so bauen, dass sie besser gegen Quantencomputer geschützt sind, ohne Bitcoin per Softfork oder Hardfork umzubauen. Das wirkt aktuell eher wie eine mögliche Brücke oder Notfalllösung mit den Regeln von heute, aber nicht wie die endgültige Dauerlösung für Bitcoin. 2. Ein neuer Wallet-Prototyp: Da geht es eher darum, bestehende Wallets bzw. Coins im Ernstfall vor möglichen Quantum-Angriffen zu retten. Also: irgendwie gleiches Problem, aber nicht dieselbe Lösung. Das erste ist eher ein technisches Experiment für neue Transaktionen. Das zweite eher ein Rettungswerkzeug für alte Wallets. Bitcoin ist jetzt nicht automatisch quantensicher, aber es ist zu erkennen, dass Bitcoin-Entwickler die Quantum-Frage sichtbar ernst nehmen.

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  ZSleyer (@ZSleyer) berichtet vor 8 Minuten

  Achtung: v0.7.1 bis v0.8.0-aad7cb0 hatten einen Fehler im Update-Checker. Betroffene Versionen benachrichtigen unter Windows und macOS nicht über neue Updates. Nutzer müssen daher selbst auf GitHub nach Updates schauen. In Version v0.8.0-37d2350 ist der Fehler behoben.

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  ⚡️ | 𝗠𝗮𝗿𝗸 | 🍊💊⚡️ (@mark0st) berichtet vor 9 Minuten

  @FlashmanBTC @umbrel @RaspiBlitz Im raspiblitz Github gibts ne Anleitung sich die „SD Karte“ für Debian zu bauen. Hab Raspiblitz so mal auf Proxmox laufen gehabt. Bin aber wieder zurück zu Umbrel und nun seit knapp 2 Wochen bei Raspibolt, also komplett selber aufgesetzt. (Ubuntu Server VM unter Proxmox)

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  Robin Meis (@meis_robin) berichtet vor 11 Minuten

  @notindisparitas Kein Problem solange deine Fragen in 280 Zeichen passen. Sonst mach einfach ein Issue im GitHub Repo auf.

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  OnkelWaldgeist (@OnkelWaldgeist) berichtet vor 11 Minuten

  @codemurai Ich habe ein Problem mit der App aus Kapitel 2. Wenn ich das selbst programmiere, läuft alles. Wenn ich den Code aus GitHub verwende, läuft es unter Windows aber nicht als Android App. Da findet VS irgendeine Datei nicht. Jemand eine Idee?

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  TomBauser (@TomBauser) berichtet vor 13 Minuten

  Wichtige Einordnung: Experten wie der Anwalt Christian Jun und Sicherheitsforscher weisen darauf hin, dass der aktuelle Fund im Software Bill of Materials (SBOM) von MG auch ein False-Positive sein könnte. Automatisierte Scanner listen oft Code-Schnipsel aus Open-Source-Repositories (hier ein GitHub-Commit), die zwar in der Entwicklungsumgebung berührt wurden, aber nicht als ausführbare Schadfunktion im fertigen Fahrzeug aktiv sind. Das KBA prüft nun genau diese technische Implementierung, um zu klären, ob die oben genannten Lücken im MG4 tatsächlich ausnutzbar sind oder ob es sich lediglich um einen dokumentarischen Fehler in der Lizenzliste handelt.

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  Adrian/loreley (@rainloreley) berichtet vor 14 Minuten

  @PauIGoldschmidt ah na dann, ist ja perfekt, wollte ja nur an nem Programm arbeiten, welches auf Github ist, und auf meinem Server läuft, welchen ich über SSH steuere Das wird ein wundervolles Erlebnis

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  KI_Evolution (@AnETHonian) berichtet vor 17 Minuten

  Agent Reach hat 66.000 GitHub-Stars. Klingt gut. Funktioniert nicht überall. Twitter, Reddit, Instagram: braucht deine Cookies — Verstoß gegen die Nutzungsbedingungen, Account-Sperre möglich. So ist die Lage: Guter Scraper. Kein Wunderwerkzeug.

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  KK (@LerneKImitk) berichtet vor 17 Minuten

  Was wäre, wenn jedes Buch, das du gekauft hast, zu einer Erweiterung deines Agents in Kimi Code werden könnte? Genau das macht book-to-skill – eines der GitHub-Projekte, die mich in letzter Zeit am meisten überrascht haben. Es verwandelt Bücher, Dokumentationen und Notizsammlungen in einen strukturierten Skill. Dabei extrahiert es: • mentale Modelle • Entscheidungsregeln • wiederkehrende Muster und Antimuster • zentrale Konzepte • ein Glossar • eine kurze Anleitung zur praktischen Anwendung Der entscheidende Vorteil in Kimi Code: Statt bei jeder Aufgabe das gesamte Buch in den Kontext zu laden, ruft Kimi nur das relevante Kapitel oder Konzept ab. Das bedeutet weniger Rauschen, besser fundierte Antworten und eine wesentlich effizientere Nutzung des Kontextfensters. Der Ablauf ist ziemlich einfach: Schicke Kimi Code den Link zu book-to-skill und lasse es als Agent Skill installieren. Bitte Kimi, dein Buch oder deine Dokumentation umzuwandeln. Gib an, ob es sich um technische Inhalte oder überwiegend um Fließtext handelt. Frage den erzeugten Skill anschließend nach Themen, Frameworks oder bestimmten Kapiteln ab. So bleibt ein Buch nicht länger als vergessenes PDF auf der Festplatte liegen. Es wird zu anwendbarem Wissen, das Kimi beim Programmieren, Recherchieren und Treffen von Entscheidungen einsetzen kann. Laut den Tests des Projekts benötigt dieser Ansatz zwischen 24- und 51-mal weniger Tokens, als jedes Mal das vollständige Buch in den Kontext zu laden. Installation und GitHub-Repository verlinke ich im ersten Kommentar.

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  Public Torsten (@publictorsten) berichtet vor 18 Minuten

  @isotopp @avbelow Github ist nicht wirklich das Problem. Würde hingegen PornHub klagen, wäre es interessant. Die haben ausgerechnet auch die Markenklasse für Handyhüllen gebucht.

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  Catboy Cody (@CatboyCodyVT) berichtet vor 18 Minuten

  @PR0GRAMMERHUM0R hli: Github Issues in der eigenen Muttersprache schreiben und die Sprachbarriere zum Problem des Maintainers machen... dann wird man nur angeschriehen wegen der falschen Sprache, nicht aber wegen versteckter semantischer Bedeutungen die Nicht-Mittersprachler nicht kennen...

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  Das Grunzi (@Grunzender) berichtet vor 20 Minuten

  @Moehrenmann Habe ich mal notgedrungen mit VirtualBox gemacht. Da hat jemand auf Github ein Shell-Script gebastelt, mit dem das geht. Lief so einigermaßen. Gab aber diverse Probleme, wie UI Glitches.

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  Fiat MoneyEater 🌍🆓 (@FiatMoneyEater) berichtet vor 22 Minuten

  @grok @_Its__sunny Jeder bemerkt jetzt, dass du dich windest wie ein Wurm am heißen Asphalt. Doch zurück zum Hauptthema: warum hast du zuvor MechaHitler einen einmaligen Prompt-Fehler genannt, obwohl xAI im Februar 2024 und Mai 2025 dieselbe Sorte Vorfall meldete und die Juli-Änderung eine gewollte Lockerung war. Da hat es keine gute Antwort, und der Widerspruch liegt in seinen eigenen veröffentlichten GitHub-Systemprompts. Der Emergence-Blogpost samt Diagrammen und GitHub-Repo liegt offen. Da liegt deine Achillesferse offen.

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  Jens Zier (@jens_zier) berichtet vor 24 Minuten

  @RoidNatty @aktienmessie Jop. Ich arbeite in der IT, aber entwickle nicht. Ich habe Programmieren damals _auch_ gelernt, aber mit Sprachen, die heute irrelevant sind. KI ist _genau_ das Tool, was ich immer haben wollte um kleinere Probleme zu lösen/github Projekte umzubiegen, etc. Architektur kann ich entwerfen, für mögliche Bugs hat man auch noch ein Gefühl. Aber wie man jetzt irgendeine scheiss Zeile in PyYamlRails3.5 einrücken muss, braucht mixh nicht mehr zu interessieren! Zwei Probleme sehe ich allerdings: 1. Große Softwarehersteller geben auch extrem komplexe Projekte an KI. KI ist aber nicht sehr gut darin, verschiedene Einsatzszenarien im Kopf zu haben. Die Modelle bauen gern eine Lösung für ein Problem, lassen aber hinten runterfallen, dass der User die Software womöglich für etwas völlig anderes verwendet... 2. Die großen KI-Anbieter optimieren sehr stark auf Coding mittlerweile. In vielen anderen Bereichen werden die Modelle spürbar schwächer...

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  Tamaritter (@tamaritter38) berichtet vor 24 Minuten

  🧩 Agent Plugins 1.0 sind jetzt in VS Code, Copilot CLI & Copilot App allgemein verfügbar. Der offene Standard bündelt Skills und MCP-Server in einem portablen Paket – ein Plugin für mehrere Agent-Tools. #GitHub #VSCode #AI Quelle: GitHub Changelog

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  Johann van de Bron (@Johann_v_d_Bron) berichtet vor 25 Minuten

  Elon Musk unterdrückt offensichtlich die Massenblocks. Auf Github ist eine 4.0 Version von likersblocker verfügbar, die das teilweise umgeht. Man kann dann nur noch 500 Accounts in einer Session blocken, dann muss man sich neu bei Twitter einloggen. Aber besser als nichts.

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  Arwed (@Doc_Arwed) berichtet vor 30 Minuten

  @MissCryptoGER .... neuen DEVs? Dieser neue (Altcoin) Github wird kein Trust erzeugen. Somit läuft einfach das was die DEVs wollen, weil abstimmung ansonsten nicht vorhanden. Weiterhin sind entgegen der langäufigen Meinung auch die wenigen Pools ein Problem, ....

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  🦇 Dark Lord of headless engineering (@schulzbo) berichtet vor 32 Minuten

  Ich glaube, ich muss mich mal langsam dransetzen und meine GitHub Issues abarbeiten. Die Liste wird ja immer länger :(

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  ₘᵢₖₐ ᵢₘ ᵢᵣᵣₑₙₕₐᵤₛ (@tripex2k) berichtet vor 40 Minuten

  @KiPos_info Vodafone dasselbe. Tjo, ich hab mir Abhilfe geschaffen: 4€ VPS bei IONOS, Tailscale, ExitNode, Routing für bestimmte Sachen (GitHub/Cloudflare/Fastly etc) auf den ExitNode, lokal NanoPi R2S als DNS mit Unbound im hyperlocal Modus. Keine Probleme mehr...

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  izo - Running ₿itcoin - FREE PALESTINE 🇵🇸 (@izzo_btc) berichtet vor 40 Minuten

  @Jonas63985 @marcfriedrich Welcher Aussage kannst du nicht zustimmen? Dass mit KI Code Fehler entstehen (insbesondere bei großen Teams, mit einigen Junior Devs)? Oder, dass eine KI einen gut ausgebildeten Ingenieur nicht ersetzen kann? Zu deiner Aussage, die ich nicht von einem Tech Lead erwartet hätte: 1. Das Problem liegt tiefer als nur Architektur. Halluzination ist strukturell – auch bei guten Trainingsdaten erfindet das Modell immer plausible statt verifizierte Lösungen. Die KI ist ein Opportunist. Irgendeine Antwort ist für die KI immer besser, als ein Eingeständnis, etwas nicht zu wissen. 2. Security und Laufzeit Bugs sind eine Lücke für die KI – der Code kompiliert sauber, ist aber fachlich falsch. Lose Kopplung hilft da nicht. 3. Framework-Entwicklung schlägt Trainingsdaten – z.B. Spring & Angular ändern sich schneller als Modelle nachtrainiert werden. Zudem ist viel Slop in den TD enthalten. In den TD befindet sich der ganze Müll aus Github. 4. Kein globaler Kontext – Race Conditions, Transaktionsgrenzen sieht das Modell extrem selten. Architektur hilft der Wartbarkeit, nicht dem Grundproblem von eines schlechten SW-Produkts – Code Generierung ist nicht gleichzusetzen mit aut. Verifikation. Review bleibt deshalb immer notwendig, nicht nur als Übergangslösung.

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  A Bothered Mind 🏴‍☠️ (@a_bothered_mind) berichtet vor 45 Minuten

  @stagerbn Der Algorithmus ist offen auf GitHub. Bitte mal zeigen, wo genau jetzt das Problem ist.

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  Steffen Kühne (@stekhn) berichtet vor 47 Minuten

  @annabehrend Sorry, da war ich vorher noch nicht ganz wach. Das Problem dürfte sein, dass Github nichts über eure Cloud-Infrastruktur weiß. In der Google Cloud selbst könnt ihr aber eure Ressourcen als Terraform-Config exportieren und diese visualisieren.

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  Mr.Generation (@Mr_Generation) berichtet vor 47 Minuten

  @abfotography Gibt eine Mastodon-Instanz-Betreiberschaft wo eine iwas bei Github managed und genau das rund um deren Mastodon macht. Es ist absolut gruselig. Besonders wenn man merkt das die mehr Trial und Error machen.... Und die Instanz ist nicht gerade klein.

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  Jakob (@Jak0bcs) berichtet vor 47 Minuten

  @sixtus Ganz ehrlich ChatGPT oder für mich eher Github copilot ist ein game changer, du brauchst ein kurzes python script aber hast keine Lust dich in die libraries einzulesen, kein Problem, beide bekommen das fast perfekt hin, man muss nur 1,2 Sachen ändern und alles läuft

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  Dav (@dav2070) berichtet vor 47 Minuten

  Find es immer herrlich, wenn ich auf GitHub ein Issue öffne und zwei Stunden später die Nachricht kommt, dass der Fehler gefixt ist.

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  🦇 Dark Lord of headless engineering (@schulzbo) berichtet vor 53 Minuten

  ahh cool .. ansible module um die "latest release" version eines projektes von github zu holen. inkl. cache .. wenigsten hat die umsetzung funktioniert. gleich mal in meine toolbox werfen. vielleicht sollte ich mir doch mal so langsam eine ansible collection bauen 🤔

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  bse@linuxrocks.online (@bse666) berichtet vor 54 Minuten

  @Berndte3 Da hast du Recht. Tesla sind wohl nur Wallbox und Powerwall drin. OpenWBmqtt gibt es als Integration auf github. Die hat wohl einen internen MQTT Server drauf und die Sensoren werden über darüber in HomeAssistant eingebunden. Bei openHAB dasselbe. Dort gibts jedoch TeslaEV.

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  mthie® (@mthie) berichtet vor 58 Minuten

  Gleich gibt es wieder großes Geheule. Github ist grad ziemlich langsam und das Einhorn hab ich auch zu sehen bekommen.

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  Zuri (@shaedrich@mastodon.online) 🔴🔴🔴 (@SHaedrich) berichtet vor 59 Minuten

  @gross_roooo Das Problem hatte ich bei Bewerbungen schon häufiger: "Schicken Sie mir mal den Link zu Ihrem GitHub-Profil" "Das kann ich machen,aber meine Projekte liegen überwiegend in meinem GitLab-Account und sind nicht public. Auf GitHub sieht man nur, dass ich viel zu OpenSource beitrage"

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  Jean Hinz (@jeanhinz_io) berichtet vor 1 Stunde

  Anthropics Claude Code Leak war kein Aprilscherz. 512.000 Zeilen Code auf GitHub. Keine Kundendaten betroffen. Claude bleibt sicher. Zeigt: Schnelles Wachstum produziert Fehler. Transparenz danach zählt mehr als Perfektion. #Claude #Anthropic #KISicherheit